基于BP神经网络的船舶网络安全状态评价

船舶网络是一种特殊的移动网络,面临巨大的安全隐患,传统线性船舶网络安全状态评价的偏差大,结果极不科学。为改善船舶网络安全状态评价效果,设计了基于BP神经网络的船舶网络安全状态评价方法。该方法首先分析船舶网络安全状态评价影响因素,采集船舶网络安全状态评价数据,然后将影响因素和船舶网络安全状态评价分别作为BP神经网络的输入和输出,通过BP神经网络学习,对船舶网络安全状态进行评价,最后采用VC编程实现了船舶网络安全状态评价仿真实验,结果显示BP神经网络可以区分各种船舶网络安全状态,评价准确性得到大幅度改善,同时提升了船舶网络安全状态评价效率,可以有效保证船舶网络安全。     

博世:打造互联、便捷、持续和安全的生活方式

互联生活正在彻底改变全世界。从互联家居到互联交通,智能设备不断革新着人们的生活方式。作为世界领先的技术和服务供应商,博世将推出各种互联产品。罗伯特博世股份有限公司理事会成员、罗伯特博世北美分公司主席Werner Struth表示,博世潜心技术和服务等领域的创新,注重整体的用户体验。“虽然大多数用户对博世品牌和产品并不陌生,但是博世产品组合的深度和宽度鲜为人知。这也正是我们参加     

广州地铁5号线安防系统投入使用

日前，广州地铁5号线三重安防系统正式投入使用。该系统主要由周界报警、闭路电视监视和广播3个子系统组成，能够全时、全方位对人或动物进入地铁安全控制范围进行视频和声音报警，有效保障地铁运营安全。其中，周界报警系统是通过敷设在金属围蔽网上的振动感应电缆实现对入侵行为的报警，并与闭路电视监视系统进行联动，及时显示入侵地点的视频图像。     

异形入侵—— COVINI C6W

看到这个题目也许有些读者以为我要写外星人了,其实今天的主角还是车,而且是一辆新奇的车。这辆车最大的特点就是有6个车轮,同时还具有超强的动力性能。该车是由意大利的Covini公司生产,其首次面世还是在2004年的日内瓦车展,不过当时只是作为一款概念车,而如今即将限量生产。     

地铁车辆牵引控制单元的故障诊断方法

地铁车辆牵引控制单元是地铁系统的核心单元之一,准确判断其故障状态对车辆安全运行至关重要。针对模糊C-均值聚类(FCM)在牵引控制单元故障诊断中的不足,提出了采用入侵杂草算法优化FCM,解决了FCM聚类结果不稳定和容易陷入局部最优的问题。该方法能克服单一故障诊断法的缺陷,同时具备群智能算法搜索全局最优和FCM算法处理模糊信息的能力。通过UCI数据集和地铁车辆实际数据进行仿真实验,结果表明,新方法与传统FCM相比,能获得更优的聚类中心,有效提高了TCU故障诊断的准确性和快捷性。     

跨海隧道泥水盾构泥浆劣化试验研究

为解决泥水盾构在海底掘进时海水及含盐地层侵入导致泥浆性质劣化的问题，以厦门地铁3号线五缘湾站—刘五店站（五刘区间）海底隧道工程为依托，通过膨胀指数试验分析淡水、海水及NaCl溶液膨化造浆的区别，并通过海水混入淡水泥浆试验分析海水对泥浆性质的影响。试验结果表明： 1）相较于淡水造浆，利用海水或NaCl溶液造浆会使膨润土泥浆的电位显著降低，膨润土的膨胀性变差，甚至几乎不能膨化； 2）向膨水质量比为1∶10的淡水泥浆中添加海水，当海水添加质量达到泥浆质量的10%时，泥浆便分层离析、泌水； 3）添加羧甲基纤维素钠（CMC）和HS－3均能提高泥浆稳定性，增加泥浆黏度，降低海水混入时泥浆泌水率。基于以上研究成果，厦门地铁3号线五刘区间采用CMC和HS－3复合改性泥浆实现安全顺利穿越富水高渗透地层。     

内部网络如何进行安全防范

针对传统的边界防火墙不能防范内部攻击、单一瓶颈点和失效点等问题,提出了把分布式防火墙系统和分布式入侵检测系统结合在一起的安全系统。由防火墙进行访问控制,入侵检测系统检测入侵行为并反馈入侵信息,中央控制平台对各模块统一管理和配置,从而为内部网络提供了立体的、多层次的防御。     

对提高校园网络系统安全防护水平的探讨

本文从校园网络的安全出发．提出了一个分布式入侵检测系统模型的设计方案,从而达到提高校园网络系统的安全防护水平。     

基于数据挖掘技术的IDS

论述主要的入侵检测技术，针对目前入侵检测系统中存在的问题，提出一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型，详细阐述了其体系结构及主要功能，着重分析了该系统的数据挖掘过程。     

基于主机的入侵检测系统的典型信息源研究

主要研究了基于主机的入侵检测系统的典型信息源。介绍了入侵检测系统的由来和通用的检测模型，入侵检测的概念、分类及主机型入侵检测系统的工作原理，进而分析了审核记录、系统日志、应用程序日志三种典型的信息源，并以Solaris BSM、Windows 2000为例，在实验的基础上，对审核记录进行了深入分析。