基于多层前馈神经网络的车牌提取方法

文中提出一种采用三层前馈神经网络提取车牌的方法。该方法是一种基于纹理分析的图像分割算法,适合于彩色及灰度图像。实验表明,该方法能准确地提取图像中的车牌。     

高速铁路外部环境安全隐患时空变化遥感监测

监测铁路外部环境安全隐患有助于保证高速铁路的运营安全,遥感手段可以极大地减少监测工作的人力、物力投入,有助于快速查明隐患位置及属性。选择武广高铁某试验段落,利用GF-2、SkySat卫星影像对铁路外部环境安全隐患进行动态监测,采用两期影像主成分变换和人工目视解译的方法,获取大区域遥感影像中的铁路外部环境变化信息。使用GIS空间分析的方法并结合试验段落内的2011～2020年间月最大风力数据,对比分析该高铁段落周边安全隐患的时空变化情况。结果表明：(1)试验段落内安全隐患类别以飘浮物类为主,占隐患总体数量的85%以上;(2)3期次安全隐患变化主要集中在长沙市郊城乡结合区域,高铁段落长约9 km;(3)春季为该区域大风天气多发时段,月最大风力值可达12.5 m/s,需注重对飘浮物类隐患的处理。     

浅谈某型艇同步交流发电机并车运行无功功率分配问题

在舰艇的日常管理中,常遇到两台发电机组并车时出现无功功率分配不均的现象,即一机组显容性,一机组显感性,机组承受负载电流过大,严重时造成电流剧增,导致并车解列。造成该现象有多方面原因,解决起来相当棘手。     

船舶电力推进电动机能耗制动电阻值研究

介绍电力推进船永磁同步电动机及其能耗制动,鉴于目前少见计算能耗电阻阻值的文献,研究提出能耗电阻阻值计算公式,并通过仿真以及与实船对比证实其正确。     

基于IEEE1588的分组传送网同步技术研究

分组传送网（PTN）是具备传送功能的分组网络,它需要与公共交换电话网（PSTN）互通以及承载3G基站业务,文章分析了PTN对同步的需求及其重要性,介绍了分组网同步的标准化及关键技术,探讨了基于IEEE1588的PTN同步的解决方案。     

基于误差分析的DCT域图像隐藏算法

为有效减少在AWGN信道下取整误差对秘密信息提取造成的影响,通过分析取整误差、DCT系数误差和秘密信息提取误差三者的关系,得出DCT系数误差是服从N（0,0.0833）正态分布,进而推导出在DCT域扩频算法和量化索引调制（QIM）盲提取算法中秘密信息提取误差的概率密度函数。基于误差分析分别提出采取容错和纠错编码方式的两种改进算法,提高图像隐藏的隐蔽性和秘密信息提取的准确率。仿真结果验证了这两种算法的可行性和有效性。     

深水抛投船沉箱同步下沉机构研究

为改善箱式深水定位抛投船沉箱沉放设备复杂、工作效率低、同步操作困难及安全系数低等问题,研究沉箱上、下位铰链液压传动同步装置和方法,通过双向液压驱动装置同步操控上部机构和下部机构,保证沉箱平稳下沉,并应用于工程中取得了良好效果.     

基于子空间投影的舰船图像轮廓特征提取方法

特征提取技术是计算机视觉以及图像处理领域的一个研究热点,在各领域都取得了较为显著的应用成效。本文从舰船图像轮廓特征提取入手,通过正交化各类投影子空间,设计出一个舰船图像轮廓特征的二元损失函数,不断优化识别检测算法,验证本次基于子空间投影的舰船图像轮廓特征提取方法的分类性能与泛化能力。     

海上通信宽带高速跳频同步方法研究

本文设计一种适用于海上通信的宽带高速跳频信息同步方法,通过分析前导信号的结构,定时同步的基本构成。在定时粗同步方面采用了计算相关峰的方式,在定时精同步方面针对跳频图案和动态密钥完成定时的精确同步。为验证同步方法的正确性,在频域50%干扰下进行仿真,结果表明在-8dB信噪比的情况下,同步方法能达到很高的正确率,具有实用价值。     

深度学习的SAR图像海洋涡旋自动检测及其特征提取

本文针对SAR卫星遥感图像海洋涡旋自动检测问题,提出一种基于YOLOX高性能目标检测的海洋涡旋检测模型YOLOX-EDDY,该模型能够精准检测到亚中尺度海洋涡旋。根据SAR图像海洋涡旋的螺旋线形态,本文提出了涡旋中心位置、涡旋尺度和涡旋边缘位置等特征参数自动提取方法,实现了从海洋涡旋自动检测到涡旋特征信息提取的自动化处理。利用国家卫星海洋应用中心和中国资源卫星应用中心提供的高分三号卫星海洋涡旋SAR图像,构建SAR图像涡旋样本库,进行涡旋自动检测模型训练与验证、涡旋特征参数提取实验。实验表明,本文提出方法具有较强的泛化能力,能够实现海洋涡旋精准检测和涡旋特征参数提取。