8PSK信号在衰落信道下信噪比盲估计算法

针对传统信噪比估计算法要求利用训练序列或一帧数据范围内信道系数恒定等问题,文章提出了一种8PSK信号在衰落信道下盲信噪比估计算法。该算法利用信道系数的统计特性,理论分析信噪比与接收信号的数值关系,采用多项式数据拟合和观测量归一化处理的方式,推导信噪比与接收信号解析式。数值仿真表明该算法在0～8dB范围内,可取得良好的信噪比估计效果。     

信道占用度测试在通信选频中的应用

通常在干扰试验中,通信双方首先要选择较安静的频段用来传输信息,这首先就需要对所需的频段进行监测,了解信道的占用情况,以确定可用的通信频率。本文研究了信道占用度的测量方法,并在某自动化测量系统中实现。     

基于神经网络的舰船通信网络信道均衡控制研究

舰船通信系统的信号噪声源包括外界干扰噪声、码间干扰噪声和设备白噪声等,这些噪声信号会降低船舶通信系统的精度,因此,采用恰当的策略进行舰船通信系统的信号处理是一项热点研究。本文介绍舰船通信网络的信道均衡化原理,基于模糊神经网络算法设计了通信网络的均衡化控制器,并进行了通信网络的信道均衡化特性仿真试验,取得良好的效果。     

应急通信下无人机能效优化

针对应急通信场景下无人机通信能效不高的问题,基于博弈论分别设计了蜂窝网络用户联盟形成算法和联盟形成算法。利用一阶高斯—马尔可夫过程对信道的周期性变化进行建模,建立系统的通信过程和能耗过程的数学模型,设计效用函数,将联盟形成博弈作为理论工具,根据所设计算法进行仿真实验。结果表明：相比其他典型策略,设计的策略提高了无人机的信息传输速率,降低了能耗,有效提高了无人机的能效。     

OFDM System Channel Estimation with Hidden Pilot

Channel estimation using pilot is common used in OFDM system.The pilot is usually time division multiplexed with the informative sequence.One of the main drawbacks is bandwidth losing.In this paper,a new method was proposed to perform channel estimation in OFDM system.The pilot is arithmetically added to the output of OFDM modulator.Receiver uses the hidden pilot to get an accurate estimation of the channel.Then pilot is removed after channel estimation.The Cramer-Rao lower bound for this method was deprived.The performance of the algorithm is then shown.Compared with traditional methods,the proposed algorithm increases the bandwidth efficiency dramatically.     

Semi-blind Channel Estimator for OFDM-STC

Channel state information of OFDM-STC system is required for maximum likelihood decoding.A subspace-based semi-blind method was proposed for estimating the channels of OFDM-STC systems.The channels are first estimated blindly up to an ambiguity parameter utilizing the nature structure of STC,irrespective of the underlying signal constellations.Furthermore,a method was proposed to resolve the ambiguity by using a few pilot symbols.The simulation results show the proposed semi-blind estimator can achieve higher spectral efficiency and provide improved estimation performance compared to the non-blind estimator.     

面向智能内河航运通信的无线信道测量与典型信道特征

为了明确新一代移动通信技术服务智能内河航运的作用机理，基于内河航运无线通信发展现状和通信环境特殊性，搭建了4G和5G临时无线通信网络，分别对以长江武汉段为例的典型内河通信场景开展了实际信道测量活动，以探寻内河航运无线通信特性的影响因素；利用高精度无线信道测量仪采集了信道传输函数、信号接收强度、时延等信道参数；基于无线传播理论和抽头延迟线模型，提取了传输路径损耗、功率时延分布、时延扩展、多普勒扩展等典型无线信道特征；基于信道典型特征参数，预测了4G和5G无线传播信号在内河场景下的有效覆盖范围及信号传输速率，探究了内河航运无线通信的多径来源和时延分布。测量和分析结果表明:内河航运无线通信中，桥梁、岸边建筑、过往大型船舶等均为无线传播信号多径效应的主要来源；桥梁可以造成最大18.0 dB的衍射损耗，岸边建筑和过往船舶遮挡会分别造成25.0、10.6 dB的能量衰减；4G无线通信的最大测量速率为95.32 Mb·s-1，而5G通信测量速率最高可达0.72 Gb·s-1；大型过往船舶还会造成均方根时延扩展增大约754.94 ns。可见，根据内河通信特殊环境构建合适的新一代移动通信专网，可以更好地为智能航运提供通信保障服务。      

基于扩频序列的高铁无线信道测量仿真系统研究

为了评估不同扩频序列对高铁无线信道测量性能的影响，构建了基于扩频滑动相关的高铁无线信道测量仿真系统。在发射端分别生成Random、m、Kasami、Gold、ZC、Golay等6种扩频序列，通过COST207丘陵场景的标准信道模型传输调制信号，在接收端利用滑动相关算法估计出信道冲击响应。研究结果表明：Golay序列、ZC序列和m序列的自相关特性优于另外3种序列，进行高铁无线信道测量时误差相对较小；接收端利用估计的信道冲击响应可以有效提取信道的多径时延和多普勒扩展特性。仿真结果为构建可工程化应用的高铁无线信道测量系统提供了技术支撑。     

铁路高架桥场景下分布式MIMO信道建模及性能研究

为评估铁路高架桥场景下无线通信系统性能,需建立能准确描述该系统小尺度和大尺度特性的信道模型。首先,建立高架桥场景下椭圆单环模型;其次,将莱斯K因子建模为与高架桥高度有关的函数,两者结合得到一种多跳随机信道模型,并对其进行非平稳性验证;然后,为扩大无线通信覆盖范围,采用在基站侧交错部署多个射频远端单元、在列车上部署多个车载移动中继的方式,形成大规模分布式多输入多输出(MIMO),在此架构下分析天线系统、射频远端单元、车载移动中继站的分布以及高架桥高度对信道容量的影响;最后,对该信道模型进行仿真测试。仿真结果验证了大规模分布式MIMO和车载移动中继系统具有的优势,并显著提高了信道容量。