基于动态贝叶斯网络的动车组牵引传动系统可靠性分析

针对传统可靠性分析方法对动车组牵引传动系统可靠性分析时存在的局限性，采用动态贝叶斯网络（DBN,Dynamic Bayesian Network）对其进行可靠性分析。建立动车组牵引传动系统的动态故障树，按照DBN转换规则，将动态故障树映射为DBN；综合考虑动车组牵引传动系统的动态特性和可维修性，利用DBN的正向推理得到系统可靠度和可用度随服役时间动态变化的规律，利用DBN的反向推理识别系统薄弱环节。对实例进行分析，结果表明：DBN能够全面刻画动车组牵引传动系统的动态特性和可维修性，有效地识别系统薄弱环节，可为运行风险评估和可靠性评估提供参考依据。     

基于RAMS的站台门系统设计

结合运营经验及全自动驾驶需求，提出站台门系统RAMS设计指标。针对可靠性、可用性、可维修性、安全性，进行系统性分析、设计。其中包括：拟定RAMS相关设计指标，进行可靠性指标换算及分配，作出可靠性预计，对站台门系统主要设备进行维修性分析、可靠性分析，最终进行系统性设计。经实际工程验证，站台门系统满足各项RAMS指标施。