同步无界限

随着我们的世界变化速度越来越快．生活管理的信息量也进一步增多,于是生活空间也进入到一个数码化的云时代,而车作为我们日常使用最多的交通工具。自然也会成为云时代的其中一个载体。     

公路交叉口指路标志合理信息量的试验研究

通过采用模拟试验方法,对驾驶员认读、判断指路标志的过程进行研究,从而得出指路标志信息量与认知时间之间的量化关系,以及在进行公路交叉口指路标志的版面信息量设计时,地名数不宜多于5个的结论,对交叉口指路标志的设计具有指导意义。     

基于信息量的交通标志信息表达方式比较研究

从信息传递角度详细分析几种不同的公路出口交通标志信息表达方式的特点及实用性,并建立交通标志信息的概念模型,利用信息论的信息度量方法,分别计算出口名标志和出口编号标志传递的信息量,发现出口编号标志传递的信息量大于出口名标志,信息传递效率优于出口名标志,故倡导广泛科学地使用出口编号标志,加快交通标志系统的数字化进程,促进交通标志的信息化和国际化发展。     

道路交通标志信息过载阈值研究

从信息论和驾驶员视认心理角度,提出交通标志信息量的度量标准,通过实验的方法获得交通标志信息过载阈值;根据信息过载的属性,分为信息数量过载和信息质量过载,建立路段交通标志信息量过载阈值计算数学模型,计算出不同速度对应的路段交通标志信息量数量过载阈值及其建议阈值;以西安绕城高速公路的标志设计为实例,为设计、管理人员提供可参考的道路交通标志信息过载阈值建议值.     

档案信息资源的管理和利用

有人说，21世纪企业管理的中心工作是围绕信息而开展的。一个企业拥有多少信息量，拥有多强的信息管理水平，就能获得多少成功的机会。档案是不可再生的资源，是孤本性的历史记录。档案资源只有通过信息化，才能真正实现其价值，为企业、为社会所利用。     

沈山高速公路标志牌设计特点

本文从不同方面详细论述了沈山高速公路标志设计的特点，强调了标志设计的美观、信息量大、可视效果好的重要性。     

多源遥感影像融合技术在土地动态监测中应用

提出了利用不同分辨率遥感影像进行土地动态监测的方法,利用多源遥感影像的融合技术,将遥感影像固定在大分辨率航空影像的空间尺度上,并分析了其融合后信息量的变化,对利用多源数据进行土地动态检测具有重要意义。     

CTCS-2级列控系统连续信息量与适应速度研究

通过对CTCS-2级列控系统连续信息量需求的分析和计算,提出了CTCS-2级列控系统的适应速度建议。     

New Retrieval Method Based on Relative Entropy for Language Modeling with Different Smoothing Methods

A language model for information retrieval is built by using a query language model to generate queries and a document language model to generate documents. The documents are ranked according to the relative entropies of estimated document language models with respect to the estimated query language model. Two popular and relatively efficient smoothing methods, the Jelinek- Mercer method and the absolute discounting method, are used to smooth the document language model in estimation of the document language, A combined model composed of the feedback document language model and the collection language model is used to estimate the query model. A performacne comparison between the new retrieval method and the existing method with feedback is made, and the retrieval performances of the proposed method with the two different smoothing techniques are evaluated on three Text Retrieval Conference （TREC） data sets. Experimental results show that the method is effective and performs better than the basic language modeling approach; moreover, the method using the Jelinek-Mercer technique performs better than that using the absolute discounting technique, and the perfomance is sensitive to the smoothing peramters.