重庆大佛寺长江大桥斜拉索制造质量控制

结合重庆大佛寺长江大桥斜拉索制造全面介绍了原材料、拉索生产过程和成品拉索的质量控制要点和方法。     

不对称张拉在斜拉桥斜拉索张拉施工中的应用

以福州市三县洲闽江大桥为例，阐述了不对称张拉在斜拉桥斜拉索张拉施工中应用的可行性和优点。     

软土地基路堤测斜仪的应用介绍

介绍公路软土地基路堤中测斜仪的工作原理、综合精度和测斜导管的埋设技术和观测技术。     

Fast Fourier Transform Approximation of Foreign Currency Option Pricing Based on Exponential Lévy Model

To study the approximation of foreign currency option prices when the underlying assets＇ price dynamics are described by exponential Lévy processes, the convolution representations for option pricing formulas were given, and then the fast Fourier transform （FFT） algorithm was used to get the approximate values of option prices. Finally, a numerical example was given to demonstrate the calculate steps to the option price by FFT.     

折射球面波场的计算方法及其对斜探头的应用

在射线近似下，可以利用平面波上的透过率及位相偏差折射面波声压，推导出折射球面波场物计算公式，该公式可以用于计算斜探头的声压分布及声场的指向性，为斜探头的设计提供了一种数值计算方法。     

基于FOA-SVR响应面法的斜拉索可靠度分析方法

为更高效、智能地分析斜拉索的可靠度,结合果蝇优化算法(FOA)和支持向量回归(SVR)提出FOA-SVR响应面法,用于拟合斜拉索的隐式非线性功能函数,并提出关联系数以提高算法的寻优能力和智能性,同时提出PQN法以快速求解可靠指标,得到基于FOA-SVR响应面法的斜拉索可靠度分析方法。结合算例将该方法与传统方法进行对比验证,该方法的精度较高,总体运算效率可提升92%。采用该方法对某独塔斜拉桥斜拉索进行可靠度分析,结果表明：该方法在斜拉索可靠度分析中具有良好的适用性,平均运算效率提高90%,同时人工调试量少,对不同斜拉索通用性强,智能化程度高;独塔斜拉桥在汽车荷载右跨满布时,右跨最长索可靠度最低,但右跨其余斜拉索可靠度相较左跨对称斜拉索更高;对于右跨最长索的可靠指标,影响程度较大的随机变量依次为斜拉索的强度、弹性模量和截面面积。     

海宁桥拓宽改建工程方案设计浅析

预应力空心板梁支点抗剪较跨中抗弯的安全储备低,超载导致板端腹板斜裂缝宽度超标,方案考虑拆除与新建衔接,采用部分利用中幅桥并拓宽改建的设计方案。桥梁拆除为危大工程,采用汽车荷载与吊车荷载加载效率比较法检算跨中弯矩、设置横向分配梁使得板梁可承受吊车支点产生的较大剪力、控制盖梁拆除时边柱不平衡弯矩,进行拆建、吊装期间桥梁结构在最不利工况下的承载能力设计。     

基于ETC数据和A-BiLSTM神经网络的高速公路节假日短时交通流预测模型

电子不停车收费（electronic toll collection,ETC）门架系统为节假日高速公路短时交通流预测提供了数据支撑。针对节假日场景下高速公路交通流的非线性和复杂性特征,基于ETC门架数据研究了由注意力机制（attention）和双向长短期记忆（bidirectional long/short-term memory,BiLSTM）神经网络组成的Attention-BiLSTM(A-BiLSTM)组合模型。通过对ETC门架数据进行预处理,保证模型输入的可靠性;采用滑动窗口方法构建监督学习样本,提高模型学习效率。在模型中,使用BiLSTM神经网络,实现对交通流数据前向和后向时间依赖性特征的深入提取;引入注意力机制动态地权衡网络提取信息的重要程度,增强隐藏层特征的非线性表达能力;利用贝叶斯优化方法对模型进行超参数调优,提高模型的预测性能。采集大理-丽江高速公路白汉场至拉市镇的门架数据,处理成时间粒度为5,10,15 min的交通流数据进行模型验证。实验结果表明：(1)相比于自回归移动平均模型、支持向量机的预测结果,A-BiLSTM组合模型的均方根误差（root mean sq...     

多因素轨道交通客流量预测模型研究

针对传统预测模型只关注时间因素的不足,提出一种引入天气因素同时考虑日期属性的预测模型.首先通过显著性检验确定天气因素与客流量的相关程度,再采用灰色关联度分析(GRA)计算各天气因素与客流量的非线性关联度,逐步筛选关联度低的天气因素.每次筛选后利用双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络进行预测,提出GRA-BiLSTM预...