长江口北支地形变化对倒灌盐水的影响

北支盐水入侵是长江口径潮动力的重要特征,受到径流、潮汐以及地形变化等多方面的影响。通过建立长江口潮流盐度模型,讨论不同地形条件对长江口北支潮位及盐水倒灌量的影响,研究倒灌盐水团的活动规律和盐度的变化。研究表明：2000—2017年期间年地形变化使得北支倒灌明显减弱,中缩窄方案实施完成后将使得倒灌现象进一步减弱;地形改变造成的倒灌盐水量的变化对在南支活动的倒灌盐水团的盐度有显著的影响,但对盐水团在南支的活动规律影响较小。     

基于变长系统调用序列模式的入侵检测方法研究

提出了一种变长序列模式的寻找算法,从训练序列中找出一组基本相对独立的变长序列模式,并在模式集的更新过程中自动定义了模式间的前后次序关系,以此构建了一个描述进程执行模式的DFA。针对已有基于变长序列模式的模式匹配算法需要向前预测若干个系统调用号的缺点,设计了一个更好的模式匹配算法。实验结果表明,算法在模式寻找过程中是稳定的,并在保持小规模模式集的情况下,取得了很低的误报率和漏报率。     

自适应铁路场景前景目标检测

现代铁路系统中,智能视频分析技术已被广泛应用于异物入侵监测,前景目标检测是入侵判断的必要过程. 背景差分常用于检测前景目标,但铁路场景复杂,存在动态变化的背景区域和未知类型的目标,现有基于阈值分割或深度学习的背景差分算法都不能满足需求,故提出一种基于阈值自适应调节的前景目标检测算法. 利用像素值在时间上的动态信息,分割结果的反馈信息和由超像素提供的空间信息确定阈值调节因子,动态调节阈值以适应环境变化;提出一种灵活可靠的背景模型初始化方法,消除鬼影问题,实现一帧到多帧初始化的灵活切换. 实验结果表明,所提算法在铁路场景上取得了较好的准确率和误分类率,且平衡了精度和速度.     

基于层叠条件随机场的网络入侵识别

为了能够在网络环境中从大量底层入侵警报信息中正确有效地识别其背后隐藏的攻击意图和规划,提出了基于层叠条件随机场模型的网络入侵识别方法.该方法首先在低层条件随机场中解决对简单的入侵识别,并将结果传递到高层的条件随机场模型以进行对复杂的入侵识别,实现了自适应、智能化的入侵检测系统.实验结果表明,该方法有较低的误报率,综合看来比传统方法优越.     

浅谈御防“黑客”攻击和网络安全

通过对“黑客”类型和攻击手段的分析，提出御防“黑客”入侵的基本方法，以期推动网络信息安全工作。     

空天地一体化智能铁路通信网络安全保障技术研究

智能铁路是我国交通发展的重要方向,空天地一体化通信网络将成为智能铁路未来的关键信息基础设施。文章针对空天地一体化智能铁路通信网络面临的安全挑战,以安全感知、协同推理、防御决策为主线,提出网络安全保障技术框架,探讨网络安全知识图谱构建、网络攻击检测和路径图生成以及动态协同防御策略等关键技术,可为空天地一体化智能铁路通信网络安全建设提供参考。     

专家系统自适应性应用研究

基于规则的专家系统只能对事先预想到并提供了规则的事件进行推理．不能灵活适应外部情况的变化．针对这种不足，提出了一个自适应专家系统模型．通过该模型的认知——学习周期和感知——行为周期．可以实现专家系统的自适应性．最后简要描述了自适应专家系统模型在建立入侵检测系统中的应用实例．     

计算机网络安全分析

网络的安全已成为不同的用户共同关心的问题,人们都希望自己的网络能够安全可靠的运行,不受外来入侵者的干扰和破坏。本文从网络的物理安全、加密方法、访问控制、防火墙及计算机病毒等几个方面介绍了计算机网络的安全设计。     

计算机网络攻击常见方法

随着互联网的日益普及,现在连上网的计算机越来越多。攻击网络的方法千变万化,也越来越高明,在网络攻击中,往往是多种方法一起使用,令我们防不胜防。网络的安全问题日益严重,你的计算机一旦接入In-ternet,就面临着安全性威胁,就避免不了受到攻击。所以必须知己知彼,才能在网络上保持安全,因此我们有必要了解一些网络攻击常用方法的原理,才能做出相应的防御措施。     

计算机网络安全技术浅析

对当前存在的计算机网络安全面临的威胁进行了分析,随后对主要的网络安全技术进行了讨论,最后分析了计算机网络安全技术的未来发展.