离散描述系统干扰解耦状态观测器设计及鲁棒故障诊断

对一类带有未知输入干扰的离散描述系统，提出了一种新型的干扰解耦状态观测器；对一类带有未知输入干扰和有界不确定性的离散描述系统，以状态观测器为基础，利用故障信号与观测误差之间的关系，构造了一种带有未知输入干扰的离散描述系统的鲁棒故障诊断方法。该方法不但能够检测系统中是否出现故障，而且还可以估计出故障的幅值大小。文中还讨论了阈值的选取、该算法能检测到的最小故障信号和故障信号的估计误差，其仿结果表明了该方法的有效性。     

高速公路交通状态预测的多源数据融合研究

针对目前高速公路交通状态预测大量使用单一数据源的不足,通过对收费站抽样刷卡数据与浮动车GPS数据的预处理,得到体现同一时间和同一空间的交通状态多源数据;采用极限学习机算法对高速公路交通状态进行预测和估计,并用行程时间指数TTI对道路交通状态进行估计;以广州机场高速公路南线为例,对比分析结果表明,采用多源数据融合模型得出的行程时间均方根误差和平均绝对百分比误差均小于单一数据源模型,且极限学习机在数据准确性与稳定性上均有良好效果,优化率分别为80.6%、53.7%。     

美国联合太平洋铁路公司成立专业队伍对机车进行维修

美国联合太平洋铁路公司（UP）认为，报告机车处于不良状态相对比较容易，但是，有效地解决这个问题，并使机车重返线路，又是另外一件事情。目前，UP公司在其13个主要机车修理厂，已经建立了可靠的维修队伍，这些修理厂战略性地分布在52300km长的线路上。维修人员负责使公司的8500台机车保持良好状态，并减少其在修理厂的等待时间。     

船上噪音相应法规或将在2014年出台

据悉．IMO或将于2014年1月出台船上噪音相应法规．届时将有助于缓解船员疲劳，能够让船员在更加安静的环境中工作。法规适用于1600GT以上的新造船，尤其对10000GT以上的新造船有更加严格的要求，现役船和小型船舶未纳入到法规中。但也有一些符合吨位要求的船型被排除在法规之外，如高速艇、挖泥船和短途营运船舶。另外，对使用动态定位系统的近海船舶，规则要求管理当局、船级社和船厂必须在船舶运营状态下进行仿真模拟噪音。     

滑坡治理过程中岩土体变形场的演绎趋势分析——以西（昌）木（里）路新烧房滑坡为例

以西（昌）木（里）路新烧房滑坡为例，运用FEM数值计算方法比较详尽地分析了处于天然，开挖及治理状态下滑坡体及邻近岩土体变形场的演绎过程，明晰了滑坡所处岩土环境的变形演绎趋势及过程，与实际情况符。该方法对于评价、分析滑坡的稳定性态及治理效果具有重要的参考借鉴作用。     

桥梁施工过程中监控技术的研究

任何桥梁施工，特别是大跨径桥梁的施工，都是一个系统工程。在该系统中，设计图只是目标，而在自开工到竣工整个为实现设计目标而必须经历的过程中，将受到许许多多确定或不确定因素的影响，包括设计计算、材料性能、施工精度、荷载、大气温度等诸多方面在理想状态与实际状态之间存在的差异。施工中如何从各种受误差影响而失真的参数中找出相对真实的数值，对施工状态进行实时识别（监测）、调整（纠偏）和预测，这对设计目标的实现是至关重要的。施工单位已普遍认识到施工监控在施工技术中的重要地位与作用。     

关注物的不安全状态

1.危化品码头口为何要设立导除人体静电装置 装卸危险化学品的码头在作业过程中常常会有挥发的易燃易爆气体、蒸气及飘浮的易燃易爆粉尘,这些气体、蒸气和粉尘在空气中达到一定量时遇到足够的点火能量，就会发生爆炸事故。实验证明，人们在行进过程中特别是身着毛和化学纤维服装行进数百米远就可产生和积聚几千伏高的摩擦静电，人体带有这么高的静电，当靠近码头上的导体时就会引起静电放电，其产生的放电火花能量足以引爆易燃易爆气体、蒸气和粉尘。     

面向状态估计的水下多传感器信息融合技术研究

面向状态估计,阐述适于水下多传感器信息融合的技术.分析数据关联的若干方法:"最近邻"方法、"联合概率数据"、"多假设方法"、"基于神经网络的数据关联法"的特点.研究适于反鱼雷精度较高的占用网格框架下的目标距离估计技术.     

水温传感器故障三例

例一：宝来轿车，1.8L发动机，时常不着车 故障现象：车辆在冷热状态下经常不着车，一天出现多次，冷车情况下少，热车情况下多，推车就能着车。     

行为分布组合投资决策方法

投资组合理论是一个兼具应用性和理论性的重要问题。投资组合选择（Portfolio Seleetion）简言之就是将财富分配到不同的资产中，以达到分散风险，提高收益的目的。一方面，投资组合理论具有很强的应用性，可以帮助投资者做出的投资决策；另一方面，投资组合理论也具有很强的理论意义，通过研究投资者的投资决策，可以分析当每个投资者都采取了最优投资决策且市场出清，即金融市场处于均衡状态时的各种性质。随着国内金融改革和经济全球一体化进程的加快，加内金融业面临越来越多的风险和挑战。