长航南京分局采取有效措施 确保“两会”期间港区消防安全

为确保2008年“两会”期间南京港区的消防安全，长江航运公安局南京分局水上消防支队在认真贯彻落实“全国交通公安局长会议”精神的同时，以“确保安全、万无一失”为目标，以点带面，运用专门检查、夜查和平时抽查相结合的方法，组织民警深入港区开展消防监督检查。     

没有最好只有更好--访南京春兰汽车公司总经理徐群

从一家生产家电的巨头，到汽车行业的“黑马”，春兰的角色转换非常成功。那么今后春兰汽车之路还能走多远?带着这样的疑问，我们专门走访了春兰汽车公司。     

南京依维柯车空调制冷不足

故障现象一辆南京依维柯A30．10车,出现空调制冷不足,当将鼓风机开关置于3挡时,车厢内顶部左右风道出风量明显不足的现象。     

12.5米上延：开启由江达海“水上高速”

长江口12．5米深水航道上延至太仓拉开了长江航运由江达海新序幕。“十二五”期内12．5米深水航道延伸到南京,它将激活南京以下10多个港口、250多个万吨级泊位,长江两岸港口直接连接海运航线将使内河港变海港,长三角航运潜力进一步得到释放。     

长江南京以下深水航道治理对策及建设思路研究

长江南京以下航道自然条件优越,随着水利、水运工程的不断建设,总体具备大型海轮进江的基本条件,但有部分浅区制约着航运效益的整体发挥.20世纪90年代启动南京以下深水航道系统治理研究,基于对河道演变与航道格局的长期研究认识,逐步形成了“整体规划、分步实施,自下而上、先通后畅”的建设思路和“把握有利时机、控制关键部位;因势利导、循序渐进;因地制宜、统筹兼顾”的治理原则,为尽快实现长江口12.5 m深水航道上延南京提供了技术可行方案.     

南京内河航道建设资金筹措研究

通过研究发达国家内河航道建设资金来源及特点,在分析我国现行内河航道建设资金主要筹措模式的基础上,结合南京航道发展需求,提出了南京内河航道建设资金筹措建议。     

基于AutoML的长江下游周旬尺度枯水位及潮位预报

基于微软在2018年发布的自动化机器学习建模平台Azure AutoML,探索长江下游水位及潮位预报模型构建与应用。以大通枯水期周旬尺度最低水位、南京未来14与20次低潮中最低潮位的预报为例,开展研究并从模型构建与评估、预报精度、输入因子重要性等角度进行分析。研究结论表明：微软Azure AutoML平台可便捷地进行自动化机器学习模型的构建;两站点的预报模型在2014—2020年模型构建过程、2021年模型精度分析过程中均取得较高的精度指标,但在最低水位(潮位)波动变幅较大的阶段,预报模型的性能有待进一步提高;大通站不同预见期预报模型的重要输入因子较为一致,排名前三的重要变量依次为八里江、大通、安庆水位;南京潮位预报规律较为复杂,应尽量纳入更长时段的前期潮位信息。     

如何正常维护南京依维柯柴油发动机

从实际使用中介绍了目前社会上大量运行的依维柯车的维护方法,有一定参考价值。