混合交通流条件下区域交通信号控制优化模型

针对传统区域交通控制技术无法应对机非冲突干扰的问题, 结合中国城市道路混合交通流的特点, 研究了交叉口与路段非机动车对机动车的干扰。分析了区域路网机动车交通特征, 确定了混合交通特性相似的区域。基于路段非机动车的阻滞作用, 分析了交叉口通行能力的折减与相邻交叉口相位差的优化。以区域路网机动车总延误为优化目标, 建立了非机动车影响条件下的区域交通信号控制优化模型, 优化了信号周期时长、绿信比和相位差等参数, 并利用遗传算法求解模型。利用VISSIM仿真软件, 以上海市杨浦区五角场环形区域路网为例对优化模型进行验证。验证结果表明: 现状信号控制方案下区域路网7个交叉口机动车的车均延误为24.5~42.9s, 平均为35.99s, 路网总延误为256.39h, 优化后交叉口的车均延误为21.8~36.4s, 平均为30.12s, 路网总延误为214.57h, 7个交叉口车均延误减少了10%~24%, 平均为16.31%。可见, 优化模型能够显著降低区域路网车均延误与总延误, 提高区域路网通行效率。     

新冠疫情下推动交通基础设施高质量发展的建议

新冠疫情爆发以来,国际政治经济形势日益严峻,国内经济秩序和增长动能受到冲击,交通基础设施投资成为稳定经济运行秩序、快速促进经济复苏的重要抓手,需要大力支持"两新一重"建设。针对当前交通基础设施存在的供给紧张与设施闲置、区域发展不平衡不充分的突出问题,精准筹资、精准项目、精准施策,既要合理扩大基建规模,又要抓紧补齐基建短板,短期扩大有效需求,长期扩大有效供给。通过推进城市群基础设施一体化和施区域协调发展,统筹存量增量、传统基建与新基建,创新投融资机制等手段,推动交通基础设施高质量发展。     

中国航空货运重心与经济重心的测度及关联关系

随着经济全球化的深入发展,航空物流与区域经济的相互拉动效应越来越显著。为研究两者之间的关联关系,基于重心分析法,计算中国航空货运重心和经济重心的变化趋势,分析两者移动轨迹演变规律的相似性,从空间格局演变的角度论证航空物流与区域经济的相关关系。研究结果表明,中国航空货运重心的移动趋势与GDP、第二产业、第三产业重心的移动趋势均具有一定的相似性,其中航空货运重心与GDP重心的相关性系数最大。这证明当前中国航空货运的发展与区域经济的关系非常紧密,只有通过发展区域经济、尤其是生产高附加值产品的二、三产业,才能使航空货运得到持续稳定的发展,并最终实现航空物流与区域经济的良性互动及有效协调。     

变化光照条件下的交通标志快速鲁棒检测

变化光照条件下交通标志检测算法的准确率往往会显著降低。针对此问题,提出了1种新颖的概率图建立方法,并结合最大稳定极值区域特征进行交通标志检测。该方法包括3个处理步骤:①根据不同光照条件对真实场景交通标志样本图像进行明确分类以构建多类颜色直方图,将交通标志输入图像由原始色彩表达转变为概率图(直方图反投影);②通过在概率图上进行 MSER特征提取,获取候选的交通标志区域;③根据候选区域的面积、宽高比等特征快速有效去除非交通标志区域。实验结果表明在弱光照和强光照条件下基于归一化RGB的交通标志检测算法检测准确率分别下降到84.4%和83.0%,基于红蓝图的交通标志检测算法检测准确率分别下降到87.4%和86.3%,提出的算法在变化光照条件下依然可以保持90%以上的检测准确率,对光照变化有较好的鲁棒性。     

跨部门跨区域跨路网交通安全信息融合与集成技术研究

为满足以高速公路为主干的区域公路网交通安全态势的监测、评估及预警的信息需求,针对公安、交通、气象等多部门、多源、异构、海量的各类交通安全信息资源集成关键技术进行了研究并给出解决方案,实现了跨部门、跨区域、跨路网交通安全信息的集成、共享和应用,通过江苏、浙江、江西、云南四省的示范工程验证了解决方案的可行性和有效性.     

基于CS-SD的车载环境下实时行人检测模型

针对车辆辅助驾驶系统中行人检测的实时性问题, 提出一种基于路面边缘线标定结合显著性纹理检测(CS-SD) 的算法和定位方向梯度直方图(L-HOG) 的行人检测模型, 应用CS-SD算法替代穷尽搜索快速标定图像中的行人区域, 应用L-HOG快速提取行人特征, 并采用附加核心的支持向量机(AK-SVM) 进行高效目标分类。分析结果表明: 在个人计算机上对包含832个行人的500幅图像进行检测时, 模型正确检测720个行人, 检测率为86.5%, 误检率为4.1%, 检测时间为39ms; 在基于BF609的车载行人检测系统上对包含988个行人的48 400幅图像进行检测时, 模型正确检测861个行人, 漏检127个行人, 误检13个行人, 检测速度为20fps。可见, 提出的行人检测模型在不降低检测率的前提下, 可以达到满意的检测速度, 并且可以用于实时行人检测车载设备。     

西南地区城乡物流协同发展策略研究——以贵州省为例

我国西南地区有着复杂的地理条件,其物流业的发展在国内处于较落后的地位,本文欲从西南地区的典型省份贵州省入手,对当地物流业进行研究,讨论贵州省城乡物流发展策略,为当地政府和企业提出一些建议,旨在推动贵州省乃至西南地区城乡物流的发展作出理论贡献。     

汽车产业自主创新战略研究

党的十六届五中全会提出：在“十一五”期间,必须保持经济平稳较快发展,必须加快转变经济增长方式,必须提高自主创新能力,必须促进城乡区域协调发展,必须加强和谐社会建设,必须不断深化改革开放。在“十一五”期间,要形成一批拥有自主知识产权和知名品牌、国际竞争力较强的优势企业。这些都为我国汽车产业的发展指出了战略导向,为发展和壮大我国汽车产业提出了艰巨的任务。     

无砟道床板间相对位移测量中感兴趣区域自动提取方法

轨道结构作为高速列车行车的基础,必须保证其良好的在役服役性能,有效地实现无砟道床板间位移测量是实现铁路无砟轨道结构服役状态保持的重要措施。针对无砟道床板非接触式位移测量中感兴趣区域(Region of interest,ROI)自动提取问题展开研究,提出一种基于Faster R-CNN(Faster Regions with CNN)的ROI区域自动提取方法,阐明无砟道床板间位移机器视觉测量原理和实现方法的计算流程。基于Keras图像数据增强模型进行无砟道床板间位移目标库的增加,建立人工标靶数据集。通过CNN中卷积层对测量数据进行特征映射图提取,计算映射图中每个特征点的标靶概率,通过分类和边框回归,精确标记图像中的人工标靶。通过安装某250 km/h的双块式无砟轨道线路的典型测点进行Faster R-CNN算法的准确性和有效性验证。研究结果表明：道床板ROI自动提取算法的召回率为99.16%,准确率为98.91%,可以有效满足无砟道床板间位移测量中精度和准确率的要求;与其他的常用YOLO v3,SSD和Fast R-CNN等ROI算法相比,Faster R-CNN方法的计算效率较好、准...     

新形势下水运转关监管风险分析与防控

近年来,海关总署全面深化业务改革,通关模式不断优化,全国一体化通关已实现五年有余,作为广义一体化模式之一的水运转关通关模式始终占据一席之地。随着“关检”业务持续深度融合,构建新型海关监管体制“五项制度”全面推广和不断深入,区域一体化发展作为国家战略再上新的高度,水运转关也面临着新的发展形势。通过对水运转关的业务特点开展分析,顺应新形势发展要求,指出水运转关可能存在的监管风险,就水运转关的风险防控提出了一些思考。