中国汽车诊断师大赛迎来各赛区决赛

<正>【本刊讯】由阚有波、薛庆文、闫进锁三位汽修专家共同发起的中国汽车诊断师大赛,自2014年3月27日召开新闻发布会正式启动至今,已历时近一年。近期,各个赛区中各场比赛的优胜者与关注中国汽车诊断师大赛的业内同仁们迎来了多个赛区的总决赛。康众赛区中国汽车诊断师大赛康众赛区在经历一个月时间,五个赛场的激烈角逐后于2014年10月20日于上海迎来了收官战。作为中国汽车诊断师大赛的一部分,康众赛区一直积极贯彻大赛初衷,力图以     

全新登场

猎豹出击，XKR所使用的5.0L机械增压V8发动机与XFR应用的相同，最大功率380kW，最大扭矩625Nm。XKR从静止加速到1OOkm／h只需4.8s。与此同时．捷豹称新款发动机与旧款4.2L机型相比，自然吸气版本可以减少2％的二氧化碳排放量，机械增压版本也可减少1％（聊胜于无）。同XFR一样，XKR的ZF 6HP28六速自动变速器都经过强化处理，增加一个离合器盘及对扭矩转换器进行升级，以迎合增加的动力输出。     

面向高速铁路的CTCS+ATO列控系统研究

为提高高速铁路运输效率和自动化程度,根据珠三角城际铁路CTCS2+ATO列控系统的运用经验,提出高速铁路引入自动驾驶(ATO)的方案。方案采用CTCS+ATO系统结构,根据系统配置分为CTCS+ATO-PFC(Partial Function Configuration)和CTCS+ATO-FFC(Full Function Configuration)两个等级。分别对每个等级的系统功能、地面和车载设备配置进行定义,并提出系统分级实施方案。CTCS+ATO列控系统方案综合考虑我国列控系统的现状和发展方向,为我国高速铁路引入自动驾驶提供参考依据。     

大众奥迪车系自动变速器 常见故障分析（二）

一辆2005年进口大众途安商务旅行车配备使用1．8T发动机，同时使用日本爱信公司生产的TF-60SN（厂家型号）型6前速手／自动一体式电子控制变速器（大众公司命名09G）。自动变速器相关信息如图1所示。     

采用故障树分析法解决宝马车VANOS故障实例

故障现象一辆累计行驶里程约为14万km的2012年产宝马X3车,搭载N20发动机和ZF 8速自动变速箱,客户反应发动机故障警告灯异常点亮且车辆出现动力不足的现象。故障诊断接车后首先试车,确认故障现象属实。连接故障检测仪读取发动机控制单元故障代码,读取到的故障代码如图1所示。删除故障代码后再次试车,故障代码未再次出现,车辆状态恢复正常,说明该故障为偶发性故障。     

小型全自动换钉订钉装置的结构设计与电气控制研制

与传统订钉装置(手动订书机、射钉枪等)相比，本文主要设计一种能够自动换钉、订钉的机械装置，主要实现两个功能：①通过机械结构、弹性装置与光电开关等实现自动换钉；②通过气缸提供动力实现自动订钉功能；     

2011款大众途锐车8挡自动变速器动力传递路线分析

2011款大众途锐车装备了8挡0C8型自动变速器器,该款自动变速器在09D型自动变速器的基础上变化并不是很大,只是把前面原来的单级单排齿轮机构换成了双级单排齿轮机构,同时多了1个K4离合器,这样通过重新组合可多实现2个挡(4挡和6挡)。0C8型自动变速器的结构如图1所示。下面重点分析该自动变速器各挡的动力传递路线。     

基于铝合金型材搅拌摩擦焊热力耦合有限元分析研究

文章通过大量的分析、研究搅拌摩擦焊接热力耦合计算方面的资料以及结合实际开展的搅拌摩擦焊接过程和试验,建立了一个相对完善的铝合金型材搅拌摩擦焊接数值分析模型;对其焊接参数、夹具约束、机械载荷、摩擦因数、材料属性以及生热过程进行了较为细致的分析和研究;综合考虑摩擦力和被焊型材的剪切极限,采用了一种自适应热量载荷作为其生热驱动力;在力学分析中简化考虑机械载荷以及夹具与型材及型材与型材之间的接触关系;对分析模型进行了动态模拟,得到焊接过程中温度场分布规律、焊接残余应力分布规律。     

自动变速器的拆检与装配要领

现代汽车装备的自动变速器，设计精巧、使用方便，但由于自动变速器的加工精度和配合精度都很高，因而维修比较复杂。作为一名合格的维修人员，不但应具有对自动变速器故障进行分析和判断的能力，同时还要具有对自动变速器进行正确的拆卸、检测、装配等操作工艺的能力，这是完成自动变速器维修作业的重要保证。     

高等级自动驾驶汽车虚拟测试：研究进展与前沿

安全性测试是高等级自动驾驶汽车（Highly Automated Vehicles，HAV，指具备L3级及以上能力的自动驾驶汽车）规模化应用的基本保障。鉴于HAV测试对象与测试标准的变革，传统基于里程的车辆测试方法论不再适用，场景化虚拟测试正成为验证HAV安全性的核心方法。基于与国内外多家HAV研发机构开展虚拟测试合作的基础上，针对测试场景、测试工具和测试方法等方面的技术难点和学术问题进行汇总、归纳和分析。测试场景方面，围绕场景覆盖度的要求，需重点关注测试场景自主划分、自动化仿真生成和未知高风险场景搜寻等理论方法。测试工具方面，在构建HAV自动驾驶系统“环境感知-规划决策-运动执行”一体化仿真工具的基础上，需研究支撑测试场景生成、驾驶行为双向交互和多传感器物理模型融合的高可信仿真技术。测试方法方面，针对海量测试场景、HAV驾驶能力非单调变化等特征，亟待开展覆盖度驱动型测试方法、加速测试方法和多目标测试与评估等的研究。此外，在上述研究挑战的基础上，面向HAV虚拟测试自动化、快速化、一体化和协同化的应用需求，提出HAV虚拟测试仿真即服务（Simulation as a Service，SAAS）的系统架构，并进一步明确HAV安全性诊断分析、系统自主优化训练和面向系统快速迭代升级的测试方法等SAAS重点研究需求。