B样条隶属函数的模糊神经网络研究

把模糊子集的隶属函数取为B样条函数,利用B样条函数的正定性,紧密性和归一性,可以使得通常模糊系统输出中的分母削去,并且训练过程中权值的调整也限制在局部范围内。最后证明了其全局逼近特性。     

基于BFGS法的BP神经网络算法研究

在把ＢＦＧＳ法运用于ＢＰ神经网络权的训练中,通过基于不同算法的神经网络对实际问题进行了学习,并根据学后获取的非线性机理结合预测的实例进行对比分析,表明基于ＢＦＧＳ法的ＢＰ神经网络算法对加快网络训练速度,提高网络预测的能力方面是有效的。     

回火退火法在直臂架滑轮组补偿变幅系统优化设计中的应用

采用一种改进的模拟退火法－回火退火法对对滑轮组补偿式变幅系统的设计参数进行了优化,算法具有全局寻优能力,并提出了模拟退火法的收敛速度,将其计算结果与传统设计结果进行了比较,设计参数得到了较好的优化。     

神经网络理论在独立电力系统励磁控制中的应用

根据发电机励磁控制的任务,本文基于神经网络理论提出了一种新的励磁控制器的设计方法,针对单机一静态负荷载模型进行了数字仿真研究结果证明了所提方法的正确性。     

适应国际形势 建立中国液化气运输船队

当前经济全球化正在改变世界的经济格局，国际贸易日趋自由化，高新技术和知识经济的快速发展促进全球产业结构的调整。我国的经济发展也已经进入依靠科技进步和产业结构优化升级保持国民经济持续快速健康发展的新阶段。产业结构、产品结构的变化必然带来运输货物结构及运输组织结构的变化，运输结构将进一步向高附加值产品运输方向发展。     

T形、X形桑性路面平面交叉口竖向设计探讨

探讨了T形、X形柔性路面平面交叉口竖向设计，分析了平交口连接部的纵断设计及平交口竖向高程的调整，从而达到合理的交叉口竖向设计。     

基于速度差异性的道路VMS前置距离的优化设置

可变信息标志（VMS-Variable Message Sign）既是一种信息发布手段，又是一种交通控制策略。 VMS布设点的前置距离即可变信息标志到道路主要分流点、互通立交及服务区出入口的边缘距离。它的设置合理与否将关系到VMS功效的发挥，对今后工程中合理地设置VMS具有重要的指导意义。     

企业集团业绩评价体系优化研究

随着社会主义市场经济的深入发展,企业集团已经成为我国经济的重要组成部分,而业绩评价是企业管理的重要内容.因此,企业集团业绩评价体系的优化问题研究具有重要的现实意义.本文结合企业集团的经营管理特点,在分析现阶段企业集团业绩评价体系存在问题的基础上,提出了一些优化和完善企业集团业绩评价体系的建议和措施.     

基于粒子群算法的轨道车辆设备布局优化

轨道车辆车上设备布局是轨道车辆设计中一个重要的环节，开展轨道车辆设备布局优化设计对保证轨道车辆的安全运行具有重要作用。考虑轨道车辆设备外轮廓约束、设备干涉约束等，建立了以设备总重心相对于轨道车辆自身中心的距离最小化的轨道车辆布局优化数学模型。根据轨道车辆设备布局优化的特点设计了基于粒子群算法的轨道车辆设备布局数学模型。采用线性递减权值策略，通过改进惩罚因子，有效地引导粒子群算法向全局最优解方向收敛。以轨道工程车辆的设备布局问题为实例，采用本文算法进行了车上设备布局优化设计的实例分析，表明本文方法可有效解决轨道车辆设备布局优化问题。     

电力控制系统中免疫蚁群算法的应用研究

船舶电力控制对于船舶的安全航行具有重要意义。本文首先分析免疫算法和蚁群算法的优缺点,然后将两者相结合,形成免疫蚁群算法;然后将其应用于船舶电力控制系统,通过设定目标函数,以此来求解目标函数的最优解,最后通过与不同算法的对比试验来说明本文算法寻优速率最高,收敛速度快,稳定性好,能够有效地保证船舶安全行驶。