船舶避碰的粒子群-遗传(PSO-GA)的混合优化算法研究

随着海运航线的愈加繁忙,船舶碰撞事故时有发生,为避免船舶发生碰撞,船舶避碰决策研究已成为目前研究的热点.本文在既往研究的基础上,综合考虑船舶避碰的经济性及安全性要求,基于粒子群算法、遗传算法与非线性编程理论,建立了船舶避碰路径规划的优化模型,并通过具体案例进行仿真分析.仿真结果显示,粒子群遗传混合优化算法的收敛速度较快,船舶避碰的优化路径能够同时满足经济性及安全性要求,算法的有效性及运算效率均有了显著提高.     

基于遗传算法的船舶电子商务物流中心站优化

现有船舶电子商务物流中心站选址方法以时间路径最短为目标,存在着选址合理性参数较小的问题,为了解决上述问题,提出遗传算法的船舶电子商务物流中心站优化研究。依据船舶物流特点构建物流中心站选址模型,构建模型是一个NP-hard问题,利用遗传算法寻求全局最优解,通过编码、初始化种群、适应度评价、遗传算子操作以及遗传算法求解确定最佳船舶电子商务物流中心站的位置,实现船舶电子商务物流中心站的优化。实验结果显示:与现有代表方法相比较,本文方法用户到物流中心站位置的单位运输时间较短、单位运输成本较低,表明本文方法选址合理性参数较大,具备更好的应用前景。     

粒子群算法在船舶电网系统中的应用

介绍粒子群算法的原理,并根据算法中的问题,改进粒子群算法,将自适应粒子群优化算法应用于船舶电网系统中。对自适应粒子群优化算法中的参数进行调整和变异,增强了种群全局寻优的速度和精度。最后将此算法应用于船舶电网系统的无功优化中,并通过对比实验说明本文所采用的算法在稳定系统电压方面效果明显。     

基于DELMIA的船舶三维设计碰撞检测分析

传统的船舶设计都依赖于经验,自动化程度相对较低,在船舶制造过程中遇到问题往往难以高效解决。因此为了提高船舶建造的智能化水平,同时改善船舶三维设计中的碰撞问题,本文以DELMIA软件作为仿真平台,建立船舶三维数学模型,通过离散仿真系统对有关特性进行研究。借助虚拟控制技术和碰撞检测算法,对船舶建设过程中的管道布局和结构设计进行优化,从而为实际的生产实践提供理论指导。     

郑州铁路枢纽的转型发展

近代以来铁路对于郑州城市的形成和发展起到了核心促进作用，但是随着郑州城市规模的扩大，郑州铁路与城市发展的矛盾愈加突出。结合铁路枢纽与城市发展关系的研究，针对郑州进入到大都市圈时代，在国家中心城市定位、黄河生态保护和高质量发展以及实现碳达峰、碳中和等新发展要求下，研究郑州铁路枢纽面临的转型发展要求和优化策略，以实现铁路客运枢纽与城市功能中心的融合发展，并通过铁路货运线路和枢纽的优化调整，实现中心城区环境优化和货运枢纽与产业功能的相互促进。     

轨道安全监测中传感器优化配置研究

为了研究轨道结构安全监测中传感器的合理配置方法,确保城市轨道交通安全运营,通过建立桥上交叉渡线道岔模型和钢轨应变传递误差最小的目标函数,提出传感器测点选择依据和监测方案评价标准,保证监测方案的经济性、合理性。结论表明:模型数据曲线可以指导监测系统的测点位置选择;随着传感器测点数量增加,监测误差逐渐减小,但在误差比率的"拐点"后增加单位个数传感器带来的收益降低;通过建立误差最小准则的目标函数,结合误差指标可以评价和优化传感器布设方案;钢轨位移、附加力等指标的监测方案也可以通过本文方法确定。     

3D打印汽车花费2500小时Urbee二代面世

Urbe是第一辆3D打印的汽车，由KorEcoLogic在2011年开发。这项设计引领了多项3D打印技术。KorEcoLogic正在制造第二版Urbee3D打印汽车。可以说Urbee的部件设计优化没有3D打印是完全不可能实现的。以减震器为例，包括风管和其它接I：2设置都需要3D打印。令其可以使用更少的零部件，而且能够明显减少总体重量。据称，新版本3D汽车需要50个零部件左右，而一辆标准设计的汽车需要成百上千的零部件。     

钩形外锁闭装置锁闭框组优化的探讨

钩形外锁闭装置在实践中逐步暴露出一些诸如转换不畅、卡阻,磨耗严重,适应尖轨窜动性不良等问题.为此研究探讨对既有的外锁闭装置锁闭框组（包括锁闭框、锁闭铁、耐磨板等）进行优化,提高道岔转换的可靠性.     

济南启动公交票制优化改革

为加快济南”公交郜市”建设，推动公交服务优质化及公共资源配置合理化，提升公交出行分担率和群众满意率，经市政府批准，从2014年6月1日起，正式启动公交票制优化改革。