海南自由贸易港港口物流发展策略

一、海南港口物流发展评价 1. 港口物流发展基础 综合交通网络日益完善.公路方面,全面实现"县县通高速"目标,"丰"字型高速公路网加快推进.截至2019年底,全省公路通车总里程达到 38107 km,公路网密度达到 112.4 km/100 km2.铁路方面,形成了"一环一线一渡二支"的铁路网络布局.航空方面,形成了"...     

基于BP神经网络的绿色供应链优化研究

利用BP神经网络算法能够依据输入的参数和网络模型中影响因素的不同而输出不同信息的特性,可以对绿色供应链进行优化。为了提高企业的经济效益和绿色效益,从BP神经网络绿色供应链模型、试验数据验证及模型仿真等视角对基于BP神经网络的绿色供应链优化展开研究,对相关问题有一定的参考意义。     

京东快星供应链有限公司物流成本控制研究

各大电商的竞争在近几年愈演愈烈。为了更好地控制物流成本,从而在竞争中占据优势,以京东快星供应链有限公司的物流成本管理为研究对象,介绍电子商务模式和物流成本控制的相关概念,以及京东快星供应链有限公司自营物流模式的特点,并从采购成本现状、仓储成本现状、配送成本现状和人工成本现状四个方面对京东快星供应链有限公司自营物流体系进行分析,指出该公司在物流成本控制方面存在的问题,并给出相应的建议,以供参考。     

下一代网络(NGN)与移动IPv6

下一代网络(NGN)是目前网络发展的趋势,是今后通信业务和互联网业务的核心,其核心承载将使用IPv6技术。作为IPv6内在组成部分的移动IPv6技术,对于下一代网络,尤其是对于下一代移动通信网络,有着极其重要的影响。通过移动IPv6技术,可以各种接入方式,将宽带、移动互联网和现有的无线系统等都无缝地集成到IP层,通过一种网络基础设施提供所有通信和信息服务,即是下一代网络发展的方向,也是移动IPv6的核心优势。     

关于港口物流发展的几点思考

介绍了港口物流发展的重要性,我国港口物流的发展现状,机遇与挑战,并提出了港口物流发展的几点思考。     

智慧园区建设的战略思路

智慧园区的建设对国家构建具有韧性和柔性的供应链具有重大战略意义。现阶段我国园区发展处于从物理园区向智慧园区转型的关键阶段,通过数字化转型解决提升园区资源配置效率和整个行业服务水平,是现阶段园区发展的当务之急。本文以智慧园区的建设实践和研发经验为基础,分析了我国园区发展的现状和趋势,阐述了以数字化转型构建智慧园区平台的理念、目标、关键要素及战略价值,并展示了应用实例,为以智慧园区推动实现供应链全程的数字化和可视化和物流行业降本增效具有启示价值。     

约束可松弛的网络绿波模型

为解决区域交通信号协调控制领域中常规网络绿波模型可行域窄或无解的问题,提出了约束可松弛的网络绿波模型。应用混合整数线性规划方法构建模型,以所有路段双向绿波带宽加权和最大为优化目标,利用约束松弛方法,将干线约束和网络外圈闭环约束转变为可松弛的不等式约束。模型针对每条路段引入了0~1二元变量,表示路段的绿波是否被打断。通过模型求解,获得网络中必要的松弛路段,并打断相应的路段绿波,去除外圈闭环约束,以扩大可行域并找到最优解。算例对不同控制方案下提出的模型和其他绿波模型的绿波优化结果进行比较分析。算例显示,当网络各个交叉口采用同一化控制方案时,易于在不打断任何路段绿波的条件下找到最优解。此时,所提出的模型的解和常规网络绿波模型的解等价。当网络各交叉口采取差异化控制方案时,常规网络绿波模型无可行解,Gartner网络绿波模型仅获得非最优的可行解,而所提出的模型能够获得全局最优解。算例中只有1条路段的绿波被打断,而网络的其他路段均获得有效绿波带,且任意相交的干线绿波能够合理协调。算例优化结果表明：所提出的模型优于常规网络绿波模型和Gartner网络绿波模型,更适合复杂的城市交通网络信号优化设计。     

海冰影响下船舶北极水域航行风险评估方法

北极东北航线的开通大大缩短了亚洲至欧洲的航行距离,而海冰是船舶北极航行的主要威胁.针对海冰影响下船舶北极水域航行风险研究,提出基于客观监测数据的贝叶斯动态风险评估方法.通过分析船舶北极水域航行所面临主要风险因素,基于控制理论构建北极东北航道船舶航行风险评价模型.在此基础上,结合贝叶斯网络评价分析方法,根据北极水域海冰动态监测数据,实现船舶北极航行动态风险评价研究.以"永盛轮"北极航行为研究对象,对所研究航线上的航行风险变化进行仿真.评估结果表明,所提方法可实现对船舶北极水域航行风险的动态评估,并突出海冰冰情对船舶极地航行风险的影响,其中,完全无冰和完全有冰状态下的航行风险差值达0.14,模型灵敏性高.      

船舶物流技术发展探究

本文系统梳理了我国船舶物流技术的发展现状及其成因,进而提出了船上物流标准化、信息化、自动化和智能化的总体发展方案,尤其是融合发展策略,将助推船舶物流技术的发展。     

改进群智能优化算法的海上物流配送路径优化方法

传统算法过早陷入局部最优,不能考虑全局配送问题,导致海上物流配送成本偏高,因此研究改进群智能优化算法的海上物流配送路径优化方法。该方法根据海上物流配送约束条件,建立路径优化模型,利用改进群智能优化算法,进行全局域中混沌局部的同步搜索,实现海上物流配送路径优化。实验结果表明,此次研究方法的物流配送成本,比传统方法低了24 332元,可见此次研究的路径优化方法更好。