公铁联运背景下内河港与无水港竞合博弈研究

公铁联运背景下,无水港依托公转铁优势得到快速发展,对内河港造成严重冲击,两者无序竞争造成的资源浪费问题日益突出。为促进内陆港口之间的协调有序发展,考虑托运人对多式联运路径的选择偏好,构建基于Logit的内河港与无水港竞争合作博弈模型。在该决策模型中,港口基于利润最大化确定其相应的定价及联盟决策,而托运人则基于自身效用最优选择运输服务路径,在此基础上,设定不同情景,进一步研究内河港开通铁路专用线、内河港与无水港之间合作模式对港口竞合决策及托运人需求水平的影响。运用逆向归纳法求解Bertrand价格博弈模型,获得其相应的价格反应函数,并通过多次迭代得到博弈的均衡解。以岳阳港、长沙新港、阳逻港作为多式联运的中转节点,上海港作为国内多式联运的终点为例进行实证研究。研究结果表明：在港口利润最大的目标下,内河港与无水港合作优于竞争,但各自利润最高时的情景不完全相同。内河港无论是开通铁路专用线还是通过合作利用无水港的铁路线,其利润均能增加。内河港与无水港的路径互通合作模式不仅有利于提升港口联盟总体收益,也有利于提升托运人剩余价值。研究结果为不同情景下内河港与无水港的竞争与合作决策提供了参考依据。     

汽车信贷市场中的动态博弈解析

一、汽车消费信贷市场的现状及存在的问题 截至2005年底,我国汽车贷款额已经达到1833亿元,其中汽车贷款坏账总额已达1000亿元。据有关方面的不完全统计,中国私车贷款违约率约30％,另有10％的车贷款难以收回。造成汽车消费信贷发展“瓶颈”的根本原因在于银行信用体系不健全、信贷主体过于单一、过于繁琐的信贷过程和高昂的交易费用。     

公路货运超限治理中的利益博弈分析

通过对公路货运中政府、道路运营者、运输商及其后相关利益关系进行分析,按现有环境下管理方与运输商之间超限运输治理的博弈,提出超限治理过程中对治理策略的选择应着力降低治理成本,这有助于提高管理方的治理激励.     

基于行为惩罚的合作演化研究

针对复杂网络演化博弈中合作的产生与演化,基于二人重复囚徒困境博弈提出了一种基于行为惩罚的博弈策略与网络拓扑结构共演化模型,重点研究了行为惩罚机制对个体策略行为与群体合作水平的影响.在规则小世界网络上验证了该模型.仿真结果表明:行为惩罚能够促进个体合作行为的产生,显著提升群体的合作水平;当系统到达演化稳定状态时,演化产生的小世界网络呈现出异质性与异配性特征,进一步促进了合作行为的演化;网络拓扑结构更新时间尺度的增长促进了更高水平合作的产生.     

废旧电子产品逆向物流的政府规制分析

在废旧电子产品逆向物流的构建和运作过程中,政府起着重要而不可替代的作用．为了更好地发挥政府的宏观调控作用,建立了政府与企业关于法律管制方面的博弈模型,得出了双方合作的优化策略,并且建立了政府的财政补贴模型,在存在最低收购价格的情况下,对政府的财政补贴标准进行了讨论．这些理论结果为政府在政策制定,企业在物流体系构建方面提供理论依据及参考．     

建立我国物流园区入园企业准入制度的探讨

物流园区的企业准入制度是物流园区健康发展的一个重要基础。文中通过分析国内外物流园区的发展概况,对物流园区建立入园企业准入制度的必要性与经济博弈进行了分析,提出了建立物流因区入园企业准入制度应考虑的因素、条件及实施建议。     

基于博弈思想的编组站阶段计划自动调整系统研究

针对编组站阶段计划需要频繁人工调整的问题，借鉴博弈思想，对站内调机和分配车流进行协同优化，建立编组站调机运用与配流协同优化模型。在南昌铁路局向塘西编组站的编组站综合自动化（SAM）系统运用的基础上，设计了一种编组站阶段计划自动编制、调整的系统方案，并用软件仿真实现。仿真结果表明:系统能够对需要人工调整的阶段计划进行自动优化调整，验证了系统的正确性和有效性。     

博弈论在企业管理中的应用

博弈论又称为"对策论",在管理、经济领域中,日益受到人们的重视.同时,在广大研究人员的辛勤努力下,其理论与应用研究也始终在不断深化.但是博弈论在企业管理领域的应用方面还鲜见系统性的研究成果,对其进行理论总结并形成科学体系应用到现代企业管理中去,已成为当前管理研究人员的重要任务.本文引入博弈的观点,主要从博弈论的内涵、博弈论对现代企业经营管理的作用、博弈论在现代企业经营管理中的具体应用等三方面展开探讨,希望博弈的观点能够给现代企业管理实践带来一定的启发.     

农村公路供给博弈分析及对策

政府是农村公路供给的主要责任主体。各级政府在农村公路供给中,会根据自身的价值观进行博弈。本文以县乡政府之间的博弈为例,对参与博弈的主体行为进行了模拟分析,可以为改善多方参与农村公路供给的激励体制提供参考。     

一种基于非合作博弈的分层网络频谱分配机制

由于毫微微蜂窝具有有线回程的特性,导致毫微微蜂窝基站和宏蜂窝基站间缺乏合作,分布式或去中心化的宏蜂窝用户与毫微微用户间的频谱分配机制,就成为具有挑战性的研究热点。本文提出一种基于非合作博弈的自适应频谱分配机制,在该机制中宏蜂窝基站和毫微微蜂窝基站作为博弈双方,共同的频谱资源作为博弈双方分配的对象,通过博弈可以最小化由于添加毫微微蜂窝基站引起的相互干扰。博弈的均衡即为频谱分配的最优方式,同时也给出当均衡不存在时的次优分配方案。仿真结果验证毫微微蜂窝在吞吐率、中断率和频谱效率上对宏蜂窝的影响,结果表明该机制在分层网络中能够有效地分配频谱,减少跨层干扰,提升系统性能。