2012年9月备忘录组织滞留特点分析

编者按：文中所有数据均采集自10月6日PARISMOU／TOKYOMOU／IOMOU官网的检查数据库，滞留艘次及缺陷内容与当日公布数据一致，报告根据当时数据整理编写。其中涉及港口国检查滞留原则，来源于中国海事局编写的《港口国监督检查缺陷英语描述与处理指南》，缺陷编码来源于TOKYOMOU官网公开资料。     

舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘研究

舰船机舱监控网络高维感知数据主要包含正常状态数据与异常状态数据,其中异常状态数据规模较大,增加舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘的难度,导致数据弱关联挖掘效率较低,为此设计一种舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘方法。采集舰船机舱监控网络高维感知数据,计算采集到的数据点与数据点之间的紧密联系度,确定异常数据最合适的异常处理时间,在此基础上,对正常感知数据与异常感知数据特征相关性参数进行统计特征分析,对数据弱关联模糊值评估,完成舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘。实验证明,在正常感知数据与异常感知数据弱关联挖掘上,此次设计的方法都比传统2种方法的挖掘效率高。     

基于GPS数据的公交线路校核:以厦门市为例

实际运营中,公交车辆服务的线路编号调整频率高,而在车辆信息表中存在更新不及时及只增加不删除的情况,极大地影响了结合GPS数据匹配上车站点方法的准确性。本文提出了一种基于公交GPS到离站数据的线路校核方法,首先根据距离最近原则为每条公交GPS到离站数据匹配上车站点,并对途经该上车站点的线路号计数一次;然后按照车辆编号对GPS到离站数据进行分组,分别统计各组中,线路号计数值最大的线路号,以此作为该车辆编号的校核线路;最后根据GPS数据点、原始线路、校核线路进行抽样人工复核,验证校核的准确度。案例数据表明,校核有效率高达98%,并将人工检查的比例降至20%以下,在保证准确度的同时提高了处理效率。     

昆明局集团公司软件研发工作思考

为有效提升铁路软件研发能力，使开发的软件更好地满足铁路发展需要，就当前中国铁路昆明局集团有限公司（简称:昆明局集团公司）软件开发现状及普遍存在的问题进行深入分析，如数据资产利用、网络安全防护、大数据应用等问题。提出规划软件开发战略、统筹规划和管理网信安全及软件运维、加快信息系统研发基础性建设、加快推进大数据技术应用、加强合作与交流等软件研发工作改进建议。     

大数据背景下档案服务工作探析

档案服务工作可以使档案工作由被动变为主动,促进档案服务工作的发展是档案工作的中心环节和重要任务。本文对档案服务工作现状、大数据对档案服务工作的影响、大数据给档案服务工作带来的新机遇进行了分析,阐述了大数据背景下如何构建档案服务工作新模式,最后得出结论建立多元化的网络档案信息服务模式,实现线上线下多模式的互联互动,打破馆藏和区域限制,使智慧档案服务系统覆盖全社会。     

浅谈手机数据在交通行业的应用

近年来,随着手机用户的迅猛增长,大数据处理技术日益成熟,为手机数据的采集和应用奠定了良好基础。手机数据分为两部分,两者有其异同点,已应用于城市规划及交通流量检测的各个方面,对掌握居民职住地、大区间OD分布、人流活动特征及交通路况等信息提供了基础数据和量化依据。     

航海备忘录

<正>IMO启动有关压载水性能标准实施的研究据悉,IMO启动实施国际船舶压载水和沉积物控制与管理公约(BWM公约)第D-2条款所述的压载水性能标准研究。该项研究将就批准压载水管理系统指南(G8)的实施和有关类型认可程序,以及船上日常操作中认可压载水管理系统(BWMS)的性能进行评估。其研究基于事实,将专注于收集、综合和分析数据、可验证信息并编制文件。该项研究涉及两个途径以便利和优化数据收集。途径一     

云处理环境下的海上军事资源管理关键技术

随着信息技术的发展,云处理被广泛应用于处理军事资源的管理中,通过云处理来提高数据处理的能力,本文在MapReduce模型的基础上,根据子节点的性能不同,通过设定阈值来进行分类检索,最后将任务分配到不同的子服务器上进行存储。通过对比实验可看出,本文改进的算法有效提高了数据存储能力和计算能力,为海上军事资源管理提供了有效的处理手段。     

高速铁路道岔异构数据在Hbase上的云存储方案

实现健康预测管理（PHM）可以提高信号设备的运行安全性、系统可靠性和可维修性，道岔设备的数据对其PHM的研究有重要意义。目前，高速铁路道岔监测数据存储架构难以满足PHM海量异构历史数据存储问题，结合道岔监控数据以及道岔缺口监测图像等异构数据，引入大数据技术中的Hbase非结构化数据存储理念，提出高速铁路道岔设备海量异构数据的云存储及查询管理方案。针对图像数据尺寸不一致的问题，提出基于MapReduce的优化图像分块存储算法，实现高速铁路道岔异构数据的Hbase云存储，在实验室环境搭建平台对方案进行验证。结果表明:从MySQL到Hbase迁移10 GB历史数据约为15 min，在数量到达20万条以上时Hbase查询性能优于MySQL。通过MapReduce优化图像数据分块算法，存储速度得到提升。该方案对高速铁路道岔设备PHM中海量异构数据的存储提供了理论和技术支撑。     

大数据背景下的船舶管理风险评估

船舶安全管理工作对于保障船舶安全航行起着十分重要的作用,传统方法如层次分析法、模糊评估法难以对船舶的管理风险进行科学的评价。为了提高船舶的管理风险评估精度,构建了粒子群算法优化RBF神经网络的船舶管理风险评估方法,首先利用粒子群算法对RBF神经网络的参数进行优化,然后利用优化的RBF神经网络对船舶管理风险进行评估,最后进行仿真测试,实验结果表明,本文方法的评估精度比对比方法的评估精度更高,同时耗时更少,可以满足对船舶的风险进行实时监控与管理。