高反光陶瓷基片缺陷检测

基于颜色恒常性理论的亮度感知Retinex模型,在频域采用多尺度高斯函数估计出输入图像的光照分量,对其进行伽马变换以增强光照信息,然后由输入图像与光照信息图像的对数运算获得仅包含物体本身特性的反射信息图像,实现对输入图像的校正。对校正后的图像依次进行频域带通滤波、基于全局的自适应阈值分割、形态学处理、亚像素精度的XLD轮廓提取等操作,根据提取结果来判断陶瓷基片表面有无缺陷。实际测试结果表明：该方法判断的准确度约为98.6%,检测时间约为0.21 s,满足工程需求。     

国外公路生态影响大尺度合作性研究

大尺度合作性研究不足会忽视很多道路生态影响,造成一定程度上的科研空区,甚至产生错误的研究成果。基于此,通过分析道路生态影响作用尺度及现存研究所存问题,同时详细探讨国外大尺度合作性研究的概况,并提出公路生态影响大尺度合作性研究适用领域及相应的方法和实施步骤,可以提高学术界对道路生态影响大尺度合作性研究的重视,提高道路生态影响科研水平。     

双车道公路路侧净空与街道化对运行速度的影响

对22条双车道公路直线路段进行调查,获得了路侧净空与车辆运行速度的关系;以基准道路条件建立了路侧净空对运行速度的影响模型;采用R语言统计分析软件分析了街道化路段运行速度、建筑物距离和正常路段运行速度三者之间的相关关系,并采用统计回归的方法建立了街道化对运行速度的影响关系模型。结果表明:运行速度与路侧净空之间存在对数关系;街道化路段运行速度与建筑物距离相关性很强,而与正常路段运行速度相关性很低。     

导航电子地图数据组织方法研究

文章从导航电子定位服务(LBS)和智能交通系统的概念出发,结合组织导航数据的常用方法,提出了一套新的组织导航电子地图数据的模型。     

都市圈客运交通模型技术框架研究——以西安都市圈为例

通过对都市圈与城市客运交通模型在交通需求产生根源、交通运输网络连通性等关键特征的差异进行分析,提出都市圈客运交通模型研究技术框架,包括都市圈空间范围尺度界定、空间结构圈层划分、交通需求分析决策流程、交通运输网络拓扑结构和模型体系框架设计等。该模型框架可用于现阶段都市圈空间尺度、交通发展模式和规模、交通运输网络布局和衔接等交通规划建设的关键问题研究。以西安市综合交通模型为例,分析了该模型框架结构和技术特点。该模型在国土空间规划和综合交通体系规划等重大项目编制研究方面发挥了重要技术支撑作用。     

PLC同步顶升系统在某高速公路跨线桥上的应用

以某跨线桥为例,通过分析跨线桥上部结构遭受车辆碰撞原因,对比跨线桥上部结构快速抬高的2种技术方案,选择主梁同步顶升技术提高桥梁的净空方案,费用低、工期短、对社会交通影响小;详细阐述了PLC同步顶升系统的构成及该项技术的工艺流程,该跨线桥同步顶升40 cm后,净高为5.15 m,满足规范不小于5 m的要求,良好地解决了跨线桥桥下净空的不足问题。PLC同步顶升设备通过计算机指令来控制液压千斤顶,顶升过程中保证各台液压千斤顶平移的同步性,可确保顶升时结构安全,可广泛应用到桥梁的橡胶支座更换、桥梁结构的抬高和纠偏。     

基于核主成分分析的小波尺度谱图像特征提取

分析了转子不平衡、不对中、碰摩及油膜涡动的尺度谱图像特征, 提出利用核主成分分析(KPCA)对故障信号的小波尺度谱进行特征提取的方法。利用ZT-3多功能转子试验台获取上述4种故障各32个样本, 对其进行连续小波变换和KPCA特征提取, 并同时提取了相同样本条件下的尺度谱纹理特征和频谱特征。最后利用参数自适应支持向量机模型对提取的特征进行了分类测试。分析结果表明: KPCA方法所提取特征的平均识别效果均达到90%以上, 高于尺度谱纹理特征和频谱特征的分类结果, 能够有效提取尺度谱的特征, 有利于转子故障的智能诊断。     

基于自适应多尺度形态学分析的车轮扁疤故障诊断方法

建立了56自由度车辆动力学模型与车轮扁疤模型, 计算了车辆的动态响应。车辆的振动信息往往受到轨道不平顺和车速波动等因素的影响, 为了能在强噪声背景下有效提取轮轨冲击特征, 提出了自适应多尺度形态学滤波分析方法, 研究了车轮扁疤引起的轴箱振动特征, 分析了轨道激扰和车辆运行速度对车轮扁疤故障诊断效果的影响。仿真结果表明: 在100、150、200km·h^-1的车速和美国五级谱、三级谱的激扰下, 分别使用7个和9个尺度的结构元素进行形态学滤波, 正确地识别出10、15、20Hz车轮扁疤故障频率。实测结果表明: 当车速为40km·h^-1时, 使用7个尺度的结构元素进行形态学滤波, 提取出了2 Hz的故障频率, 此频率与理论故障频率相对应, 诊断结果可靠。     

模糊航空图像中的道路自动检测方法

为了在模糊航空图像中精确地检测道路, 通过分析图像中道路特性, 提出了一种道路自动检测方法。通过多尺度Retinex算法增强模糊图像, 用改进的Canny边缘检测算法检测图像中的主要路段, 使用交叉熵理论和贝叶斯决策理论自动获取梯度图像中的高低阈值, 从而将灰度图像转化为二值图像, 并将图像中所有线性目标进行骨架提取。根据线性目标的形状与尺寸参数进行噪声滤除, 并根据端点的方向与端点间的距离进行道路间隙缝合, 并结合边缘和原始图像信息调节和修正已检测出的道路。将道路自动检测方法与几种常用的图像分割算法进行比较, 包括大津阈值分割算法, Canny边缘检测算法与图论最小割算法, 并使用道路自动检测方法对模糊图像中的单条道路、交叉道路和多条道路进行检测。检测结果表明: 对模糊或光照不均的航空道路图像, Retinex算法增强图像后可以清晰显示主干道路, 而常规的图像分割算法无法将主干道提取出来, 使用改进的Canny边缘检测算法并附以图像后处理功能较好地提取主干道路。使用道路自动检测方法能够清晰地检测模糊航空图像中单条道路、交叉道路和多条道路, 与人工识别的效果接近。     

船舶舱室火灾烟气蔓延的场-区耦合模型

针对大型船舶火灾中的烟气蔓延, 分析了场模型FDS软件和区域模型CFAST软件各自的局限性。基于能量传输、组分转换和压力平衡原理, 建立了船舶舱室火灾烟气蔓延的场-区耦合模型。搭建了带有4个测点的船舶舱室火灾缩尺试验平台, 验证了耦合模型的有效性。对船舶舱室火灾的烟气蔓延进行了场模拟、区域模拟和场-区耦合模拟, 并将温度和烟气层高度的模拟结果进行对比分析。分析结果表明: 4个测点的温度均随着时间的增大而上升, 在同一时刻距火源近的测点温度高, 随着与火源间距离的变大, 测点温度降低, 4个测点的温度受烟气湍流的影响略有波动; 在燃烧达到稳定状态之后, 场-区耦合模型能较准确地模拟烟气层高度的变化规律, 均优于场模型和区域模型的模拟结果; 在计算时间上, 场-区耦合模型比场模型缩减了约54%的计算时间; 场-区耦合模型的模拟结果与试验结果具有良好的一致性, 因此, 其具有较好的工程应用价值。