贝叶斯网络在柴油机动力装置故障诊断中的应用

试图将贝叶斯网络应用于柴油机装置的故障诊断中,采用贝叶斯网络故障模型,理论上可以表示更加复杂的系统,从而改善诊断结果,并按最优原则充分利用观测信息,进行专家知识积累。     

基于容差关系知识依赖的属性约简算法研究

为了提高不完备信息系统中的属性约简能力,文中基于容差关系研究了知识粒度、知识依赖度等概念,给出了一种新的知识粒度定义,研究了两种依赖度的性质,并通过例子加以验证.通过引入知识粒度的概念,对信息系统中属性的重要度进行了定义;并以属性重要度作为启发式信息提出了属性约简的两种算法,一个从核属性集出发,采用自底向上的方法,另一个从整个属性集出发,采用自顶向下的方法.在5组UCI数据集上的实验结果表明,从约简个数来看,文中算法与其他算法相比,属性个数少于或等于其他算法结果;从分类精度来看,从核属性集出发的算法精度更高.最后通过实验验证了文中算法的正确性和可行性.     

基于知识图谱的国内空中交通管理研究可视化分析

为整体把握中国空中交通管理领域研究动态,以中国知网(CNKI)收录的核心期刊上1999年—2018年发表的473篇文献记录为数据源,借助CiteSpace V对其进行数据可视化分析,包括研究成果时序图谱、学科分布、作者合作、机构合作、关键词聚类、关键词时区图谱及突变分析等.研究结果表明:①国内空中交通管理领域研究已趋于成熟,研究成果产出基本符合普賴斯逻辑增长曲线;②该领域已形成集中稳定的核心期刊群,《航空学报》《西南交通大学学报》《南京航空航天大学学报》是该领域最权威的核心期刊;③该领域已形成以胡明华、徐肖豪、杨红雨等为核心的作者群,但尚未形成联系紧密的合作网络;④南京航空航天大学、中国民航大学和四川大学是空中交通管理研究领域的主要研究力量,但机构合作较为松散;⑤空中交通管制、空中交通管理、空中交通流量管理、航空运输等是该领域的核心关键词;⑥突变词"航空运输"代表当前空中交通管理研究领域的热点和前沿.      

三峡升船机拖动控制系统故障诊断研究：—基于知识层次分类诊断模型

利用模式识别理论,建立基于知识的层次分类模型,对三峡升船机运行的关键部位,即电力拖动控制系统,进行故障诊断。     

基于知识供应链的高校知识转移效率研究

为了及时、迅速、经济和有效地将创新系统内不断涌现的科技新知识从其生产者和供给者一方转移至其需求者和应用者一方,以全国省、自治区、直辖市高校技术转让为研究对象,利用随机前沿生产函数考察了从2004～2006年的高校知识转移效率问题.进一步分析了影响高校知识转移效率的     

摩托车欧Ⅲ排放控制技术知识问答(4)

13降低NO_x是否必须用铑,铑越多NO_x的净化效果是否越好?答：现阶段用于机动车尾气净化的催化剂常用到铂、钯、铑这3种贵金属元素,其中的铑元素对NO_x的净化及耐久性方面起到很好的作用,前提是这些元素要有一个合适的配比和载体,才能发挥出应有的作用,这跟催化剂的制备工艺有直接的关系,目前用于欧Ⅲ的催化剂都普遍会用到铑。但是必须指出,降低NO_x的催化剂不一定要用更多的铑,甚至可以不用铑,可改变催化剂表面贵金属的赋存状态。在实际的催化剂方案设计当中,利凯特公司充分考虑经济性,结合实际车况,合理运用贵重金属元素的配比和含量,满足客户的需求。另外,在研发工作中发现,少量的贵金属(Pd或Pt)很可能形成了一种类似于-Pd~(2 )-O-Ce~(4 )或-Pd~(2 )-O-Ce~(4 )交连状态的固溶体,新型相态物质的存在即可改变催化剂的性质,即使贵金属的含量很低,也仍有优良的性能,我们将继续深入探索。     

LED小知识

在摩托车灯光配置与设计上,LED光源出现的频率越来越高,特别是一些厂家,更是将LED配置作为新车上市前的宣传要点大加褒赞。[第一段]     

汽车漆面护理知识解读

汽车漆面就像人的皮肤,而酸雨、氧化物、紫外线就像是细菌、螨虫一样会对汽车的“皮肤”进行侵蚀。现在,虽然汽车漆面护理的重要性已得到重视,然而即便是维修工,对有关的知识也不一定就很清楚。     

SATA喷涂设备知识问答(四)

传统喷枪篇 传统油漆喷枪大致可分为几种类型？ 答：油漆喷枪按照雾化气压不同,可分为：高雾化气压传统型喷枪、中气压低空气流量省漆高效型喷枪和高空气流量低雾化气压环保省漆型喷枪。     

大数据环境下移动视觉搜索研究的知识图谱分析

运用可视化知识图谱分析方法,以CiteSpace软件作为分析工具,对Web of Science核心数据库中收录的1996—2021年间关于移动视觉搜索研究的文献,从论文发表时间分布、国家分布、研究机构分布、学术期刊分布、学科分布、研究热点领域、前沿趋势等方面进行系统的计量分析.通过分析发现,移动视觉搜索研究近十年来迈入繁荣发展时期,前沿热点聚集于跨模态识别、人工智能技术、深度学习算法等领域.