改进灰色聚类模型在区域物流枢纽城市分级决策中的应用研究

通过对区域物流发展特点分析,选用经济指标、物流指标及其它定性指标,提出一种改进的灰色聚类模型,对区域物流枢纽城市分级决策,并从极化效应与扩散效应方面分析各类物流枢纽城市的相互作用机理。依据增长极理论与梯度发展理论提出3类城市物流发展的基本思路与发展策略,并通过实例分析,论证了该方法对制定我国区域物流发展战略的实际意义。     

改扩建道路工后差异沉降分级及控制标准研究

根据改扩建道路的路面结构性、功能性要求以及材料疲劳性能,提出了拓宽道路工后差异沉降分级标准及控制指标,并与基于路面结构使用性能的PSI法路面使用状况分级相比较,发现两者之间具有良好的相关性。     

基于骑行感受的自行车出行品质评价应用研究

骑车者对出行环境的真实感受是评价自行车出行品质的根本依据。选择上海市中心城区32条典型自行车路段进行调研,获取这些路段的物理设施特征与交通流运行特征,通过视频拍摄得到40个视频片段,邀请126名志愿者对视频中呈现的自行车出行品质进行评分。基于此构建基于出行感受的自行车出行品质评价模型,并给出出行品质分级标准。以上海市中心区干路为例进行自行车出行品质评价,仅32%的干路评级为中等和良好,进而识别关键影响因素和改善措施。最后,选择上海市一条自行车路段进行出行品质改善示范,验证了出行品质评价模型和分级标准的适用性。     

昆河铁路新碧鸡关隧道进口段围岩分级研究

新碧鸡关隧道地质条件复杂,断层、滑坡等不良地质发育,对围岩分级设计影响较大。介绍的分级程序是首先作出隧道进口段节理玫瑰花图和赤平投影图,再结合岩性、构造、地下水及地应力等方面的分析研究,依据现行规范进行详细分级:隧道进口段基本分级为Ⅴ级,地下水修正维持基本分级,地应力修正降一级,无隧道浅埋修正,最后得出新碧鸡关隧道进口段围岩为Ⅵ级围岩。     

常规公交路外换乘枢纽备选站址的选择方法研究

描述了现状的路侧常规公交换乘枢纽存在的主要问题,分析了常规公交路外换乘枢纽的概念及其在整个城市交通系统中的作用。选择并计算了公交枢纽衔接的公交线路条数、公交枢纽的发车频率、集散客流量、换乘客流量、换乘耗时等5项功能指标,对常规公交路外换成枢纽的集散换乘功能进行描述。通过确定灰类白化权函数、聚类指标权重,计算综合聚类系数对备选站址的归类判断,从而实现对常规公交路外换乘枢纽备选站址的灰色聚类分级,达到对备选站址选择的目的。利用调查数据进行案例分析,验证选择方法的准确性。     

基于多指标分级加权法的钢筋混凝土简支粱桥耐久性指标研究

为了方便钢筋混凝土简支梁桥结构耐久性评定和耐久性设计,分析了影响钢筋混凝土简支梁桥耐久性的主要因素,针对主要影响因素选择合理的钢筋混凝土结构寿命评估准则,采用多指标分级加权的方法建立了单个构件的耐久性指标表达公式;结合钢筋混凝土简支梁桥的结构特点及其结构受力时的传力方式,分别以主梁、桥面板、桥墩和基础作为主要构件,针对...     

佛开高速公路应急指挥系统建设方案

随着珠三角地区经济的持续增长,环珠三角地区高速公路发展迅速,与此同时,高速公路交通安全压力日益增长,事故处理能力亟需提高,佛开高速公路实施交通应急指挥管理系统已是当务之急.以佛开高速公路运营现状为基础,阐述了建设高速公路应急指挥管理系统的重要意义,并提出了系统的建设目标、初步建设方案和系统建设过程中几个关键技术问题.     

盐胶结层的特性研究

近几年在兰新铁路的第二双线、库格线、哈罗线等新疆多条铁路线路的勘察中,发现在第四系土层中存在一种特殊的胶结类型——盐胶结。通过盐胶结类型的成因、力学特性和机理的分析研究,结果表明盐胶结的成因与盐渍土不同,其强度受含水量的影响较大,由于盐胶结层的存在,导致了岩土施工工程分级由Ⅲ级硬土提高为Ⅳ级软石,施工措施应相应变化。     

再生混凝土粗骨料的质量分级优选评价

为了克服再生骨料比选中主观、随意性等因素带来的误差,并确保对其质量作出科学合理选择,基于组合权重-可拓学理论,建立了混凝土再生粗骨料质量评价模型,根据《混凝土用再生骨料标准》确定评价指标体系和分类等级界限,利用层次分析法和熵权理论确定各指标的主、客观权重;依据可拓学理论求解不同等级下各个指标的样本关联度,然后结合组合权重法计算样本在不同等级下的关联函数值;按照数值越大越优原则进行质量等级评价,最后结合实例检验了评价方法的科学合理性. 研究结果表明:组合权重-可拓学理论综合评价法既能遵循规范单一因素法的评估步骤,还可以详细排序比较各项指标不同等级下的结果;通过实例计算出5组样本的质量等级分别为Ⅱ级、Ⅰ级、Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅰ级,这与前人模糊理论评估结果一致;3种权重方法不仅计算出7项再生粗骨料性能指标的具体权重值,而且也能体现出各指标的相对重要性. 通过对再生骨料的质量优选研究,可以为再生混凝土的工程应用提供理论参考.      

一种改进K-means模型的城市轨道交通突发事件分级方法

针对城市轨道交通事件量化分级的难题,本文提出了一种改进的 K-means聚类的突发事件分级方法.首先,从事件类型、持续时间、影响程度等方面分析各种类型事件的特征规律,提取 8个关键特征量用于聚类分析;其次,应用主成分分析法提取 4个主成分变量并提出权重系数计算方法,实现特征向量降维;提出了基于密度扫描的初始聚类中心确定方法,并将改进的 K-means聚类算法应用于地铁突发事件的分级.案例结果表明,与原始 K-means聚类方法对比,应用本文提出的改进方法聚类效果更佳.研究成果已应用于北京地铁应急指挥系统,验证了本文方法的可行性.