预应力锚索整治堆积滑坡的施工与质量控制

结合绵阳至三台高等级公路Ｋ４７＋２４５～＋４５５（青山碥）滑坡整治工程，介绍应用预应力锚索整治松散堆积滑坡。     

加固滑坡的预应力锚索施工经验

预应力锚索是加固滑坡的新一代技术，针对加固滑坡的预应力锚索施工过程中几个主要工序，结合施工实例，对锚索施工技术及施工要求进行了总结和介绍。     

我国预应力混凝土连续梁桥的发展与工程实践

本从桥梁设计技术、施工技术和预应力材料等方面简要介绍了我国预应力混凝土连续梁桥的发展，列举了具有代表性的工程实例。重点对预应力混凝土连续梁桥使用过程中存在的主要问题、形成原因以及设计对策探讨等方面进行了初步分析和论述。     

沥青路面裂缝填封机理分析

根据沥青路面裂缝填封的最终目的以及裂缝填封材料的受力状况,分析研究了沥青路面裂缝的填封机理,提出了获得理想维修效果的具体要求.     

岩土锚固力的确定及应用

选定粤赣高速公路有代表性的6种岩层,对其全、强、弱风化层组成的路堑高边坡锚索加固工程进行了69次破坏性拉拔试验。试验中对每种不同风化程度的岩(土)层采用锚固长度为1m、2m、3m的现场拉拔试验,计算出锚索加固边坡的锚固力值,为验证高边坡工程设计提供了准确的力学参数,也为全线高边坡工程的施工工艺提供指导性意见。同时,节省了大量的试验费用和时间,获得了显著的经济效益。     

基于改进 BiLSTM 网络的地铁车轮磨耗预测模型

针对地铁车轮磨耗数据时间跨度较长引起的长期依赖问题,为了进一步提升预测精度,提出一种将麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化双向长短期记忆网络(bidirectional long short term memory,BiLSTM)的改进 BiLSTM(SSA-BiLSTM)网络模型,用于地铁车轮磨耗预测。首先,利用麻雀搜索算法对双向长短期记忆网络算法的神经元个数、迭代次数、输入批量和学习率等超参数在给定范围内进行寻优,得到参数最优值;然后,以参数最优值来构建改进 BiLSTM 网络模型,对车轮磨耗进行预测分析;最后,以车轮踏面磨耗和轮缘磨耗作为研究对象,将某地铁 1 车厢 1 号车轮的现场实测历史磨耗数据作为输入,对该模型进行训练及验证分析,并与多层感知机(multilayer perceptron,MLP)、LSTM、BiLSTM 以及 SSA-LSTM 模型的预测结果进行对比。研究结果表明：SSA-Bi-LSTM 模型的车轮磨耗预测精度更高,与 LSTM、BiLSTM 以及 SSA-LSTM 网络模型相比,踏面磨耗的平均绝对百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别降低了 13.28%、10.32%、1.47%,轮缘磨耗分别降低了 9.5%、0.46%、0.02%;分别对同一地铁 2 号、4 号车厢的 1 号位置车轮磨耗进行预测,并与磨耗实测数据进行对比,踏面磨耗的平均绝对百分比误差分别为 1.34%、1.42%,轮缘磨耗的平均绝对百分比误差分别为 0.18%、0.19%,验证了本文所提模型具有良好的泛化性,为地铁轮对智能化管理提供理论支持,延长车轮使用寿命。     

现浇连续箱梁地基处理及支架预压施工技术

介绍河南开通高速公路孙寺互通立交桥现浇连续箱梁地基处理及支架预压施工技术。     

浅析连续箱梁设计中的几个问题

结合工程实际,对连续箱梁设计计算中常遇到的几个棘手问题进行定量分析,并给出工程中实际可用的计算方法。     

现浇钢筋混凝土连续箱梁桥裂缝成因分析

从荷载、温度变化、收缩、地基础变形、钢筋锈蚀、冻胀、施工材料质量、施工工艺质量等方面分析混凝土结构裂缝的成因。