基于混合深度学习的地铁站进出客流量短时预测

针对城市轨道交通多站点短时客流量预测问题,本文提出一种将卷积神经网络 (CNN)与残差网络(ResNet)相组合的预测模型(ResNet-CNN1D).模型将原始客流量数据作为输入,利用二维 CNN 与 ResNet 组成深层神经网络,捕捉站点间的空间特征,同时利用一维 CNN捕捉客流量的时间依赖.最后,基于参数矩阵,将时间和空间特征进行加权融合,完成对目标时段中多个站点进出客流量的同时预测.采集青岛市地铁3号线刷卡数据,对模型进行验证. 结果表明,相比现有传统的预测模型(ARIMA,SVR,LSTM,CLTFP,ConvLSTM),本文 ResNet-CNN1D模型具有更好的预测精度.     

政府为民办实事大连“城市一卡通”工程启动

为落实大连市政府为民办19件实事之一的“城市一卡通”工程启动、推进工作,经过前期紧张的工作准备,数十家连锁店、信息亭、餐厅、休闲俱乐部等商业场所已可刷卡消费,一批与市民日常生活相关的商业消费领域陆续开通使用,这标志着大连市“城市一卡通”迈出了实质性一步。     

基于刷卡数据和GPS数据的公交客流特征分析方法

为准确并快速分析城市公交客流特征,提供城市公交专项规划编制的基础数据资料,提出一种采用公交刷卡数据和GPS数据分析公交客流特征的方法.首先,全面总结公交客流数据处理方法和流程,包括客流时间特征、空间特征和公交运营特征;其次,针对实际可能出现的数据缺失情况和传统方法局限性,通过上车站点判断引入时间临近规则、下车站点判断设...     

基于IC卡刷卡数据的深圳市轨道交通站点活力研究

基于深圳市IC卡刷卡数据,分析深圳市轨道交通网络客流分布的特征规律,探讨轨道交通的客流模式,并提出一种基于客流强度和客流时间持续性的综合评估指标,定量分析深圳轨道交通站点的客流活力分布特征,而后对轨道交通站点进行分类分析。研究结果表明：深圳轨道交通网络的客流分布极不均衡,少数站点占据了大量的轨道交通客流量,前10的站点客流比重为19.64%;不同类型的站点客流模式存在显著差异,工作日和非工作日客流模式也有所不同。深圳轨道交通网络活力相对匮乏的站点比重较大,超过60%,非工作日轨道交通网络的客流活力明显优于工作日。     

日本人用手机刷卡乘地铁

现在有近1000万日本人每天使用智能IC卡快速进出车站。从2006年1月开始,在日本流行多时的智能IC卡将会被手机逐渐代替。JR东日本、索尼和DoCoMo(日本最大的移动通讯公司)联合宣布,将自去年在JR东日本已经使用3年多的 Suica电子车票系统中,进行对采用FeliCa技术的DoCoMo手机的兼容性测试。Suica电子车票的功能可搭载于DoCoMo的手机上,进车站检票时手机在记录器上一过就可记录上车地点,出站时再在读卡器上一晃就完成了交付票款的工作,同时手机的画面上会显示出手机内的余额。今后由于手机刷卡式检票服务的普及,在车站这个寸土寸金的地方将会大量减少自动售票机的安置,从而节省空间和投资。     

南昌刷卡免费换乘和取消月票10月1日正式实施

为提高城市公共交通效率，吸引更多百姓乘坐公交绿色出行，有效缓解道路交通拥堵现状，南昌市充分借鉴其它城市先进经验，结合行业实际情况，经过反复研究和论证，决定于10月1日起正式推行刷卡免费换乘和取消月票政策。     

银行卡刷卡手续费调整对银行卡产业的影响及对策

银行卡刷卡手续费调整,对整个银行卡产业发展有着系统性的综合影响,市场参与各方均不同程度地牵扯其中,妥善应对方能顺势发展,固步自封则前景堪忧。本文详述了刷卡手续费调整对产业各方所带来的冲击和机遇,并相应提出了完善自身经营,加快市场发展的政策建议。     

混合动力客车广州首发 手机刷卡乘车羊城创新

1月11日，随着礼炮声声呜响，我国首款全球领先混合动力技术的客车正式投入广州市第一巴土有限公司的公交运营。伴随着新车运营，广州一巴又与中国移动合作，将RF-SIM卡技术应用带来的新体验展现给广州市民。     

连云港市公交IC卡刷卡启动 海通公交率先实行

9月30日上午，“连云港市公交IC卡刷卡启动仪式”隆重举行，副市长徐开信宣布“连云港市公交IC卡刷卡启动”。连云港公交IC卡电子收费管理系统于10月1日正式运行，市4家公交中的海通公共交通有限公司率先实行刷卡乘车。     

基于轨道交通刷卡数据的城市通勤圈范围研究

城市通勤圈范围是从交通视角判断城市空间结构的重要依据。介绍了通勤圈的概念,提出了评价通勤圈范围的绝对通勤圈范围和相对通勤圈范围两个指标。以深圳轨道交通刷卡数据为例说明通勤圈范围的研究方法:从数据格式转换、数据清洗、数据匹配、空间映射、数据提取等5个方面进行数据准备;按照轨道交通线站位置的空间布局构建基础网络;以目标车站为参照,进行网格通勤指标分析,并利用Arcgis软件中的插值、等值线工具分析得到目标车站的绝对与相对通勤圈范围。以深圳市高新技术产业园区为例,验证该研究方法的可行性。结果表明:2012—2015年,深圳高新技术产业园区职住分离加剧,向心交通进一步恶化,片区在原二线关范围内的职住平衡比例由40%下降至30%,而居住在原二线关范围外的就业人口在早高峰至少增加1.4万人次/h的向心轨道交通客流。