利益主体视角下助学贷款困境分析

国家助学贷款是国家为资助高校贫困生顺利完成学业而推出的重要政策,是集政策、福利、教育、金融于一体的复杂混合工具,其利益主体涉及政府、银行、高校和学生四大群体。文章根据助学贷款过程中的现实性问题分析,深层次地挖掘了当前国家助学贷款存在的困境根源,以期为我国助学贷款政策提供一个高效的实施平台。     

公路养护管理指标体系的构建方法

养护是建设的延续,良好的养护管理工作可以有效的延长公路使用寿命,降低设施的全寿命周期成本,降低资源能源的消耗,养护管理跟不上,就会造成巨大浪费,构建公路养护管理指标体系,可以为公路养护管理提供科学的指导。在分析了我国公路养护管理的现状后,将利益相关者理论引人到和谐管理中,提出了公路养护和谐管理的概念,并根据公路养护和谐管理的理论,提出了一种在和谐主题指导下的基于过程、结果、可持续性、环保、利益相关者的公路养护管理指标体系构建方法。结合深圳市某公路养护管理部门的具体情况,在和谐主题的指导下从过程、结果、可持续性、环保和利益相关者五个方面出发建立了该管理部门养护管理指标体系。     

利益之争保险公司和4S店的PK

交强险风波逐渐过去,车主们似乎也渐渐适应和淡忘了原来的各种矛盾与实际操作上的冲突,保险公司也松了一口气,声称终于在交强险的政策下脱困。但是对于车主来说,一切都只能是冷眼旁观,就和油价只涨不跌一样,毕竟这并不是自己能够做主的。[编者按]     

基于组合权重的自主船舶靠、离泊功能评价方法

提出了基于组合权重与模糊综合评判的自主船舶靠、离泊功能评价模型。通过查阅相关资料和专家调查，构建自主船舶靠、离泊功能评价指标体系。基于离差最大化原则将层次分析法与CRITIC法相结合，得到最优组合权重，然后用模糊综合评判法对一艘船的自主靠、离泊功能进行评估并分析该船航行关键参数，验证了评价模型的合理性。     

智能动车组环境交互设计模型研究

准确、客观分析智能动车组外部环境需求具有十分重要的意义。为解决智能动车组生命周期内复杂多变环境需求满足问题，以环境交互模型为切入点，进行动车组外部环境需求分析。建立面向产品全生命周期的螺旋式前馈环境交互设计架构；提出一种适用于设计、制造、运维等不同生命周期阶段通用的智能产品-环境交互模型，全面描述智能动车组-物理环境-人环境-信息环境之间的交互行为；通过环境交互设计需求识别、智能产品定位、探索智能产品交互设计解等智能产品交互设计步骤与方法，获取智能动车组全生命周期环境交互设计方案。研究表明，该模型可以系统地描述智能动车组全生命周期多维的、动态的、层次化的环境交互信息，能够有效支持智能动车组全生命周期的环境交互设计。     

海事强制令的权利冲突与平衡

为解决海事强制令申请人的权利冲突问题，以留置权为例，基于海事强制令的功能属性，分析我国海事诉讼法律现有条款，总结不同学者的观点主张，并结合实践做法，提出解决海事强制令申请人与留置权人冲突的思考和建议。该建议以平衡各方当事人利益，有效解决纠纷，保护当事人合法诉求，调整海事强制令申请人的条件。该建议可促进海事强制令制度的完善。     

无人船岸基操控人员海事赔偿责任限制

海事责任赔偿限制是基于海上特殊风险而保护船舶主体利益的重要制度。随着无人船的发展，传统船员被新的法律主体“岸基操控人员”取代，新主体是否属于海事赔偿责任限制权利主体，目前还面临立法空白。通过分析海事赔偿责任限制制度的目的与趋势，为满足无人船商业化需要，明确岸基操控人员仍履行船员核心工作并承担相关海上风险，其适用海事赔偿责任具有必要性。同时，根据经营模式将岸基操控人员分为“受雇型岸基操控人员”和“独立型岸基操控人员”分别讨论其具体权利。     

基于GA-PSO-Otsu算法的质子交换膜燃料电池催化层孔结构自适应识别

车载质子交换膜燃料电池催化层的孔结构识别效率低、精度差且实验要求严格，无法适应日趋规模化的行业发展体系，因此针对该问题，本文提出基于遗传粒子群的最大化类间方差（GA-PSO-Otsu）优化算法，实现对催化层扫描电镜图孔径分布和孔隙率高效、精确且自适应的识别和测算。首先，协同引入高斯卷积核与二值化阈值最大化类间方差，有效降低噪声和手动调参对精度和效率的影响，实现自动化去噪和孔结构识别；其次，进一步提出遗传粒子群算法，有效解决传统方法遍历参数耗时长和易陷入局部优化的问题，兼具高精度和高效率的优点；最后，通过对催化层结构和灰度分布差异明显的扫描电镜图的对比实验验证，表明该方法具备良好的鲁棒性、自适应性和实用性，与遍历所有参数的传统Otsu算法的孔隙率误差小于0.5%，测算耗时降低约26.2%。