私家车出行者ATIS信息选择影响因素研究——以大连市为例

私家车出行者对ATIS信息的选择意愿受到多种因素的影响。开展大连市私家车出行者ATIS信息需求意向调查,以探索性因子分析和累积Logit模型理论为基础,对ATIS信息内容进行分类,同时引入出行者性别、年龄、收入水平、交通补助情况等特性变量,建立私家车出行者ATIS信息选择模型。模型标定结果显示,私家车出行者个人特征与ATIS信息特性对ATIS信息选择意愿存在不同程度的影响：私家车出行者主要关注与出行质量相关的信息,收入水平、交通补助、驾照保有情况等对私家车出行者ATIS信息选择意愿影响显著。     

铁道部首次承认铁路建设存在规模过大等问题

铁道部部长盛光祖在全国铁路工作会议上首次承认，铁路建设中存在规模过大、盲目压缩工期等问题，并表示杜绝旅客死亡的客车事故是2012年最重要的目标之一。针对目前实际存在的问题，铁道部将全面梳理拟建和在建项目，     

市长走基层亲切看望公交职工

1月18日下午，市长朱克汀、市委副书记陈振一、副市长谈学明、吴建选、市政府秘书长吴枫峰等市领导一行来到无锡公交，亲切看望坚守春运岗位的公交职工。在扬名公交总站，朱市长关切地向全国交通系统劳动模范孙招娣．全国“五·一劳动奖章”获得者、省劳动模范邵坚林询问工作情况。     

全国中小学生安全教育日 水上交通安全知识进校园

今年3月28日是我国第21个全国中小学安全教育日,各地海事部门纷纷联合教育部门,连续第四年开展水上交通安全知识进校园活动,为孩子们送上生动的水上交通安全教育现场课,通过赠送《小学生水上交通安全教育读本》、救生衣等形式,传知识、授技能,呵护小学生安全健康成长。     

全国航海技术教学指导分委会暨航海教育研究分会2012年学术年会综述

介绍"全国航海技术教学指导分委会暨航海教育研究分会2012年学术年会"会议日程及概况,对会议主要议题、发言内容及取得的成果作了简要综述。     

大型活动水上交通系统保障策略

为了进一步发挥好水上交通在水系地区的大型活动综合交通保障系统中的作用,针对水上交通系统效能不足、客流吸引力低下等发展现状,从水运全出行链的角度出发,分别针对水路段、码头段和陆路集散段进行系统承载力分析,结合水上交通功能定位与需求情景预测,展开全方位的系统供需耦合度分析评价。提出水上交通系统全出行链优化策略,以"一站式"专线服务和"陆上码头"等水陆联运一体化策略为核心手段,并提出配套保障性措施建议。以第十届中国·崇明花博会为例进行了实证研究,全面系统地研究探索了响应大型活动的水上交通系统保障策略方案。     

全国智能交通系统示范城市建设示例

本篇汇编了9个全国智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)示范城市的建设示例,包括杭州、深圳、上海、北京、广州、济南、重庆、中山、青岛。分别从ITS整体建设、交通信息、交通管理、信号控制、公交智能化等方面进行介绍,从目前ITS建设运行效果来看,在改善交通运输服务质量、缓解行路难以及提高交通管理水平等方面确实发挥了积极的作用。但是,ITS实际建设过程中仍存在一些问题,如个别子系统不能整合、信息数据不能完全实现交换和共享、公交智能化建设还不够深入等等。通过介绍这些示例,希望对其他城市的ITS建设有所借鉴。     

上海 面向世博会的ITS建设及成效

上海市ITS研究始于20世纪80年代初,2002年,在科技部的支持下开展了“上海市智能交通系统应用试点示范工程”项目,从系统、技术、管理和运行等多个方面进行了深入研究和全面规划。在工程的实施范围内,交通流数据和视频监视信息的采集达到了高架道路全部覆盖,地面主、次干路基本覆盖;信息诱导发布做到高架道路全部覆盖、地面道路部分覆盖;实现了高架和地面道路的交通运行状况、     

桂林市老城区公交保护圈规划研究

桂林市老城区是桂林市的政治、文化、商业和旅游休闲中心。近年来,随着城市机动车保有量的快速增长,老城区出现了诸多交通问题。本文将研究通过实施"优先发展公共交通,积极倡导慢行交通,限制小汽车发展"的综合交通发展策略,构建老城区公交保护圈,以解决老城区的交通问题。     

基于贝叶斯网络的海上交通系统设备投资风险决策

随着航海科技的发展而相继出现的一些比现有交通系统设备更智能先进的设备可以提高船舶航行的安全性,进而提高船舶乃至船舶公司和航运公司的收益,但是投资这些智能先进设备会导致整个系统的成本增加.因此,为降低决策风险,基于贝叶斯网络方法,通过分析海上交通设备所影响的相关因素及其对海上船舶事故的影响,建立海上事故的贝叶斯网络;通过调研和专家问卷获取相关数据,并对其进行处理得到相关的先验概率和条件概率;将这些数据输入到贝叶斯网络得到后验概率,通过计算得到使用现有设备和智能设备的期望收益,进而做出风险决策.