左转过饱和考虑相位均衡的信号配时优化研究

提出在保障交叉口总体效益最优和考虑驾驶员对红灯时长容忍度的前提下，设置逆向可变车道达到降低交叉口延误和提升通行能力。以各相位有效绿灯时长为优化变量，建立交叉口信号配时优化模型，并采取MOEA/D算法进行求解，结合设计案例，利用VISSIM7.0仿真软件在单位时长下对比优化前后各相位车均延误、车均排队长度和通行能力。求解的有效绿灯时长为19s、16s、15s、16s，有效验证了均衡相位绿灯时长的假设；仿真结果表明，车均延误平均下降26.15%；车均排队长度平均下降76.84%；通行能力平均提升约11.39%。提出的方法在降低交叉口延误，提升通行能力同时，能够均衡分配各相位有效绿灯时长，进而降低驾驶员等待红灯的焦虑感。     

基于AIS数据的船舶安全航行水深参考图

通过挖掘海量AIS数据, 提出了一种新的航道水深信息获取方法, 即构建船舶安全航行水深参考图; 采用数据预处理的方法对历史与在线的AIS数据进行清洗和修补, 生成船舶运动轨迹; 选定船舶航行区域的时间与经纬度, 采用K-means聚类算法对船舶航行过程中的吃水数据进行聚类分析, 得到不同安全航行区域的船舶分类, 运用BP神经网络模型预测并补齐AIS数据中缺失的船舶最大吃水信息; 分割船舶历史轨迹, 当子轨迹的时间间隔在10~20min时, 采用Spline插值方法对船舶轨迹中的丢失数据进行插值; 采用凸包构建同类船舶的安全航行水深区域图, 将不同吃水类型船舶的安全航行水深区域图合并, 得到船舶安全航行水深合并图; 将不同吃水类型的船舶安全航行水深合并图与航道图叠加, 得到船舶安全航行水深参考图。试验结果表明: 当聚类算法参数设置为4时, 聚类后得到4类船舶, 对应的船舶最大吃水范围分别为0.1~4.8、4.8~6.6、6.6~10.0、10.0~13.0m, 对应的至少可通航船舶吃水分别为1.8、2.4、3.3、5.0m, 说明船舶最大吃水与至少可通航船舶吃水呈正相关关系; 构建的船舶安全航行水深参考图在电子航道图中覆盖了86%的航道, 并与航道图的深水部分重合率为80%, 因此, 构建的船舶安全航行水深参考图能反映航道水深的真实情况, 满足不同类别船舶的导航需求。      

电子信息技术助力“碳达峰”“碳中和”的研究

当前,有关“碳达峰、碳中和涉及的相关工作”已被我国政府于2021年列入重点工作,同时也被推向议论顶峰,成为社会各界持续热议的重点话题。近年来,各企业纷纷加入“碳达峰”与“碳中和”战略中,以此实现智能化、信息化和数字化改造。鉴于此,本文将以东丽公司为例,针对电子信息技术助力“碳达峰”“碳中和”展开深入的研究,以期提高能源利用效率,进一步加强节能减排。     

港航EDI信息增值系统的信息组织与转换

对港航EDI源信息进行了剖析,确立了港航EDI信息增值系统的信息流程结构和信息组织与转换的基本模式,明确了元信息和增值信息的组织形式和信息转换的实现流程与技术。元信息和增值信息的组织分别按照数据库和主题树的形式存放,在此基础上,实现信息的一次和二次转换。一次信息转换主要是从大量的、杂乱无序的源信息中提炼出元信息,二次信息转换是通过统计分析和决策优化,对获得的数据进行增值加工,形成增值信息。明确和规范港航EDI信息组织和转换模式使港航EDI信息有序化,有利于港航EDI信息增值系统的开发。     

海军工程大学电气与信息工程学院

夏立——海军工程大学电气与信息工程学院院长1964年1月生,教授,博士生导师,电气工程、检测技术及自动化装置领域学科带头人,兼任湖北省自动化学会副理事长、中国电力教育院(校)长联席会常务理事等职。长期致力于电力系统智能化监测与控制技术研究,多项成果填补了国内空白,达到国内领先和国际先进水平。先后主持国家、军队重点科研60项,获得军队科技进步奖一等奖1项、二等奖3项、三等奖1项。近5年来发表学术论文60余篇,其中被三大检索收录20余篇,出版专著2部,译著2部,教材1部。指导培养博士研究生12名、硕士研究生34名。享受政府特殊津贴,被评为武汉市第二届优秀科技工作者。     

关于信息工程专业建设的思考

阐述了信息工程专业建设的基本原则和人才培养目标，在此基础上构建了信息工程专业课程体系，并提出了拓宽基础、加强实践性环节的专业建设思路．     

中铁信息工程集团

全路信息技术系统工作会议在成都召开 2006年6月16日，全路信息技术系统工作会议在成都召开。铁路信息化领导小组办公室主任马钧培，铁道部信息技术中心主任李中浩，副主任罗晴，     

《交通运输工程学报》2004～2005年报道计划

《交通运输工程学报》为贯彻科教兴交战略，促进科技成果的创新、交流与转化，树立学报的学术权威地位，选题和组稿坚持创新与实用的原则。     

公交出行路径蚂蚁算法

结合公交乘客出行的特点,基于Dijkstra算法站点查询的出行路径选择方法,提出了基于蚂蚁算法的具有最少换乘次数的公交出行路径查询算法.算法利用了蚂蚁寻食出行路径选择的行为特点,通过线路激素强度的更新机制,实现了以换乘次数最少和公交出行站点最少的公交出行路径选择优化目标.算法实际查询结果与实际相符.