中国出口集装箱运输市场月评

(2012年6月)本期我国出口集装箱运输市场整体需求表现平淡,欧美等远洋航线的运输需求未见明显提升,市场运力供大于求的矛盾愈发凸显,总体行情延续上月的下跌走势。2012年6月29日,上海航运交易所发布的中国出口集装箱运价综合指数报1307.31点,较上     

中国出口集装箱运输市场月评

本期我同出口集装箱运输市场整体行情呈现前低后高态势：10月上旬,受“十一”长假的影响,运输需求有所回落,为保持舱位利用率,船公司一方面采取撤线、并班等手段大幅收缩运力,另一方面实施降价揽货策略,大多数航线运价呈下滑态势;至下旬,欧洲、波斯湾和红海等远洋航线执行涨价计划,受惠于前期的运力缩减措施,汀舱运价成功上调。2012年10月26日,上海航运交易所发布的中国出口集装箱运价综合指数报1166．05点,较上月同期下跌4．0％;上海出口集装箱运价综合指数报1230．14点,较上月同期下跌1．4％．     

因向中国出口纸尿裤日本一港口吞吐量创新高

<正>据《读卖新闻》报道,因向中国大量出口纸尿裤,日本山形县一座港口2014年的集装箱吞吐量创下历史新高。位于日本东北地区日本海沿岸的山形县酒田港从2014年3月份开始,向中国出口由花王公司在当地生产的纸尿裤。2014年全年,酒田港进出口集装箱吞吐量达到1万3799个,创下该港的最高纪录。其中出口集装箱为6933个,与2013年相比增加2.7倍,进口集装箱为6866个,同比增加1.3倍。包括纸尿裤在内的日用品出口集装箱为4134个,占进出     

欧洲船舶工业"雄风犹在"

大家一致公认,大型远洋运输船舶的建造已经果断地从欧洲国家转向了亚洲国家。近年来,韩国、日本和中国共同占有世界造船市场大约85％的份额。不过,欧     

出口东非某国铁路内燃机车技术选型及优化提升探讨

介绍了出口非洲东部某国家机车项目背景、机车选型对比、机车总体技术方案,并介绍了对机车进行的技术优化提升,有效提升了机车的适应性和可靠性.     

新西兰,新思维——访新西兰船舶业出口集团副主席Richard Downs-Honey

新西兰拥有优美环境和适宜的气候,其游艇业高度发达,此次中国国际船艇展览会期间,本刊记者采访了新西兰船舶业出口集团副主席理查德·当斯哈尼.     

基于集对分析同一度的出口港优选模型

随着我国水运事业的蓬勃发展,我国港口的数量日益增多,规模日渐增大,能够满足货主要求的出口港数量也得以增多。出口港的选择涉及费用、时间和服务水平等多个因素的影响,因此只有综合考虑各因素之间的相互联系,才能作出一个经济合理的判断。本文将根据集对分析的基本思想,建立起一个基于同一度的出口港选择模型,为货主在选择出口港时提供一个科学合理的依据。     

9月份全球集装箱市场透视

与上半年出口集装箱的高空载率形成鲜明对比,8月以来,中国出口集装箱出现了罕见的“爆仓”情形。从港口吞吐量来看,8月份,全国规模以上港口集装箱吞吐量完成1089万TEU,1～8月份累计完成7772万TEU,同比下降9％,但是降幅较7月份略有收窄。其中大连、营口、天津、青岛、连云港等北方港口的集装箱吞吐量均超过去年同期水平。南方上海、宁波、深圳等集装箱大港降幅明显缩小,而广州港在7月首次由负转正后,8月份同比大幅上升两位数。     

缅甸进口二手车行业分析及对中国企业的建议

2019年启动二手车出口工作以来,我国二手车出口业务稳步开展,但不了解海外市场情况问题突出,严重制约了行业发展。缅甸与我国经贸往来密切,也是二手车进口大国,是我国二手车出口重要的目标市场。本文分析了缅甸汽车市场情况,系统梳理、总结了缅甸二手车进口管理要求,并针对性提出中国企业在缅甸开展二手车出口的建议,希望能为中国企业向缅甸出口二手车提供借鉴和参考。     

出口道左转交叉口信号控制鲁棒优化方法

为了提高出口道左转交叉口在现实交通需求和供给波动环境中的适应性,权衡运行效率与稳定性,对其鲁棒优化方法进行研究。在对出口道左转交叉口运行特点和饱和流率进行分析的基础上,提出从交通需求分布、基本饱和流率分布和实际运行车速分布3个方面考虑交通的波动性,以适应出口道左转交叉口交通供给波动与控制方案相关联的特征。在此基础上,分别以平均值-标准差最小、条件风险值最小和最大值最小化为目标,建立3种信号控制鲁棒优化方法,并基于遗传算法建立求解算法。通过算例分析,对鲁棒优化算法的准确性、平均值-标准差模型的参数取值和3种鲁棒优化方法优化效益进行分析。研究结果表明：所建立的鲁棒优化方法可实现交通需求和供给波动下出口道左转交叉口信号控制与设计车速的优化设计,相较于传统控制方案其在保证效率的前提下提高了控制方案运行的稳定性;平均值-标准差模型和条件风险值模型对于各项指标均表现较好,可在保障平均延误维持较优值的基础上（案例中车均延误增加小于3%）显著改善运行效果的稳定性（案例中延误标准差减少约40%）;最小-最大模型对延误最大值的优化效果最佳,但其对于控制方案的整体效率会造成较大的负面影响（案例中车均延误增加了8.19%）。