城市轨道交通安检中基于X射线图像的危险品识别技术研究

阐述了基于传统机器学习和深度学习的危险品对X射线图像安检识别技术原理、方法及适用场景,分析了不同识别技术的优缺点。基于深度学习的危险品识别技术能自动学习物品分类特征,具有良好的鲁棒性和运算效率。其中基于回归思想的目标检测框架的识别速度快,适用于实时系统。利用实际典型场景进行训练并测试,测试结果表明,基于YOLO模型建立的危险物识别技术在识别精度和速度上均能满足相关要求,可对行李包裹内枪支刀具、烟花爆竹等危险品进行智能化识别并报警,能切实提升城市轨道交通安检效能,提高安全风险预警能力。     

考虑有限理性和公平性的危险品运输网络优化

针对含有风险控制的危险品运输网络优化问题，讨论了运输商的有限理性路径选择行为对运输风险的影响。基于鲁棒优化的方法构建了双层规划模型，通过增加各路段最大风险值的上界约束来实现不同路段之间运输风险分布的公平性，上层规划表示政府部门通过关闭部分路段来最小化最大运输网络总风险、路段最大风险的上界值以及路段关闭总数；下层规划表示有限理性的运输商在考虑感知偏差的情形下选择总成本最小的运输路径。考虑到传统启发式算法容易陷入局部最优解，通过重新定义上下层问题，设计了割平面算法求解该模型，并给出了算例分析。结果表明:虽然有限理性运输商的总成本增加了3.5%，但危险品运输网络的最大总风险下降了约8.4%；通过改变政府部门对各目标的关注度，可以影响有限理性运输商的路径选择行为，使得方差系数和基尼系数分别下降了约36.1%和26.2%，实现了不同路段之间风险分布的公平性目标；在实施车辆限行策略的情形下，针对有限理性运输商的感知偏差进行灵敏度分析，发现运输网络最大总风险的最小值不会改变，但会对路段关闭总数产生影响。在考虑运输商为有限理性决策者的情形下，可为政府部门设计更加符合实际情况的危险品运输网络，从而有效降低运输风险。      

欢迎投稿

本刊主要栏目:热点聚焦:聚焦海运业热点问题,由知名专家进行深入分析;海运经济与管理:国际航运市场、修造船市场、海员劳务市场分析与评述,国家航运政策、发展战略评述与建议,港口与航运业管理研究等;海事管理:船舶安全监督、船员考试与发证管理、通航管理、危险品运输监督、海上污染防治等存在的问题和对策研究;国际公约:涉及海上安全与保安、防止海洋污染、海事劳工等方面的国际公约和国内法规的评述、解读、建议;船舶与人员安全:船舶安全管理、船舶保安、海上搜救等方面的问题与措施建议;环境保护:航运减排、船舶节能与防污染技术及管理等方面的现状与问题研究和对策建议;航海技术。     

深圳海事局:穿梭于危险品之间的“女子开箱队”

2021年春运启动以来,在深圳西部海岸线上,活跃着一支以80、90后女青年为主力的危险品集装箱监管队伍,她们用女性心细如发的特质,精准查处危险货物谎报瞒报行为,为航运安全保驾护航,守护千万家庭的平安,她们就是深圳南山海事局的“深海女子开箱队”。心细如丝炼就火眼金睛南山赤湾码头,拖车来往络绎不绝,码头一角的危险货物集装箱查验处,女子开箱队队长钱缘正和她的2名队员,准备开始一天的开箱查验工作。     

欢迎投稿

本刊主要栏目:热点聚焦:聚焦海运业热点问题,由知名专家进行深入分析;海运经济与管理:国际航运市场、修造船市场、海员劳务市场分析与评述,国家航运政策、发展战略评述与建议,港口与航运业管理研究等;海事管理:船舶安全监督、船员考试与发证管理、通航管理、危险品运输监督、海上污染防治等存在的问题和对策研究;国际公约:涉及海上安全与保安、防止海洋污染、海事劳工等方面的国际公约和国内法规的评述、解读、建议;船舶与人员安全:船舶安全管理、船舶保安、海上搜救等方面的问题与措施建议。     

BIMCO近期关注的重点议题

BIMCO近期参加了国际海事组织海事安全分委会第59次会议（NAV59）以及危险品、固体货物和集装箱分委会第18次会议（DSC侣）。本文旨在向BIMCO成员介绍在上述会议上讨论的若干重要问题。     

基于TOPSIS与灰色关联的危货车辆违规报警研究

为定量评估道路危货车辆运输违规情况,采用熵权法计算权重,TOPSIS法对各月指标进行宏观纵向排序,灰色关联分析法横向分析子序列与母序列关联程度,从而建立一个综合评价模型,并以陕西省道路危货车辆运输违规情况进行实证研究.结果表明:通过陕西省政府和企业监管力度加大,较好的规范了危险品道路运输操作,违规报警次数整体上呈现递减趋势,安全性逐步提升.所监测各子序列与母序列关联程度都较大,其中,疲劳驾驶对报警影响最大,离线位移影响最小.根据研究结果提出改进建议,降低道路危货车辆运输违规操作次数,提高道路危险货物运输安全性.     

危险品的多目标运输路径优化研究

由于危险品运输的特殊性质,在危险品运输路径选择过程中,需要考虑更多的因素,因此提出基于多目标的路径优化模型,通过运输风险、危险平均后果及总后果全面考虑运输中的危险,并将风险、运距及费用目标抽象得到类似广义费用的综合表达形式,使得影响因素影响程度的确定具有更强的灵活性以及适用性;对于综合目标模型采用Dijkstra算法求解,该方法简便易算具有很强操作性,最后用算例验证了方法的科学可行性.     

基于RFID/GPRS/GPS/GIS的危险品物流智能监管系统

近年来,由于监管技术手段不完善等原因,我国危险货物道路运输事故频发,对道路沿线周围的居民、生态环境造成极大损害.本文提出了1套结合RFID、GPRS、GPS和GIS等技术的危险品物流智能监管系统解决方案.该系统通过数据与命令的分层双向传输,可实现危险品公路物流全过程的危险品/车辆实时状态监控、路径规划、多级报警和故障诊断等功能.详细论述了系统组成架构,阐述了智能监管平台、车载监控和包装箱监控3个主要子系统的设计原理与研制方法.通过长期现场运行表明,本系统具有极高的方案合理性、运行稳定性和功能可扩展性.