现身说法奥德赛C-NCAP碰撞深入解析

广州本田奥德赛是C-NCAP所测试的第一款MPV乘用车。该车长、宽、高分别为4770mm、1800mm和1582mm,搭载排量为2354mL的汽油发动机。其安全配置情况如下:驾驶员侧和前排乘员侧均配置了正面安全气囊,前后排安全带均配置有预张紧器以及     

好马需好鞍威志C-NCAP碰撞深入解析

天津一汽夏利威志两厢轿车车长为3855mm,发动机排量为1342mL,按照C-NCAP车型划分原则,该车属于小型乘用车。其安全配置情况如下:驾驶员侧配置了正面安全气囊,未配置安全带预张紧器以及限力器及安全带提醒装置。     

一汽大众高尔夫/宝来发动机电脑技术解析(下)

二、工作原理 1．点火及喷油电路的工作原理由PIN82、PIN90进来的转速信号(正弦波)送到30343进行处理．而后由30343的34脚输出到CPU的64脚、65脚:由 PIN86进来的霍尔传感器信号(方波)．送至CPU B59233的57 脚;CPU对由30343输出到的64脚、65脚及由霍尔传感器进来的57脚的信号进行分析(比较判断)。     

Best Power 2007全球十佳发动机解析

2006年12月,美国著名专业汽车媒体华博士（Ward’s）公布了2007年十佳发动机评选结果。作为世界上影响最大的发动机评选,它一直备受业界和消费者的信任和推崇。此次的第13届发动机评选,以科技性,动力效能与油耗环保性等指标,在33款获得提名的发动机中,最后选出年度十佳发动机。根据华德士的评审规定,所有入选发动机必须搭载在量产车型上,且该车型的价格不可超过5．4万美元,保证结果贴近消费者。     

某型自动化立体仓库储位优化算法研究

[目的]某船用自动化立体仓库在使用过程中存在不同类储具乱序的问题,该现象将影响后续物资保障效率,因此需要进行自动化立体仓库储位优化研究。[方法]首先,分析某型自动化立体仓库的运行特点,以最小化储位优化时间、同组货品距离为目标建立储位优化模型;随后,为了克服传统蒙特卡洛搜索易陷入局部最优的缺点,引入模拟退火算法进行最优节点选择优化,同时改进蒙特卡洛树搜索算法;最后,对改进的蒙特卡洛树搜索算法进行算法优化性、稳定性和收敛性测试。[结果]试验表明,与基于贪心、基于魔方还原以及传统蒙特卡洛树搜索算法相比,改进的蒙特卡洛树搜索算法在储位优化运行时间上至少优化30%。[结论]通过在蒙特卡洛树搜索算法中加入最优路径随机选择因素,能够避免算法陷入局部最优;优化后的蒙特卡洛树搜索算法能够有效实现储位优化     

多部件非均匀锈蚀对钢混组合梁承载力退化的影响研究

为明确钢混组合梁构件多部件非均匀锈蚀对其承载力退化的影响,对均匀锈蚀、非均匀锈蚀情况下锈胀应力场进行了理论推导,并采用有限元方法对解析解进行验证,利用通过验证的仿真模型建立方法,针对某钢混组合梁工程实例进行简化有限元计算,通过推导锈蚀率与锈蚀层厚度、有效截面的关系,实现单部件非均匀锈蚀、多部件非均匀锈蚀和不同锈蚀率工况的加载,对钢混组合梁承载力退化情况进行定量分析。结果表明,非均匀锈蚀与均匀锈蚀环向、径向应力分量的分布存在差异,非均匀锈蚀下应力分量显著大于均匀锈蚀;通过指定锈蚀率可计算锈蚀层厚度、有效截面,实现有限元模型加载;全圆周非均匀锈蚀下结构承载力退化幅度大于半圆周非均匀锈蚀,钢筋、栓钉全圆周非均匀锈蚀组合工况下峰值荷载相较于未锈蚀工况降低了23.0%,且组合工况下降幅度大于单部件工况下降幅度之和;承载力退化程度随锈蚀率增加而增大,相较于栓钉锈蚀,钢筋锈蚀对结构承载力的影响更为显著。     

车联网标识解析体系研究

车联网标识解析体系是建立在工业互联网相关技术之上,针对车路协同、自动驾驶、车辆运行等交通环节的设备赋予全局唯一的标识。本文介绍了我国工业互联网标识解析体系的建设与技术发展情况,提出了车联网标识解析体系的实施框架与技术架构。通过建立车联网标识解析体系,可以实现车联网信息通信的身份验证、高效传输与安全保障,助力车联网的发展与应用。     

FTA在船舶触礁事故中的应用

文章通过事故树分析（FTA）方法的研究,建立一个合理的模型.由这个模型可以熟悉FTA的各个步骤及其途径,然后应用FTA的方法,对船舶触礁事故进行系统的分析研究,得出控制事故的最优方案.     

民生交通 和谐春运——解析2012年春运热点

春运是中国特有的人口大迁徙现象,也是给综合运输造成巨大压力的时段。2012年的春运将从2012年1月8日开始至2月16日结束,比2011年春运提早了11天,是近五年春运开始时间最早的一年。据预测,全国旅客运量将达到31．58亿人次,同比增长9．1％,其中铁路2．35亿人次,增长6．1％;道路28．45亿人次,增长9．5％。加之2012年元旦、春节相隔较近,春节前学生流、民工流、探亲流相互叠加,客流高度集中,严峻的现实考验着道路运输部门的运输组织能力。