基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测

针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高.     

螺旋式卸车机PLC控制系统设计

螺旋式卸车机PLC控制系统采用PLC控制交流接触器,从而控制各机构的交流电动机动作,实现相应的功能,同时在系统故障时发出声光报警信号或自动停车,以保护整个控制系统及设备安全。     

推动停车产业化发展的两个关键问题分析

一、停车设施属性问题分析 1．停车设施的自然属性 （1）时间上的不可储存性。交通量具有随时间变化的特点,随之带来的是不同时段的停车泊位需求量的不同。在非高峰时段,总停车泊位容量会产生过剩,而在高峰时段,总停车泊位容量又会出现短缺,非高峰时段的泊位容量不可以储存起来供高峰时段使用。     

上海静态交通信息化建设的思考和实践

静态交通与动态交通共同构成了完整的城市交通系统。随着上海城市建设的发展和人民生活水平的提高,全市机动车保有量不断增长,静态交通日益受到人们的关注。加强静态交通信息化建设,缓解城市停车难,促进排堵保畅,形成良好的经济环境,具有十分重要的意义。     

汽车运用与维修专业1+X证书制度下教考一体模式研究

<正>1汽车运用与维修专业1+X证书制度下教学与考评分开实施的弊端(1)考评过程耗时过长。汽车领域1+X证书考评由中车行组织实施,考评要求、评分细则、考试场地要求、设施设备要求等都由中车行制订,学校在拿到这些标准及要求后才能进行教学及考评准备。根据中车行的考证要求,要获得一个证书每位学生需要考核4个项目,每个项目30 min,共计120 min,由于是实车考评,需要的场地较大、设备较多,     

列车管压力值异常下降迫使列车停车的分析与监控装置控制

分析列车管压力值异常下降迫使列车停车的原因,并与正常下降进行了比较,提出使用监控装置实现列车管压力值异常下降后及时转换为正常下降的控制方案,使《机车操作规程》第26条的人工作业实现自动控制,该方案只需修改监控装置车载软件.     

德国：司机可使用手机遥控停车

近日，德国一家公司研发出了一种非常先进的自动停车技术，系统一经启动就会控制方向盘、挡位、油门和刹车踏板，车身上安装的12个传感器会扫描周围空间，检测到空闲车位并完美地将车停进去，不会发生碰撞或刮擦等令人闹心的情形。     

汽车场地教考智能监控系统的研制

通过对无线电通信、对射式红外开关、磁敏开关和光电式旋转编码器等技术的应用，研制开发了一套适用于汽车场地考试和培训的汽车场地教考智能监控系统，为交警考试部门提供了一套经济且运行稳定的场地驾驶考试自动化解决方案，为驾校培训单位提供了一套高效的场地驾驶考试模拟训练环境，提高了考试合格率。     

铁路到发线停车防溜器现状及建议

根据对目前国内到发线停车防溜器设备的状况和现场使用情况进行的调研,指出这些设备的优缺点,并提出今后研发的方向和改进建议。