首批“维斯比”级全隐身战舰投入部署

据有线新闻网2009年2月19日报道，瑞典开发的雷达无法探测的“维斯比”级轻护舰将在年底服役。该型舰由复合材料建造，采用罗·罗公司的喷水推进器，在高海况下8英里外无法被电子设备探测到，平静海面上可在14英里外保持隐身。舰艇采用非磁性船体，像美国F-117“夜鹰”战机一样具有大而光滑的平面，且夹角尖锐，显著降低了舰艇的声学和光学特征。另外，喷水推进器的噪音比普通螺旋桨低10到15分贝。     

ShaPix@动态方向波度^TM测量和虚拟衬垫^TM技术

传统的光学测量技术则存在精度低、照明阴影、表面反射率等诸多问题，结果导致制造工程师无法获取完整的产品质量信息以控制生产过程。     

基于信号分析的舰载光学助降引导系统

舰载机成功起降是航空母舰具备作战能力的重要因素,由于舰船受海浪的影响始终处于动态的过程,对于舰载机的起降有较高的要求。目前应用最广泛的舰载机助降系统是"菲涅耳"透镜光学助降系统。本文基于"菲涅耳"透镜,结合光学信号分析技术和舰船与舰载机的数学模型,设计了一种新型舰载机光学助降系统。     

基于SegFormer模型的盾构隧道管片间缝高精度测量

为高效准确地测量盾构隧道管片拼装缝隙，构建基于SegFormer模型的管片间缝分割算法，提取管片间缝的灰度空间分布信息，实现对图像特征从粗到精的编码，在捕捉局部精细特征的同时保留管片间缝的全局分布信息，从而提高算法的鲁棒性和准确性。研究表明，基于SegFormer的管片间缝分割算法测量精度在2～3个像素以内。为了便于管片间缝测量算法的应用推广，提出智能手机结合激光测距和双侧补光的方案，将算法部署到云服务器上，通过APP调用的方式实现现场管片间缝的快速测量。与人工测量结果的对比验证表明，利用具有10倍光学变焦性能的手机拍摄5 m以内的管片间缝，物理精度在0.5 mm以内，满足管片间缝测量规范的要求。     

码头闸口集装箱箱号自动识别系统设计与开发

码头集装箱的进出车辆登记,传统采用人工记录方式,效率低。为了提高码头的运转效率,重要的是减少车辆的登记时间。笔者设计的集装箱箱号自动识别系统,基于轴线扫描和垂直投影的箱号定位,有效地去除了干扰信息,获取准确的箱号位置;同时采用将灰度投影字符分割法和欧式距离字符识别相结合的方法,提高识别效果;采用摄像头拍摄车辆图像,利用监控计算机对图像进行处理,识别出集装箱箱号,录入数据库,并做决策,控制闸口设备的操作。仿真结果表明:该系统可以实现自动录入进出闸口的集装箱箱号,车辆进出闸口无需停车,提高了码头运转效率,减少了塞车机会,并解决了采用射频(RFID)识别系统成本高、难统一标准的难题。     

激光半主动制导技术的应用

介绍激光半主动制导技术在光学舱上的应用,以及激光半主动光学舱的工作原理.通过对比国外的同体制的产品控制精度,提出提高控制精度的方法.并结合产品实例,通过实际和仿真对比,提高了产品的隔离度,从而提高了产品的控制精度.     

低等级公路光学长隧道驾驶员视觉负荷研究

为进一步分析低等级公路光学长隧道内不同车型、不同隧道区域驾驶员的视觉负荷特性，招募了22名驾驶员（12名小汽车驾驶员、10名货车驾驶员），选取云南省境内的昔宜隧道开展低等级公路光学长隧道驾驶员实车试验。利用眼动仪采集驾驶员瞳孔面积的相关数据，应用双因素方差分析对数据进行小汽车与货车、入口段与出口段的差异性显著检验，并分析驾驶员瞳孔面积变化速率的整体变化规律；同时，借助变异系数来反映驾驶员的适应能力。结果表明： 1）隧道入口段和出口段之间以及小汽车与货车驾驶员之间的瞳孔面积变化速率均值存在显著性差异，车型（小汽车和货车）与隧道区域（入口段和出口段）2类因素之间对瞳孔面积变化速率无交互影响； 2）货车驾驶员在进出隧道时视觉负荷更严重，货车驾驶员在隧道内的瞳孔面积增大与减小变化率峰值均大于小汽车驾驶员； 3）货车车型和出口区域的驾驶员对视觉环境更为敏感，不同车型、不同隧道区域驾驶员的瞳孔面积变化速率变异系数有显著差异。     

广州拜耳材料科技聚碳酸酯板材扩建项目正式投产

<正>高科技聚合物供应商拜耳材料科技近日宣布其聚碳酸酯板材扩建项目在广州正式投产。新生产工厂装配多套实心板生产装置和多层板生产装置,除了服务于建筑业、农业、公共轨道交通、灯箱等主要目标行业,尤其关注高光学性能要求的安防、透明制品和LCD/LED行业。由于众多领域的下游客户的需求激增,中国南部和沿海地区的聚碳酸酯市场不断增长。拜耳材料科技建设新生产线的目的不仅在于占据更多的市场份额,更为了向下游高科技产业提供更高效的服务。该扩建项目采用了先进的挤出成型装备和工艺控制,能够生产出更加多样化的聚碳酸酯板材产品。其生产出的实     

基于支持向量机的车牌字符识别

支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取情况下基于SVM的车牌字符识别方法,通过实验选定二次多项式作为核函数,并将基于SVM的车牌字符识别与基于BP神经网络的车牌字符识别进行了实验对比。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。     

内燃机燃烧的光学测试方法

介绍了用于内燃机燃烧研究的几种光学测试方法的原理和特点，这些方法包括双色法、全息法、吸收光谱法、激光诱导荧光法、喇曼散射光谱法和相干反斯托克斯光谱法。