基于信息熵和GM模型的黄畈村土地结构变化分析与预测

城市化过程中,城乡结合部的土地利用变化是农村经济发展、农民生活条件改善的必然.探讨和预测土地利用结构变化,对于分析、预测城镇化建设成就、评估生态风险等具有重要意义.本文以黄畈村为例,从土地利用结构信息熵、均衡度、优势度的角度分析了随州市黄畈村2003～2013年土地利用结构的变化与成因,并运用灰色系统理论的GM(1,1)模型,对2013～2023年随州市黄畈村的信息熵、均衡度和优势度进行了预测.结果表明,黄畈村2003～2013年土地利用变化明显,以交通用地、工矿仓储用地及商服用地增加和耕地、林地减少为主要特点;黄畈村信息熵呈现逐年递增的趋势,土地利用结构逐渐由有序向相对无序状态发展;均衡度逐年递增,优势度逐年递减,说明随州市黄畈村土地利用结构正在向平衡状态不断演化.     

交通环境对道路安全影响的未确知测度评价

道路交通安全事故的发生与交通环境有密不可分的关系。引入未确知测度数学理论模型,将道路安全分为4个等级,建立天气状况、路面状况、地形状况等交通环境因素的评价指标体系,分析给定了分级标准,构建了道路安全状况评价指标的未确知测度函数,用信息熵法求取指标权重,依据置信度识别准则对道路安全状况进行识别,得到了一定交通环境下的道路交通安全等级,并结合实例进行了分析。研究结果表明,该方法能有效解决道路安全等级评价中诸多不确定性问题,操作性强,结果可靠。     

基于颜色互信息的病变细胞图像配准算法研究

针对病变细胞图像在切片中的分布特征,将其在HSV颜色空间量化聚类成特征矢量,把将关注的孤立点像素颜色描述推广到多邻域颜色矩直方图提取的颜色特征.通过选择合适的邻域窗口大小,用颜色信息熵的检索方法高效解决待查胃癌切片图像与样本库相似图像的检索与粗分类.实验表明,该方法具有较好的图像分类与检索效果.     

基于物元理论的公路隧道衬砌结构技术状况评估模型

为了评估施工期高速公路隧道衬砌结构技术状况,文章运用层次分析法建立由目标层、因素层和指标层构成的递阶层次结构模型,分析影响隧道衬砌结构的各种不确定性因素;采用物元理论、模糊集合论和信息熵理论,构建熵权模糊物元评估模型.工程实例应用结果表明,交工前隧道结构技术状况为IA,衬砌破损程度等级为一般;衬砌裂缝和衬砌背后空洞是影响评估结果的最主要因素.研究认为:该评估方法考虑了指标因子的不确定性,将主观权重与客观权重相结合,避免了传统评判方法中的主观随意性,所得结果更加符合客观实际.     

城市交通线控系统相位差优化方法

根据路段行程车速的随机分布特征,分析了已有线控系统相位差优化方法的局限性。以路段行程时间、车辆延误和排队长度为评价指标,利用信息熵理论和多属性综合决策方法设计了线控系统相位差优化算法,并进行了仿真计算。仿真结果表明:当路段行程车速的方差从5 km.h-1增大到10 km.h-1后,由西向东车流的行程时间、车辆延误和排队长度分别从98.4 s、13.5 s.pcu-1和9.1 pcu增大到115.5 s、15.9 s.pcu-1和12.3 pcu,由东向西车流的行程时间、车辆延误和排队长度分别从99.4 s、13.5 s.pcu-1和9.2 pcu增大到108.7 s、14.3 s.pcu-1和10.8 pcu。可见,路段行程车速的随机分布特性对相位差的设置有显著影响,利用本文建立的模型可得到最优相位差。     

川藏公路德达—波戈溪沿线沟谷信息熵的探讨

运用信息熵理论,对川藏公路德达—波戈溪沿线沟谷进行分析.结果表明:该沿线87.23％的沟谷处于幼年和壮年期发育阶段,在一定的暴雨强度下易爆发泥石流:通过计算得到该方法对流域面积小于2 km2,高差低于1km沟谷发育阶段的判断具有一定的准确性和客观性;同时,运用地貌信息熵理论也能客观的说明在一定区域内地貌系统的演化过程不...     

基于信息熵-灰色关联法的高速公路网评价研究

文章建立了基于信息熵-灰色关联决策的公路网综合评价模型,并给出评价案例.评价结果表明,该方法是合理、有效,为高速公路综合评价提供了一种新思路.     

基于加权信息增益的并行融合AUV协同定位方法

[目的]为提高杂波干扰下自主水下航行器（AUV）集群系统在协同定位过程中的全局定位精度,提高定位信息的实时性,提出一种以信息增益为评价标准的局部信息融合算法。[方法]通过阈值加权方法对观测数值进行粗差改善,进行局部信息滤波,优化观测值以使其更接近于真实值。从信息熵理论的角度考察各量测信息的可靠性,对多台主AUV的多组局部滤波信息进行优化。以信息增益为融合权值指标,融合多组局部滤波结果,生成唯一的被测从AUV定位信息。进一步地,考虑到主、从AUV之间的声呐探测以及水声信号的通信延时特性,局部信息滤波与信息增益融合算法会出现滤波数据异步的问题,提出一种局部信息滤波和信息增益加权方法的并行结构,通过实时更新机制,确保信息加权算法的输入值为最新时刻的局部滤波输出值。[结果]仿真实验结果表明,相较于多源局部滤波信息,所提融合方法能够有效降低局部滤波误差,提高定位精度,对局部滤波有进一步的优化作用。[结论]所提融合方法可有效实现多AUV系统的协同定位能力。     

基于IE-UMT模型的机制砂质量分级优选评价

为研究机制砂代替天然砂作为混凝土用细骨料，实现天然河湖海资源生态保护，对其进行质量分级优选评价。从生态保护和行业发展视角出发，参考现行规范及文献，选择反映机制砂主要物理性能的8个关键指标建立评价体系并将其划分为4个质量等级。因机制砂指标反映出未确知性和模糊性，所以结合模糊数学的思想引入未确知测度理论(Uncertainty measurement theory, UMT),同时选择计算较为简便的直线型测度函数计算评价矩阵；此外，为避免人为主观因素的干预造成评价结果偏差，采用信息熵(Information entropy, IE)对指标进行客观赋权，建立基于信息熵-未确知测度理论(IE-UMT)的机制砂评价模型。采用浙江地区的4种细骨料样本进行模型验证，结果表明：G₁、G₂属于Ⅰ类砂，G₃属于Ⅲ类砂，G₄属于Ⅱ类砂，并优选确定出G₂性能最优。通过与现行规范对比分析讨论，表明该模型避免了因规范指标分级不完善或个别指标数据偏颇导致的机制砂降级或不合格，评价结果较规范更符合工程实际，从...