基于改进蚁群算法的医药冷链物流运输路径优化

为解决大多数模型中制冷成本未考虑预冷参数而导致总成本求解精度不佳的问题,在制冷成本中加入预冷参数,得到新的总成本模型。基于遗传算法与IACO算法,提出了IGACO算法,此算法改进了传统蚁群算法的启发式因子与信息素更新方式,在此基础上加入交叉操作和变异因子,扩大算法搜索范围,进一步避免陷入局部最优的情况。经过试验对比分析,验证了IGACO算法所得出的最优路线、总成本、运行时间、收敛速度在一定程度上都优于其他算法。     

有约束优化中遗传算法的应用

以列车操纵优化中为每个行车子区间分配时间片段这一实际问题为背景, 详细介绍了 用遗传算法(GA ) 利用引进惩罚项解决这一类有约束优化问题。同时给出了GA 对 于有约束问题的几点改进方法: 用交叉基始位加快进化进程、用变异环境串来激励 出更优秀的个体。      

荒漠绿洲过渡带土壤有机质空间变异特征

以黑河中游荒漠绿洲过渡带斑块植被区土壤为研究对象,运用地统计学,结合GIS对斑块植被区土壤有机质百分含量空间变异特征进行研究,并对土壤有机质百分含量空间变异函数模型进行拟合和空间插值分析.结果表明:土壤有机质含量的空间分布与地型以及植被的分布表现出很好的一致性,土壤有机质百分含量的变异系数随着土层深度的增加先增大后减小.0~60cm土层的土壤有机质百分含量空间变异理论模型为纯块金模型,60~120cm土层的土壤有机质百分含量空间变异理论模型为指数模型和球状模型.     

二语习得——中介语的可变性研究

二语习得的研究促进了教学方法的改进,使英语教学界对英语教学的目的有了更高层面的认识。因为不单是学生还有一些老师也使用中介语,中介语是介于母语和目的语之间的一种语言。这种语言是系统的,充满错误的,不断变化的。文中主要讨论二语习得的重要性,中介语的变异的类型和特征,研究这些变异有助于了解语言学习者的学习过程和改变英语教师对待学生犯错误的看法。     

语言变异对英语听说教学的启示

本文从语言与社会环境、与使用人的关系这一角度,论述社会语言学与英语听说教学的内在联系,探讨如何运用社会语言学的理论去指导英语听说教学。     

基于改进遗传算法的最优路径求解

动态路径诱导系统(dynamic route guidance system,DRGS)是通过提供基于实时交通信息的最优路径来引导交通流的,因此,最优路径的求解是关键.而遗传算法具有全局寻优和潜在并行的特点,对求解最优路径具有一定优势.但采用序号编码方式进行遗传操作时会产生大量无效路径.文中结合城市道路交叉口左转、右转、直行等转向行为,设计了一种新的基于转向行为的编码方式,减少了染色体在交叉、变异时的无效路径的生成.算例表明,这种编码方式可以有效提高算法收敛性,更容易获得最优解.     

船队规划数学模型及一种新的规划方法的研究

从船运公司船队规划的概念及意义人手．建立了船队规划的数学模型。并分析了传统船队规划方法的优缺点，采用改进的离散粒子群算法进行大规模的船队规划计算研究。该方法既避免了线性规划算法出现的购买船艘数不为整数的问题．又避免了动态规划方法在进行大规模船队规划时出现的”维数灾”问题。通过实例表明提出的算法适用于多阶段船队规划数学模型。     

损伤引起加筋板结构屈曲性态变异研究

将损伤力学的相关原理引入到船舶常用加筋板结构的稳定性分析中,建立含损伤结构稳定的有限元分析模型。通过引入损伤位置、损伤程度和损伤面积三个独立的损伤参数来描述结构的受损状况,并分别分析它们的变化对结构临界屈曲载荷和屈曲模态产生的影响。对加筋板结构在各种载荷条件下的屈曲行为作了探讨,并通过对典型算例的数值模拟研究了不同损伤状况和不同屈曲模式下结构稳定特征的变异。     

跖趾骨正常变异的X线研究

本文观察3963例正常儿童青少年(城市组和农村组)跖趾骨正常变异,描述了6种变异的发生率、发生部位、好发年龄和性别,对比了城市组和农村组之间的变异差异,探讨了正常变异的特点及临床意义。