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近几年来,随着部队编制体制的改革调整,新车型不断装备部队,科学技术在车辆装备中得到广泛应用,推动了车辆装备信息化建设步伐不断加快,对车辆装备使用管理和维修保障提出了新的课题与要求。面对这种形势,济南军区所属71521部队车辆装备部门按照新大纲的要求,以担负的作战任务为牵引,按照“基层行家型、师旅专家型、军以上复合型”的人才培养目标,加强车辆装备新知识、新理论、新技能、新装备的应用研究,积极开展在职训练和岗位练兵活动,使维修人员的素质得到不断提高,维修保障能力得到不断增强。 相似文献
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强化汽车维修分队在职业务训练,大力开展科技练兵活动,使广大官兵尽快掌握新装车辆的维修保养技能,在实践岗位的磨练中加快成才步伐。维修分队应将在职业务训练作为一项重要工作来抓,要制定详细的学习和训练计划,严格落实新大纲“训战一致、官兵分训、统放结合、加强质量调控”的要求,确保训练取得实效。同时,上级业务部门应加强部队业务训练的组织指导,抓好所属维修分队信息化建设,及时掌握部队车辆装备及维修技术人才配备情况,深入开展科技练兵活动,促进部队车辆维修技术人才的成长和成建制保障力的生成。 相似文献
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结合数字化航道普查的经验,论述运用航道普查成果对开展信息化建设的重要性,并提出如何有效开展港航信息化建设的意见。 相似文献
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<正>12月24日,新能源汽车下乡第8站在四川宜宾启动,这也是2021年度活动的收官之站。为促进农村地区新能源汽车推广应用,引导农村居民绿色出行,助力全面推进乡村振兴,支持碳达峰、碳中和目标的实现,2021年3月26日,工业和信息化部办公厅、农业农村部办公厅、商务部办公厅和国家能源局综合司联合下发了《关于开展2021年新能源汽车下乡活动的通知》。 相似文献
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为解决公路工程勘察过程中数据共享缺乏、现场监管缺失等问题,利用5G移动互联网、GIS等技术,进行高速公路工程地质勘察实时多项目管理系统的研发,搭建了PC端及APP移动端,并在湖南省多个高速公路建设项目勘察中进行了应用。应用结果表明,该系统拥有数字外业、协同作业、实时多项目管理等优势特点,具备全省项目统计、数据采集信息化、勘察质量管理、计划进度管理、设备管理、履约管理等一系列功能,实现了过程留痕、数据累积、信息溯源,提高了勘察监管工作效率,为公路工程地质勘察作业全过程实时监管提供了可靠的信息化系统。 相似文献
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传统的人工选线方法劳动强度大,设计效率低,随着我国铁路建设重心向西部复杂艰险山区转移,人工选线面临的困难日趋凸显。为缩减铁路选线的人力物力成本,提高设计效率,亟需发展结合了人工智能和信息技术的现代选线技术。为此,提出一种基于深度强化学习理论的铁路智能选线方法。以带有空间属性信息的数字高程模型为选线环境,以相邻空间点间的建造费用为即时奖励,以工程建造费用最小为优化目标,设置离散化的备选动作,考虑多种约束条件,构建面向铁路选线的深度强化学习模型。结合深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,利用双竞争深度Q学习网络(DuelingDouble-Deep Q Network,D3QN)对模型进行训练,既克服强化学习问题对复杂状态和动作空间难以收敛的缺点,同时解决了传统DQN算法易于出现过估计、训练不稳定的问题,实现自动对选线环境进行感知、搜索、判断、决策,最终寻得目标函数最优的线路方案。以某山区铁路对本方法进行验证,实验结果表明:该方法能搜索到多样化的线路备选方案,可以为设计人员提供新的设计思路;有效降低了铁路建设的经济费用,较人工选线方案节约最多达17.5%。智能选线方法可以帮助节省选线工作... 相似文献