网络入侵探测节点倒追定位系统设计

无线传感网络在各类海上船舶信号采集及传输中应用非常广泛,其具有组网灵活、数据传输性能良好、实时性高等特点。网络安全一直是无线传感网络研究的重点,现在海上船舶一般通过身份认证或加密技术保障网络的安全,但还是不可避免受到外界恶意攻击,需要对恶意入侵快速定位。本文重点研究网络入侵探测节点倒追定位对入侵行为的跟踪检测,设计一种自适应的无线传感网络入侵行为检测算法,能实时检测网络异常行为,最后进行仿真。     

移动网络数据入侵痕迹提取方法

在船舶移动网络中,由于网络存在一些漏洞,在网络被恶意入侵时,黑客会试图利用网络环境非法获利,对他人的网络环境进行入侵,给他人造成损失。当不良用户入侵后,会留下入侵痕迹,采用数据提取方法将数据信息提取出来,作为证据线索,就可以对非法入侵的行为有效解决。本论文针对船舶移动网络数据入侵痕迹提取的方法展开研究。     

基于移动代理的分布式入侵检测系统的分析与实现

本文详细介绍了基于移动代理的分布式入侵检测系统的实现。此模型包括代理服务器、数据收集代理、入侵检测代理、监测代理和代理数据库五个部分，它的特点是具有广泛性、灵活性、和交互性。     

基于主动学习的半监督聚类入侵检测算法

针对基于监督学习入侵检测算法中面临标记大量数据的问题,提出了一种基于主动学习的半监督聚类入侵检测算法.该算法利用少量的标记数据,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程,并根据网络数据的特点,将主动学习策略应用于半监督聚类过程中,可用于检测已知和未知网络攻击.主动学习策略查询网络中未标记数据与标记数据的约束关系,对标记数据可以快速获得k个不相交的非空近邻集,很大程度上改进了算法的性能.实验结果表明了算法的可行性及有效性.     

钦江河口盐水入侵距离预测模型研究

平陆运河工程是中国“西部陆海新通道”的重要水运基础设施,青年枢纽作为运河最下游的节点性控制枢纽,受钦江感潮河段的盐水上溯的影响,合理预测盐水入侵距离对认识青年船闸寿命与城市饮用水安全具有重要意义。利用钦江河口盐水上溯过程的实测数据,基于盐水上溯一维扩散稳态方程构建了考虑河口几何形状、潮汐作用及径流过程的高潮期盐水入侵长度预测模型,并通过径流与潮汐作用对钦江河口盐水入侵长度的影响分析,取得的主要结论为：当径流流量Q<100 m³/s时,平陆运河工程后的高潮位期钦江河口盐水入侵长度L=10～27 km,较工程前增加了4.5 km;当径流流量Q<20 m³/s时,钦江河口盐水将上溯至青年船闸闸下;枯水期,当河口潮差H₀>2.5 m时,青年枢纽减盐的最低泄流量须达到20 m³/s。     

河口地区三维盐水入侵数学模型

采用任意曲线坐标系建立的河口地区三维盐水入侵数学模型，应用在长江口水域盐水入侵模拟计算，经计算，盐水入侵呈现出周期性，潮位，流速，盐度计算值与实测值一致。表明该模型可以实际工程中运用。     

船舶网络非法入侵行为的电子取证和识别研究

随着信息化和网络技术的发展,舰船计算机网络的规模越来越大,在舰船通信、导航、控制方面发挥的作用也越来越大。与此同时,舰船计算机网络面临的安全问题更加突出,尤其是舰船网络存在大量的非法入侵和数据干扰行为,因此,提高舰船计算机网络的安全性非常有必要。本文重点分析网络入侵行为的电子取证技术,构建舰船网络非法入侵的电子取证模型,并结合硬件平台进行网络非法入侵行为的电子取证和识别。     

基于半监督模糊聚类的入侵检测技术

针对当前入侵检测技术检测率较低、误报率较高,特别是难以检测新型入侵的不足,通过研究基于机器学习的异常入侵检测系统,提出了一种基于半监督模糊聚类的异常入侵检测算法SFCA(Semi-supervised Fuzzy Clustering Algorithm).算法通过加入数据之间的相关信息,同时引入代价函数来平滑目标函数,降低其对孤立点数据的敏感程度.通过利用少量的标记样本,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程.实验表明,与FCM(Fuzzy C-means)聚类算法相比,SFCA算法具有较高的性能.