基于粗糙集理论的板材热成形工艺建模

在复杂制造过程工艺决策系统的研究与开发中,工艺知识或规律的获取通常是系统建模中的一个难点,本文在对粗糙集理论与方法扩充的基础上,将其引入到板材热成形加工过程建模中。给出变包含度粗糙集的构造,提出基于依赖度及包含度增量的知识约简算法,通过粗糙集建模提取板材热成形的工艺规律,运用近似推理对加工参数进行快速确定。     

海军舰船电磁兼容辅助决策表设计

提出适合海军舰船长战术决策使用的电磁兼容辅助决策表，给出辅助决策表的主要内容与设计步骤。舰船电磁兼容辅助决策表的设计对解决未来复杂电磁环境下舰船作战训练所面临的电磁干扰问题有借鉴和参考意义。     

基于粗集的电台识别决策表最小约简算法

简要介绍了粗糙集理论中区分矩阵算法和HORAFA算法在知识约简中的应用.通过约简算法仿真,突出强调了HORAFA算法在通信电台识别决策表最小属性约简中的优点.     

基于粗糙集理论的决策系统属性约简

介绍了粗糙集理论的基本概念,包括等价关系、划分、条件信息量等．介绍属性约简的原理,在此基础上提出了基于条件信息量的数据约简方法,优选出有用的属性,并通过实例表明该方法是可行和有效的．     

粗糙集和最小二乘支持向量机的船舶汽轮工况分析

汽轮是保证船舶正常航行的重要设备,对船舶汽轮工况进行分析具有重要意义,针对当前船舶汽轮工况分析方法误差大、效率低等不足,设计了基于粗糙集和最小二乘支持向量机的船舶汽轮工况分析方法。首先对当前船舶汽轮工况研究现状进行分析,找到船舶汽轮工况分析误差大、效率低的因素,然后从船舶汽轮工作状态信号中提取工况分析特征,通过粗糙集算法对工况分析原始特征进行约简处理,减少工况分析特征数量,提高船舶汽轮工况分析效率,最后约简处理后船舶汽轮工况分析特征作为最小二乘支持向量机的输入向量,船舶汽轮工况状态作为最小二乘支持向量机的输出向量,构建船舶汽轮工况分析模型,并进行船舶汽轮工况实例分析。本文方法得到令人满意的船舶汽轮工况分析结果,提高了船舶汽轮工况分析精度,船舶汽轮工况分析速度得到了大幅提升,比其他船舶汽轮工况分析模型具有更高的实际价值。     

档案背后的故事(一)

一、伟人的决策旧中国没有汽车工业,各种汽车均依赖进口,马路上跑的都是进口汽车,被戏称为“万国汽车博览会”。1950年1月,毛泽东主席、周恩来总理在莫斯科同苏方领导人商定,由苏联援助中国建设一座现代化的载货汽车制造厂。这个决策表现了国家对建设汽车工业的决心和魄力。     

基于粗糙集理论的浏醴高速公路景观质量评价

建立了评价测醴(浏阳-醴陵)高速公路景观质量的指标体系,包括路域环境景观资源、美学和生态3个方面共24个评价指标,并将粗糙集理论应用于高速公路景观质量评价；为准确计算影响浏醴高速公路景观质量指数的各个因素的权重,利用指标约简原理,筛选去除冗余指标后剩余指标15个,然后应用属性重要度分配权重法确定评价指标权重,最后通过计算分析,得出浏醴高速公路三大景观序列分区的景观质量指数,进而对其景观质量作出评价.     

船舶导航系统安全属性约简的研究

信息技术对船舶导航的影响越来越大,针对导航信息系统安全评估工作的研究也逐步深入.在安全评估过程中一般需要考虑各类安全属性,如何从安全评估的历史数据中,消除冗余属性,发掘出有利于安全评估的信息,是我们所关心的问题.提出一种船舶导航系统安全属性约简的方法,在变精度粗糙集基本概念的基础上,以布尔函数为数学工具,对属性约简进行描述.实例说明,这种方法可以根据历史数据,有效地进行决策系统的属性约简,从而减轻系统决策的工作量,提高系统决策的工作效率.     

集装箱港口竞争力影响因素的粕糙集分析

由于全球各集装箱港口之间的竞争日益激烈,而目前缺乏评价港口竞争力的权威指标体系,相关的指标数量众多,难以确定哪些是关键指标,为探讨影响港口竞争力的主要因素,尝试在集装箱港口竞争力的评价指标中引入新兴的数学工具粗糙集理论,通过属性约简,删除冗余指标,简化指标体系,从10个评价指标中提取影响评价结果的5个关键指标,为研究集装箱港口竞争力提供新的思路。     

改进可辨识矩阵的启发式知识约简及规则算法

首先提出了改进可辨识矩阵,然后对属性重要性进行了重新定义,并且将模糊聚类应用于属性重要性划分,从而在此基础上提出了一种启发式知识约简及决策规则提取算法.给出了新的不相容率的概念,用于描述知识数据库中数据不相容特征和修正提取的决策规则的决策错误率.经过实验,该算法具有优良的性能.