长江口盐水入侵对南支河段影响的二维数值分析

长江口南支河段存在三个盐水入侵源,即南港、北港和北支。本文采用数值模拟的方法,分析了长江口三个盐度入侵源对南支河段的影响,模拟了长江口北支向南支倒灌盐水的过程,形象地反映了北支倒灌南支的过境盐水往复振荡下移的运动。数值模拟结果表明,北支向南支倒灌的过境盐水是南支河段的主要人侵源,无论是从入侵历时还是从入侵程度来看,长江口南北港的盐水对南支河段的影响均处于次要的地位.     

数据挖掘的船舶网络病毒入侵检测研究

船舶中网络数据较多,传统病毒入侵检测方法不能有效对正常数据与异常数据分类,从而导致网络病毒入侵检测率与误检率较低,基于这一问题,将数据挖掘算法应用到船舶网络病毒入侵检测中。对网络数据采集,采用数据挖掘技术中的聚类分析算法将数据集合中对象划分成若干个类,聚类后形成多个数据集,在此基础上,确认离群点,划分为正常类与异常数据类,采用Apriori算法挖掘离散点中的频繁项集,寻找到病毒入侵中出现的频繁异常数据集,实现船舶网络病毒入侵检测。实验将检测率与误检率作为入侵检测指标,结果表明,此次研究的方法检测率高,并有效降低了误检率,证明所研究的检测方法的有效性。     

云计算下船舶网络入侵高精度检测系统设计

为解决传统船舶网络入侵检测系统检测时间过长的问题,提出基于云计算环境的船舶网络入侵高精度检测系统设计。根据云计算优势,建立系统框架结构,部署入侵高精度检测系统硬件,引入CGA优化模块设计入侵检测系统软件,不断扩充规则库,将软件和硬件相结合完成云计算下船舶网络入侵高精度检测系统设计。实验数据表明,在船舶网络应用中,设计入侵高精度检测系统较传统入侵检测系统的检测时间平均减少8 s,适用于实时高精度检测船舶网络的入侵信息数据。     

免疫理论的船舶网络入侵检测方法

为了提高船舶网络系统的安全性,针对当前船舶网络入侵检测方法误检率高的缺陷,设计了免疫理论的船舶网络入侵检测方法。首先对船舶网络入侵检测的原理进行分析,提取船舶网络入侵检测的原始数据,然后根据免疫理论对船舶网络入侵检测数据进行处理,提取船舶网络入侵检测特征,然后机器学习算法对船舶网络入侵检测行为进行建模,最后编程实现了船舶网络入侵检测算法,并与其他船舶网络入侵检测方法进行对比实验。结果表明,免疫理论可以提取更加有效的船舶网络入侵检测特征,提升了船舶网络入侵检测效率,而且船舶网络入侵检测正确率更高,减少了船舶网络入侵的误检率,是一种可行、有效的船舶网络入侵检测方法。     

不同SVM算法在入侵检测中的应用

近年来支持向量机在入侵检测领域得到了广泛应用,由于支持向量机理论在发展过程中不断涌现出新的算法,为了找到一种较适合入侵检测的算法,选择了具有代表性的基于C-SVM的SMO算法和一种新的支持向量机LS-SVM,分别应用于入侵检测.使用不同规模训练集和测试集进行多组实验,从不同角度研究了它们在入侵检测中的特性,并进行综合比较研究,从实时性、检测精度、误报率和漏报率方面研究它们在入侵检测中的优劣,找出较优的算法为SMO算法.     

河南省生态高速公路植物入侵和生物多样性保护的调查研究

为查清生态高速公路植被恢复中出现的外来入侵植物对当地生态系统的影响程度，采用了实地调查研究的方法，对河南省高速公路边坡的植被进行了统计，共调查植物58种，其中外来入侵植物4种，有些入侵植物如加拿大蓬的入侵情况已较严重。总结了植物入侵的规律，提出了生态高速公路植物多样性保护的措施。     

机器人入侵地球

Android一词的本义指“机器人”，同时也是Google于2007年11月5日宣布的基于Linux平台开源手机操作系统的名称，该平台由操作系统、中间件、用户界面和应用软件组成，号称是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动软件。本期我们精选了6种最新基于Android智能机器人平台而开发的不同电子产品，让你成为机器人入侵地球的迎战先锋!     

Linux环境下的入侵检测问题

本文主要研究了Linux环境下的入侵检测系统检测的方法和算法,并对其实现做了介绍.     

影响计算机网络安全的因素探讨

网络环境的复杂性、多变性以及信息系统的脆弱性,决定了网络安全威胁的客观存在.本文在当前网络安全现状的基础上探讨了影响计算机网络安全的因素.     

防火墙和入侵检测系统在铁路系统信息网络中的应用

通过对铁路系统信息网络结构和网络安全要求的分析,提出将防火墙和入侵检测系统统一运用到铁路系统信息网络的实现方案.