2007摩业洗牌的最后期限!!

2007年,我国摩托车行业从表面来看仍是一派繁荣的景象,产销数据连年攀高,出口市场也是节节"胜利".但对各厂商来说,此刻却是决定胜负、维持和发展或者被淘汰的关键时刻,无论是上游的厂家还是终端零售商,淘汰、洗牌的格局已经显现,真正的洗牌时代开始了,喊狼喊了这么多年,狼终于来了.     

“三个一”助推“三大目标”

党员，是广两两江开发投资集团鱼梁航运枢纽工程建设的中流砥柱，他们在关键时刻总能挺身而出，以果敢的行动来弘扬一种闪光的精神；在危急时刻总能义不容辞，以无私的付出来实践响亮的口号。     

Honda摩托车全球累计总产量达到3亿辆

9月,Honda全球第3亿辆摩托车——2015款金翼在熊本制作所下线,这在Honda发展史上无疑具有里程碑意义。为庆祝这一历史性时刻,作为生产工厂的熊本制作所举行了隆重的纪念典礼。本田技研工业株式会社社长伊东孝绅出席庆典并表示：＂Honda摩托车累计产量能够达到3亿辆,离不开广大用户和各界人士的大力支持。今后,Honda将努力为全球各地的用户提供更加令人满意的产品。＂     

2008因你而精彩

爆竹声中，新年来了。新年的阳光总是那么令人欢欣，新年的钟声总是那么令人振奋。如果过去总会给我们留下些许遗憾，新年则永远给人们带来希望。过去的一年，《中国水运》随我国水运的兴盛、而发展，因广大读者的关爱而精彩，在这辞旧迎新、瑞气祥和的时刻，本刊谨向长期以来关心、支持我刊的广大读者致以新年的问候和诚挚的祝福!     

基于机场动态容量的航班时刻优化

为提高机场容量利用率,降低航班延误水平,本文提出了机场动态容量的概念,梳理机场各个运行环节容量的特征,尤其是可用于优化的动态特征,明确了航班走向、机型比例、进离场比例都应被优化。并在分析航班时刻属性的基础上,结合时刻需求各方对动态容量的使用方式,制定了详细的时刻优化流程,并通过对时刻管理体制的分析检验了该优化方法在现实工作中应用的可行性。     

“天兔”大闹中秋海事力保安宁：广东海事危急时刻海事传递“正能量”

中秋长假刚刚过去,台风“天兔”汹汹来袭。作为今年全球之最的超强台风,“天兔”过境之处,狂风席卷,暴雨肆虐,巨浪滔天,对航行船舶造成严重影响,如不做好防范措施,极易造成船毁人亡的恶性事故各地海事部门高度重视,未雨绸缪,严密组织,日夜奋战,防抗“天兔”成效显薯,极力保障了人民群众的生命财产安全。     

点火时刻对缸内直喷低热值气体燃料掺氢燃烧发动机性能影响的试验

在一台改装的单缸气体发动机上进行了缸内直喷低热值气体燃料掺氢燃烧的试验，开展了不同掺氢比例下，点火提前角对发动机动力和排放及经济性的影响研究．低热值燃料由天然气含量为45％～65％，N2含量为35％，掺氢含量为0-20％的气体组成．研究结果表明：随着掺氢比例的增加，发动机动力性呈现先增高后降低趋势，在掺氢10％条件下动力性最好；排放污染物中HC排放增大，NOx排放呈先增大后减小的趋势，在掺氢10％条件下排放最多，但CO排放基本不变．     

基于区域协同的轨道交通发车时刻模型研究

为实现城市轨道交通换乘时间的最佳衔接和提高轨道交通运营系统的效率,对基于区域协同的轨道交通发车时刻问题进行了研究.在分析轨道交通线网协同性,考虑轨道交通内部线路间的换乘衔接和换乘站到达乘客的特性的基础上,以乘客在换乘站总候车时间最小为优化目标,建立了区域协同的发车时刻线性规划模型,并用两条十字交叉的轨道交通线路的算例验...     

时刻准备着

尊敬的各位领导、造船界前辈、学长:上午好!今天是上海市造船工程学会成立六十周年的喜庆日,作为学会学生分会会员,我能与诸位共庆佳节,感到非常荣耀和自豪,因为我是学造船的,这将给我从事造船生涯留下珍贵的记忆。     

基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法

停车信息是智能停车诱导系统得以成功实施的关键与基础, 被广泛认为能够有效解决当前停车难问题。鉴于停车信息在解决停车问题中的重要性, 研究了基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法。为充分发挥数据在提高模型预测精度的作用, 提出了以马尔可夫生灭过程为基础概率转移模型, 将停车到达率、离开率量化车随时间变化的停车需求, 通过标定实际的停车到达率和离开率, 确定预测模型的动态预测间隔与时段; 采用LSTM网络作为基础预测模型, 并利用粒子群优化算法优化网络参数。以吉林大学南岭校区停车场为研究对象, 按工作日与非工作日分别对停车数据进行预测并与其他预测模型进行对比分析。结果表明: 提出的停车需求预测模型在工作日的预测平均绝对误差为2.53辆, 均方误差为11.89辆; 非工作日的预测平均绝对误差为2.32辆, 均方误差为10.89辆。