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玉柴大船机专项服务之湖南行2012年7月12日,广西玉柴2012船机湖南服务会议在湖南常德胜利召开。广西玉柴机器集团有限公司总工程师沈捷,广西玉柴机器股份有限公司发动机三厂厂长李潇、船电配套总师卢成、湖南总代理湖南山力机电有限公司总经理姚国光及常德区域船东50余人参加了会议。玉柴船电发展势头喜人广西玉柴机器股份有限公司船电事业部船电配套总师卢成在会上提到,在近日南京召开的中国渔船装备技术发展论坛上,由中国渔业船舶检验局首次发布的十大渔船标准化船型中,排名前三的渔船标准化船型分别是41.38米钢质拖网渔船、43.6米钢质灯光围捕渔船、37.8米钢质单甲板灯光围网渔船,均配装玉柴YC6T系列船用发动机。 相似文献
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随着国民经济建设步伐的加快,化工企业越来越多,生产的危险货物品种越来越多,有些人认为危险货物很危险,离我们的日常生活很远,其实不然,我们的衣食住行都离不开危险货物,如油漆、汽油、柴油、味精、食品添加剂等等,不一而足,都属于危险货物。如何让危险货物安全运输,远离事故,为我们的生活服务呢?笔者认为"三点一线"构筑危险货物安运输 相似文献
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《船舶标准化工程师》2012,(6):6-7
正巴林举办世界海事日主题同步活动巴林王国于2012年10月17日至2012年10月18日举办2012年世界海事日主题同步活动,其中包括一场研讨会及其他相关活动,以聚焦今年世界海事日的主题:"国际海事组织:泰坦尼克,百年之殇。"此次主题同步活动是该地区主办的首次重大而成功的活动。10月17日星期三,由巴林交通运输部(港口和海事事务管理) 相似文献
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[Objective ] To meet the requirements of remotely controlling ship in curved, narrow and crowded inland waterways, this paper proposes an approach that consists of CNN-based algorithms and knowledge based models under ship-shore cooperation conditions. [Method]On the basis of analyzing the characteristics of ship-shore cooperation, the proposed approach realizes autonomous perception of the environment with visual simulation at the core and navigation decision-making control based on deep reinforcement learning, and finally constructs an artificial intelligence system composed of image deep learning processing, navigation situation cognition, route steady-state control and other functions. Remote control and short-time autonomous navigation of operating ships are realized under inland waterway conditions, and remote control of container ships and ferries is carried out. [Results]The proposed approach is capable of replacing manual work by remote orders or independent decision-making, as well as realizing independent obstacle avoidance, with a consistent deviation of less than 20 meters. [Conclusions]The developed prototype system carries out the remote control operation demonstration of the above ship types in such waterways as the Changhu Canal Shenzhou line and the Yangtze River, proving that a complete set of algorithms with a CNN and reinforcement learning at the core can independently extract key navigation information, construct obstacle avoidance and control awareness, and lay the foundation for inland river intelligent navigation systems. © 2022 Journal of Clinical Hepatology. All rights reserved. 相似文献