关于ELT-400在GB/T 37130—2018标准使用中的参数校正补偿

文章主要研究ELT-400在GB/T 37130—2018标准使用中的参数校正补偿。首先分析Nadar ELT-400频域值计算原理,然后对校正补偿系统的搭建和测量数据的比对进行分析,由于示波器模块FFT之间的数值存在偏差,又对其影响偏差的干扰因素进行分析,并利用计量数值的参数校正补偿的测量方法及数学补偿的方式降低计量干扰的可能性,期望对ELT-400在GB/T 37130—2018标准中的实际使用起到一定的参考价值。     

三维空间大气紊流场生成与扩展方法

为了提高飞机穿越大气紊流场时的实时飞行仿真逼真度,提出了三维空间大气紊流场的生成与扩展方法。采用Von Karman模型,在频域空间直接进行蒙特卡罗法随机抽样,经三维傅立叶逆变换得到三维空间大气紊流场。基于傅立叶变换的复共轭对称特性,生成实的紊流场。在飞行仿真过程中,对预先生成的无因次紊流场进行有因次化,保证紊流场尺度和强度随飞行高度动态变化。运用基于对称扩展的紊流场扩展方法,保证生成的局部空间紊流场有效扩展为大范围连续紊流场。仿真结果表明:生成的三维紊流场在对称扩展前、后均符合Von Karman模型,且与基于紊流场相关函数矩阵的生成方法相比,新算法计算速度快,存储空间需求少,更适于实时飞行仿真。     

船舶动力定位海浪环境的实时仿真与海浪谱分析

提出一种根据随机海浪频谱来实时模拟随机海浪的方法,它可以用于研究动力定位船舶及其 控制系统在不同海况时的性能。该方法可以采用多种海浪谱来进行随机海浪的仿真。仿真结果利用了 快速傅立叶变换FFT(FastFourierTransform)进行频谱分析。仿真程序可用于实际的动力定位船舶系 统。     

加铺层对旧水泥路面抗裂作用的理论分析

为分析加铺层对含裂纹水泥混凝土路面的抗裂作用,应用断裂力学方法建立了理论分析模型。将水泥混凝土路面视为Winkler地基上的弹性板,采用傅立叶积分变换,并通过引入位错密度函数建立了奇异积分方程,再应用Lobatto-Chebyshev法求解奇异积分方程,得到裂纹尖端应力强度因子的表达式及数值解。以实际的路面为例,对比有无加铺层时裂纹尖端的应力强度因子值,结果显示:加铺层使裂纹尖端应力强度因子减小,加铺层的厚度和弹性模量都是影响加铺效果的主要因素。     

快速傅立叶变换（FFT）在数字信号处理器（DSP）上的实现

本文介绍了FFT的快速高效的原理及实现方法,对于快速傅立叶变换(FFT)在数字信号处理器(DSP)TMS320C5402上实现中出现的计算溢出等问题进行了分析并提出了解决方法,同时对快速傅立叶变换(FFT)的特点进行了研究和总结,据此在DSPC5402上实现了快速傅立叶变换(FFT)。     

OFDM仿真系统的快速创建方法

阐述OFDM的基本原理，分步骤展示了OFDM仿真番统建立过程，重点提出从仿真OFDM调制与解调技术的基本模型，到仿真全部OFDM相关技术的模型的扩展方法。     

时域电磁干扰测量系统

介绍了在30-1000MHz范围内一个新型实时宽带时域电磁干扰测量系统(TDE-MI)。该系统对天线信号进行采样、模数(A／D)转换及数字处理，采用快速傅立叶变换(FFT)和Welch和Bartlett周期图进行数字计算。与现存电磁干扰(EMI)测量系统相比，在条件允许的情况下，TDEMI系统能在整个频带内对EMI的全阶段和幅度信息同时进行采样。测量时间可比现存时域测量系统缩短数十倍。EMI测量的数字处理可以在实时情况下模拟常用设备的各种模式，如峰值、平均值、均方值和准峰值检波器。还介绍了一些新的分析概念，如相位谱、瞬态范围、统计评估和基于时域分析方法的快速傅立叶变换。     

轮轨接触点的在线连续测量

车辆运行过程中,由于车轮旋转的影响,轮轨作用点位置的测量非常困难。在线测量作用点的轮轨位置对脱轨机理和机车车辆性能的研究有十分重要的意义。在常规测力轮对的基础上,通过增加1个电桥感应作用点位置的变化。对电桥的输出进行傅立叶级数分析,建立作用点位置与电桥输出的非线性方程组。针对非线性方程组难以实时求解的问题,采用神经网络拟合轮轨作用力位置变化与电桥输出间复杂的非线性映射关系,用不同作用点位置下各种横、垂向力的组合对神经网络进行训练,以达到求解非线性方程组、得到作用点位置的目的。实验结果表明,可以较为准确地检测轮轨力作用点的位置,而且预测能力也令人满意。     

The Simulation and Characteristic Study of Wind Velocity for Long-Span Structures

The new technique that combines wave superposition with the fast Fourier transformation was introduced to simulate the nodal three-dimension relevant wind velocity time series of spatial structures. The wind velocity field where the spatial structure is located is assumed to be homogeneous. The wind‘s power spectral density is divided into frequency spectral function and coherency function and the spectral functions are transformed as the superposition coefficients. The wavelet analysis has excellent localized characters in both time and frequency domains, which not only makes wind velocity time series analysis more accurate, but also can focus on any detail of the objective signal series. The discrete wavelet transformation was adopted to decompose and reconstruct the discrete wind velocity time series. The stability of wavelet analysis for the wind velocity time series was also proved.