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柴金义 《内蒙古公路与运输》2005,(1):42-44
超载车辆对路面的破坏和交通安全的影响是非常现实的问题,也是国内外路面管理执法部门共同关心的问题。如何加强对超载车辆的监测并确保行车安全以及可靠地预测与荷载相关的道路使用寿命.正在发展中的动态称重技术是解决问题的方案之一。文章介绍了动态称重技术在公路超载执法中的应用。 相似文献
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数字经济时代,数字化、电动化、在线化、智能化成为汽车行业的发展趋势。传统汽车行业面临发展瓶颈,利润下行,产业竞争形势更加严峻,转型变革需求更加强烈,燃油汽车技术发展缓慢,亟须转型。针对这一现状,文章根据资源基础理论,在“感知获取、学习转化、协调整合”动态能力分析框架下,提出了一汽集团数字化转型路径,使汽车企业数字化转型模式的良好范本逐渐清晰。 相似文献
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本文通过傅里叶变换实时采集CV值,建立了振动压实质量评估模型,并结合空间插值法绘制云图,开发了一种沥青路面动态质量压实监控系统,实现了现场碾压状况查询和统计分析的远程监管功能。通过项目应用发现,动态压实监控系统采集数值与无核密度仪及取芯法检测数值对比分析表明,系统采集数据变异性较小、准确性较高、代表性较好,有效印证了沥青路面质量动态监控系统的可靠性、稳定性,实现了对全工作断面的整体压实质量评估,提高工作效率的同时确保工程的压实质量,保证了沥青路面的施工质量。 相似文献
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桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述问题,提出一种基于迁移学习的桥梁表观病害检测方法。该方法运用迁移学习技术,通过迁移VGG16网络模型结构及全部卷积层参数,并在迁移后的模型结构上添加新的全连接层,以此来解决训练数据集不足的问题。运用动态学习率调整策略,以不同的学习率对卷积层和全连接层参数分别进行微调,用于提高模型的识别准确率。实验对比ResNet18,ResNet50,VGG19,VGG16等主流深度学习网络模型,该方法在验证集上取得了最高准确率,为98.86%。用实拍的未经过处理的桥梁表观病害图像数据集进行测试,该方法的整体结构表观病害识别准确率达到88.33%,其中泛碱、露筋和裂缝3类病害的测试准确率分别达到96.25%,80.00%和88.75%,具有较高的病害识别准确率,可以用于在役桥梁表观病害识别。 相似文献
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车轮不平衡(包括静态不平衡和动态不平衡)会使汽车在行驶中产生摇摆和跳动,车速超过60km/h时更加明显。汽车摇摆和跳动将导致油耗增加,轮胎不正常磨损,对车上其它部件也有损害。MD999USA型电脑车轮动平衡测试仪是由美国生产的,具有电脑全自动平衡程序、全自动校准功能和10项平衡程序选择,其特点是自动化程度高、平衡速度快、检测精度高。 相似文献
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在柔性立管中部添加浮力块可使其形成陡波构型,合理的浮力块布置对陡波型柔性立管整体性能具有重要意义.论文以陡波型柔性立管悬挂点张力和锚固点张力为优化目标,以立管最大有效张力和最小弯曲半径为约束条件,构建了多目标优化模型.针对我国某海域应用于浮式生产储油装置的陡波型柔性立管系统,选取立管动态响应最大的4种典型工况开展动态时... 相似文献