适应于潮汐交通的可变车道转换系统研究

针对城市“潮汐式”交通问题,提出在现有BPR路阻函数之上建立基于最小延误时间的车道分配优化模型,并以北京市莲花池西路为例进行仿真,分析实施可变车道前后的行车延误。结果显示采用可变车道可以大大降低路段行车延误,提高道路利用率,最终两个方向的车流都可达到均衡的状态。     

高速公路可变信息标志的应用探讨

分析湖南省高速公路可变信息标志的应用现状,指出存在的问题与误区,并从可变信息发布系统应用功能的角度．对高速公路可变信息标志设备选型、规模确定、布点及显示内容等关键性问题进行了深入的分析和探讨。     

一种变频率流量脉动吸收方法

建立了电液一体化作动器油源系统各个主要组成部分的数学模型。在此基础上,建立了油源系统的整体数学模型。通过代入典型的电液伺服油源系统参数进行仿真,并分析了不同开度对可变节流阀—蓄能器子系统吸收不同频率流量脉动效果的影响,得出在最佳吸收效果时可变节流阀的开度与电机转速的关系,为可变节流阀—蓄能器子系统自动适应变工况提供了理论依据。     

基于BPNN的高速公路风雨天气限速系统的设计

为了实现高速公路能够在风雨条件下智能限速,作者采用反传播神经网络（BPNN）技术,设计了一个高速公路风雨天气限速系统。由经验丰富的驾驶员根据交通环境,参考实时天气指标,凭经验判断“安全限速”的值,并作为专家样本,供BPNN训练。通过分析“拟合误差”的方法,排除了少量异常的专家样本,从而提高了BPNN的预测精度。实践表明,采用BPNN对高速公路按天气指标智能限速,无需推理数学模型,操作效率高,成本低,便于推广。     

两段式可变升程技术对发动机性能影响研究

研究了两段式可变气门升程技术的基本原理、应用现状,建立GT-Power发动机仿真模型进行性能模拟,分析大、小气门升程下发动机泵气损失、燃烧改善及其与EGR配合使用等对于发动机燃油经济性的影响,并对连续式气门升程技术的工程应用提出了展望.     

某轮可变螺距桨故障分析及修复、改进措施

本文通过对某轮可变螺距桨故障分析及修复过程,提出相应的改进措施。     

可变车道的国内外研究现状及展望

为有效缓解城市道路的交通拥堵,应用对比分析的方法,通过对国内外可变车道的应用和研究现状两个方面进行对比分析,分析了国内外在可变车道的研究中存在的一些不足.在此基础上深入分析了目前国内外在可变车道研究的重点并且展望了未来可变车道的研究方向及发展趋势.分析结果表明对信号交叉口处可变车道控制方式和信号之间的协调关系的研究具有重要意义.     

高速公路可变信息发布系统的研究与设计

通过高速公路可变信息系统的研究与设计,可以实现在高速公路信息发布的流程化,既可以完成传统的手工统计,又可以优化界面,极大地提高高速公路的服务质量。     

Leave the expressway or not？ Impact of dynamic information

This study investigates drivers＇ diversion decision behavior under expressway variable message signs that provide travel time of both an expressway route and a local street route. Both a conventional cross-sectional logit model and a mixed logit model are developed to model drivers＇ response to travel time information. It is based on the data collected from a stated preference survey in Shanghai, China. The mixed logit model captures the heterogeneity in the value of ＂travel time＂ and ＂number of traffic lights＂ and accounts for correlations among repeated choices of the same respondent. Results show that travel time saving and driving experience serve as positive factors, while the number of traffic lights on the arterial road, expressway use frequency, being a middle-aged driver, and being a driver of an employer-provided car serve as negative factors in diversion. The mixed logit model obviously outperforms the cross-sectional model in dealing with repeated choices and capturing heterogeneity regarding the goodness-of-fit criterion. The significance of standard deviations of random coefficients for travel time and number of traffic lights evidences the existence of hetero- geneity in the driver population. The findings of this study have implications for future efforts in driver behaviormodeling and advanced traveler information system assessment.