支持抗光照目标检测的改进YOLO算法

针对现有的深度学习目标检测算法中存在的复杂光照场景下检测精度不高、实时性差等问题,提出了一种基于YOLO算法的抗光照目标检测网络模型YOLO-RLG。首先,将输入模型的RGB数据转换为HSV数据,从HSV数据分离出抗光照能力强的S通道,并与RGB数据合并生成RGBS数据,使输入数据具备抗光照能力;其次,将YOLOV4的主干网络替换成Ghostnet网络,并对其在普通卷积与廉价卷积的模型分配比例上进行调整,在保证检测精度的同时提高检测速度;最后,用EIoU替换CIoU改进模型的损失函数,提高了目标检测精度和算法鲁棒性。基于KITTI与VOC数据集的实验结果表明,与原网络模型比较,FPS提高了22.54与17.84 f/s,模型降低了210.3 M,精确度（AP）提升了0.83%与1.31%,且算法的抗光照能力得到显著增强。     

一种基于物联网的智能公交系统

文章介绍一种基于物联网技术及乘客、司机的主观能动性的智能公交系统。以现行公交的车载和站台子系统为分析与研究背景,通过对现有智能站台进行技术改造,加入信息交互的微处理器模块,利用触屏系统实现信息采集,通过云服务器处理系统实现信息分配,从而实现乘客出行优化和公交司机对候车信息充分利用,逐步实现智能化,提高公共交通运行效率。     

网络民意与司法关系的思考——以大学生掏鸟案为切入

伴随着网络时代的到来,一些重大司法案件往往从网络上出现潮水般的民意表达。网络民意裹挟着非理性因素形成了对司法的包围态势,容易被一些有意误导的媒体所挟持而盲目非议司法,导致公众降低对司法的公信力,但同时也要看到网络民意具有广泛代表性和民主自由性的优点。因此要引导网络民意有限介入司法,形成对司法权的有效监督,促进司法公正,并通过协调网络民意与司法的关系促进司法改革和法治中国的建设。     

上汽大众全新帕萨特前乘客车窗升降CAN_L断路故障波形分析

一辆上汽大众2014年款全新帕萨特,行驶里程为2.3万km。1车窗升降器组合开关控制车窗升降的原理根据上汽大众全新帕萨特电路图得到的车窗升降器控制单元联网图如图1所示。驾驶员车门控制单元J386、前乘客车门控制单元J387和中央控制单元J519使用CAN线网络,而左后车门控制单元J388和右后车门控制单元J389使用LIN线,分别与驾驶员车门控制单元J386和前乘客车门控制单元J387相连。     

基于APSO算法的公路光伏声屏障储充系统优化

为实现公路光伏声屏障发电系统的能源自洽,基于自适应粒子群算法提出了一套从光伏出力、蓄电池储能到充电桩用电的“光储充”容量配置方案。根据项目所在地的温度、辐射强度及光伏组件性能衰减规律建立光伏出力模型,结合公路光伏声屏障吸声降噪效果,计算光伏组件最佳倾角并获取该倾角下的光伏资源禀赋。基于光伏出力与负荷需求,获取蓄电池逐时荷电状态,利用雨流计数法和等效循环寿命法计算蓄电池的预估使用寿命,建立了涵盖初始投资、运行维护和设备更换3部分费用的成本模型,相较于传统固定寿命的成本模型更加具有实际意义。然后,以最小化总成本为优化目标,考虑系统的最小功率、占地面积、蓄电池荷电状态、系统负荷缺电率和系统弃能率5个约束条件,建立了公路“光储充”系统容量配置协调优化模型。采用自适应的粒子群算法,通过改进惯性权重提高了粒子的全局和局部搜索能力,得到了给定光伏板数量下蓄电池及充电桩的最优容量配置方案。结果表明：提出的公路“光储充”模型的能源自洽率达95%以上,对加快公路交通能源融合具有重要意义。针对蓄电池荷电状态,设定荷电状态全年处于0.2～0.8之间,防止了蓄电池的过充过放,显著提高了蓄电池的使用寿命;针对粒子...     

网络直播带货对大学生消费行为的影响

随着数字经济的快速发展,网络直播带货兴起,网络直播带货成为越来越多消费者的选择。文章介绍了网络直播带货及其特点,并分析了网络直播带货对大学生消费行为产生的积极影响和消极影响,并提出了针对网络直播带货平台的建议,倡导当代大学生树立正确的价值观和消费观。     

低等级公路隧道光环境优化方法研究

为提高二级及以下低等级公路隧道行车安全,总结低等级公路隧道中照明设施和视线诱导设施存在的问题,并从用路人需求、交通安全管理需求、主体结构建设与养护需求及照明与诱导设施更新需求的层面确定低等级公路隧道光环境优化思路,提出低等级公路隧道视线诱导系统。结果表明,隧道线性视线诱导系统具有优化视距、发光柔和、明确限界等优点,可缓和隧道洞口视觉过渡,提升隧道中部距离感、速度感和方向感,提高应急诱导连续性与可视性。     

基于动态贝叶斯网络及构件性能退化的钢板组合梁桥时变可靠性分析方法

为分析构件性能退化对钢板组合梁桥可靠性的影响,提出一种基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的时变可靠性分析方法。该方法首先依据材料劣化公式建立钢板组合梁桥抗力退化模型;然后基于DBN构建组合梁桥构件性能退化初始模型,利用钢板组合梁桥抗力退化模型随机生成不同变量组合作用下的抗力数据,对该初始模型进行训练,通过参数学习得到DBN先验模型及节点条件依赖关系,并加入观测节点及可靠度节点,建立适用于可靠性分析的DBN模型;最后输入桥梁检测数据,实现桥梁可靠度指标更新。采用该方法和蒙特卡洛法对某钢板组合梁桥时变可靠性进行分析,结果表明：2种方法预测结果基本一致,该方法可准确预测钢板组合梁时变可靠度;以可靠度为寿命评价指标,输入该桥运营60年时的检测信息,更新前、后该桥的使用寿命分别为75年、64年,应提前对桥梁采取维修与养护措施。     

六四梁单元分析及对六四梁拼组结构强度设计的讨论

本文将六四式军用梁的标准三角和端构架各作为一个单元进行分析，得出单元刚度矩阵及坐标变换矩阵，介绍用六四梁拼组结构刚度矩阵的组集方法。将此方法的计算结果与传统桁架模型的计算结果进行比较，对拼组结构的强度设计理论进行讨论。