食管鳞癌放射抗拒的相关microRNA筛选

目的探索放射抗拒对食管癌细胞microRNA(miRNA)表达的影响,筛选差异表达miRNAs,为靶向miRNAs的放射增敏研究提供理论依据。方法食管鳞癌Eca-109、TE-1细胞分别经2Gy/次的X-线照射处理,照射累积剂量达64Gy,分别命名细胞株为Eca-109R、TE-1R;克隆形成实验检测细胞放射抗拒能力;芯片检测放射抗拒细胞与母代细胞miRNA表达谱,qRT-PCR验证miRNAs表达水平。结果照射剂量40Gy后,Eca-109、TE-1细胞出现分裂受阻、多核巨型细胞、树枝状异形细胞等毒性反应,经多次传代培养完成累计剂量64Gy,恢复上皮细胞形态;0、1、2、4、6、8Gy照射后,放射抗拒细胞株Eca-109R、TE-1R增殖能力均较母代细胞增强,差异具有统计学意义(P<0.001);放射抗拒细胞株Eca-109R、TE-1R的克隆形成率中的N、Dq、D0等参数较母代细胞具有更强的放射抗拒性,差异具有统计学意义(P<0.05);miRNA芯片检测并经qRT-PCR验证,TE-1R与Eca-109R细胞较母代细胞均存在多个明显差异表达的miRNA,两放射抗拒细胞株间比较,仅miR-21在放射抗拒形成前后具有共同的表达改变趋势,且差异具有统计学意义(P<0.05)。结论放射抗拒细胞株Eca-109R、TE-1R构建成功,且与母代细胞存在差异表达的miR-NAs,放射抗拒细胞株中miR-21的表达可能与放射抗拒特性相关。     

基于α稳定分布模型的水声信号白化滤波方法

在简要介绍共变谱和稳定白噪声的基础上,从α谱的角度出发,推导出基于自共变系数的广义YuleWalker方程,证明广义Yule-Walker方程算法的合理性。依据稳定分布的参数模型,通过广义Yule-Walker方程算法实现基于分数低阶统计量的水声信号预白化滤波。实验数据检验表明,基于分数低阶统计量的白化滤波方法可以很好地实现水声信号预设频带内的预白化。     

滚动振动试验台垂向激振作动器的选型

针对滚动振动试验台垂向作动器的选型需要,建立了左右轨道轮独立垂向激振的简化力学模型,仿真得到正弦激振位移情况下的作用力;其次研究了普速线路轨道不平顺问题,仿真反演了典型速度下的垂向不平顺时间曲线,统计了对应的速度及加速度的标准差,并利用"3σ准则"给出作动器的运动参数。研究给出了滚动振动试验台垂向激振油缸的参数选择建议,可供机车车辆滚动振动试验台设计参考。     

车内综合烦躁度评价的时序平滑激励级谱CNN模型

激励级时频谱可用于建立车辆声品质卷积神经网络(CNN)评价模型。但是相对于时变声特征的波动性,车内声品质的瞬时主观评价曲线具有平滑特性,利用波动的声特征序列建立时变声品质评价模型,导致预测曲线呈现波动性,所以时序波动激励级谱的直接使用也会制约车内噪声整体综合烦躁度CNN评价模型的性能。本文中,首先利用Savitzky-Golay滤波器对激励级谱进行时域平滑处理;然后使用CNN构建车内噪声的综合烦躁度全局主观评价结果与时序平滑激励级谱之间的映射关系,建立基于时序平滑激励级谱的整体综合烦躁度CNN评价模型;最后采用留一法进行交叉检验,结果表明相比于激励级谱CNN模型,时序平滑激励级谱CNN模型对车内噪声整体综合烦躁度的评价性能更好,提高了预测精度(误差均值降低10.43%)、稳定性(误差方差降低44.26%)与一致性(Pearson相关系数提高4.13%),说明相比于激励级谱,时序平滑谱对车内综合烦躁度的解析能力更强。     

计及驾驶员操作影响的试验场载荷研究

基于试验场测得的测量轮轴头垂向力、纵向力和侧向力信号,运用载荷分析软件Tecware,通过对不同驾驶员驾驶同一车辆所得到的载荷信号进行多通道分析,并通过信号强度的差别来对比3位驾驶员在制动工况下操作强度的差异,同时运用统计学方法分析同一驾驶员在多次测量中的驾驶强度稳定性。研究结果表明,驾驶员的操作习惯对测量轮载荷大小有不可忽略的影响。该分析对试验场载荷测量时驾驶员的选择和评价也具有指导意义。     

无人驾驶汽车行车环境下鲁棒性声学特征提取算法（双语出版）

无人驾驶汽车在行车过程中，需要通过视觉感知和听觉感知来构建当前周围环境模型，声学事件检测是听觉感知系统构建模型的核心所在。行车环境下声学事件检测系统面临着复杂而强烈的噪声挑战，尤其是行车过程中的风噪。声学事件检测中，常用的声学特征梅尔频率倒谱系数（MFCC）对噪声干扰十分敏感，为了解决这一问题，提出一种谐波梅尔频率倒谱系数（HMFCC）的鲁棒性声学特征提取算法，用于声学事件的目标分类。该算法通过声学信号的谐波模型与MFCC算法相结合，提取目标声学信号中的共振峰频率，改进传统Mel滤波器组，从而增强HMFCC中目标声学信号的中高频分量。研究结果表明：在不同的风噪环境下，基于HMFCC声学特征的检测结果具有较高的精准率和召回率，且在低噪和强噪环境下HMFCC和MFCC之间分类效果差异明显；低噪环境下，几种声学事件的HMFCC特征分类的平均精准率和召回率分别达到82.66%、84.15%，而基于MFCC特征分类检测的平均精准率和召回率只有73.93%、74.61%；随着风噪增强，MFCC特征分类精度严重下降，平均精准率和召回率仅为54.15%、44.95%，HMFCC特征在强噪环境下的平均精准率和召回率为72.16%、69.87%。行车环境下，HMFCC特征不仅可以提高分类的准确率，而且表现出对噪声不敏感的特性。     

舒适中的不安分 戈蓝试驾感受

欧式脸谱东南三菱以第九代戈蓝作为三菱直接持股后首款真正意义的新车和旗舰产品,自有一套不俗的杀手锏。其外形是欧洲流行的高腰线设计,侧面和尾部轮廓比较简洁利落。彰显家族脸谱特征的正三角形散热格栅,自三角形顶角处向上延伸至整个发动机盖正中央,形成一道立体感极强的棱线,使得前脸极具攻击性。不可否认,由奔驰前总设计师奥利弗·布雷操刀设计的车头,果然不乏欧式运动轿车的韵味。     

船体表面矩形块优化敷设设计(英文)

Rectangular tiles can be laid on a ship’s hull for protection, but the sides of the tiles must be adjusted so adjacent tiles will conform to the curvature of the hull. A method for laying tiles along a reference line was proposed, and an allowable range of displacement for the four vertices of the tile was determined. Deformations of each tile on a specific reference line were then obtained. It was found that the least deformation was required when the tiles were laid parallel to a line with the least curvature. After calculating the mean curvature on the surface, the surface was divided into three layout areas. A set of discrete points following the least deformation of the principal curvatures was obtained. A NURBS interpolation curve was then plotted as the reference line for laying tiles. The optimum size of the tiles was obtained, given the allowable maximum deformation condition. This minimized the number of bolts and the amount of stuffing. A typical aft hull section was selected and divided into three layout areas based on the distribution of curvature. The optimum sizes of rectangular tiles were obtained for every layout area and they were then laid on the surface. In this way the layout of the rectangular tiles could be plotted.     

铁路工程建设通用参考图《铁路T梁预制场平面布置图》内容要点和应用解析

T梁预制场是铁路建设中重要的大型临时工程之一,建设预制场的首要工作是规划与平面布局设计。为实现T梁预制场设计标准化和建设规范化,编制铁路工程建设通用参考图《铁路T梁预制场平面布置图》(通桥[2015]8303)。结合课题成果和工程实践,对通用参考图的技术特点、适用范围、内容组成、编制原则及相关注意事项进行论述,以求更好地对通用参考图宣贯和释义。