出行路径选择的随机后悔最小化模型

从后悔理论入手,分析后悔理论用于出行行为分析的2种一般形式:多项选择集和多属性决策,研究后悔理论在有风险和无风险条件下的模型结构,提出基于随机后悔最小化的出行路径选择行为分析模型,结合算例对比分析随机效用最大化模型和随机后悔最小化模型用于出行路径选择结果的异同.研究表明,出行者做决策时为避免未选择方案比选择方案表现的更好,试图将预期后悔最小化,而不是预期效用最大化.且对于多属性的备选方案,出行决策是半补偿性的.      

铁路运营效益分析决策支持系统应用研究

分析建立铁路运营效益分析决策支持系统的必要性和重要意义,提出研究方法和步骤,重点围绕效益可计量、使用全覆盖、流程可再造等方面进行探索,最终使其成为铁路运输企业生产运营信息化、管理决策现代化所紧密依赖的数字神经系统.     

公路网改扩建决策优化双层规划模型

针对公路网改扩建问题,在决策优化过程中,考虑了技术、资金、环境保护以及运营效率等因素。以路网系统的最小交通量为上层模型目标函数,以最小走行时间为下层模型目标函数,以路段服务水平、土地占用状况、建设投资等为约束条件,构建了公路网改扩建决策优化双层规划模型。采用遗传算法求解模型,并通过济青北线的实例数据进行实证分析。计算结果表明：济青北线济南一淄博段、淄博青州段、青州一潍坊段的扩建优化指数分别为2．15、4．09、3．54,新建优化指数分别为1．87、3．09、2．73,相同路段的扩建优化指数均高于新建优化指数,与实际相符。可见,模型有效。     

基于多目标的高速公路出入口决策双层规划模型研究

规划和布局高速公路出入口时,应从全局出发,充分考虑整个公路网系统的功能和要求,综合交通条件、自然条件及社会状况.本文在综合考虑城市行政等级、城市规模大小的基础上,建立了上层规划以高速公路出入口的用地和建设成本、改进交通网络的成本和区域内的出行成本最小为目标函数,下层规划以交通网络车辆弹性需求用户均衡配流的双层规划模型,通过优化算法,在备选的若干出入口能较好的实现多目标优化.     

网络化煤炭销售决策专家系统关键技术

网络化煤炭销售决策专家系统结合人工智能技术、数据库技术和网络技术完成对合同客户销售计划的决策及预测.系统将销售数据与决策经验进行有机结合,构建了专家系统的知识库、推理机、解释器和人机交互接口等主要模块.系统实现了对单个合同客户进行月、季度以及年销售计划的决策及销售量预测等功能.     

朔黄铁路货场智慧平台建设方案研究

针对朔黄（朔州—黄骅）铁路货场服务各个功能模块分割,难以实现相关信息的共享的问题,设计了朔黄铁路货场智慧平台,依托智能识别、职能定位、信息反馈和智能营销等技术,实现货场监控、货场移动终端、货场货运分析和货场员工赋能提升的功能。以西柏坡货场为例,确定了朔黄铁路货场智慧平台建设方案和各阶段建设内容,助力朔黄铁路提升沿线货场智慧化建设水平,促进运输结构调整,提高服务效率和经济效益。     

城市多模式交通大模型MT-GPT:点线面的分层技术与应用场景

城市多模式交通系统是一个高度复杂而多元的交通网络,旨在有效地满足城市内人员、货物和服务的流动需求。多模式交通系统复杂性源于许多因素,包括不同交通模式间的耦合性,交通需求和供应之间复杂的相互作用,以及开放、异质和自适应交通系统的固有随机特性。因此,理解和管理这样一个复杂系统是一个非常复杂且困难的任务。随着交通以及其他领域多源大数据可获取性的增加,计算机硬件算力的增强,以及机器学习模型的飞速发展,大模型的概念被许多领域应用与实践,包括计算机视觉、自然语言处理等。将大模型的概念应用于交通领域,提出了一种根据交通拓扑结构分层“点线面”的多模式交通大模型框架(Multimodal Transportation Generative Pre-trained Transformer, MT-GPT),旨在为复杂多模式交通系统中的多方位决策任务提供数据驱动的大模型。考虑到不同交通模式的特征,探讨了实现这一概念框架的核心技术及其整合方式,构思了适配交通的大模型数据范式与改进的分层多任务学习、分层联邦学习、分层迁移学习与分层Transformer框架。最后,通过搭建“任务岛”与“耦合桥”的框架讨论了这样一...     

多源信息环境下的路径决策模型

针对路径选择过程中主观因素和客观因素共同作用且无法量化的问题,根据直觉模糊集理论,建立了双隶属度函数,分别构造了主观和客观直觉模糊函数;利用直觉模糊函数中的隶属度、犹豫隶属度建立了决策函数;借鉴证据理论的证据冲突思想,改进犹豫隶属度函数投影法,用该方法进行了犹豫隶属度分配;并运用对数增长型权重模型,量化了时序多源信息的重要程度,建立了分析道路决策选择结果的驾驶决策行为模型.算例分析结果表明:该模型在考虑个人历史经验信息、交通管制信息、道路物理环境信息与道路拥堵信息形成的多元信息环境下,选择驶入和不驶入的决策近似隶属度分别为0.767和0.233.      

海盗袭击突发事件形成机理的演化博弈分析

为了准确分析海盗袭击的决策行为与预测海盗袭击事件发生的可能性,在同时考虑海盗与海军两个群体决策行为的基础上,根据演化博弈理论建立海军护航下海盗袭击决策的非对称演化博弈模型,并分别推导出海盗采取袭击策略与海军采取护航策略的复制动态方程.通过对复制动态方程参数的讨论,确立了不同的博弈情境,并分别对各个情境下博弈的演化过程与稳定策略（ESS）进行分析.最后,以近年来索马里海盗活动的实际数据进行了实例模拟,模拟结果符合海盗活动的实际情况.理论分析和实例模拟结果表明,海盗袭击事件形成主要受袭击收益与海盗劫持成功率影响,海军护航行动使海盗更倾向于选择不袭击策略.