基于多属性决策方法的高速列车运行计划评价研究

为有效利用高速铁路车站和区段通过能力,提高铁路客、货运输能力,必须提高高速列车运行计划的质量,确保铁路运输生产稳定有序.从高速列车运行计划的评价指标分析与选择入手,运用多属性决策方法,对列车运行计划的指标值进行赋值和规范化,采用熵权法确定评价指标权重,运用理想点法求解最佳方案;通过计算实例,对该评价方法的可行性与合理性...     

性权利若干问题研究

性权利在我国还是一个比较新的概念,其含义和具体内容都有待于学者的研究,笔者在本文中试图对其作一定义,并从相关的领域以相关的知识去阐明对该概念的一些易于引起争议的问题的个人理解,以引起人们对性权利的重视.     

论海运提单的留置

承运人在托运人未支付应当支付的预付运费时,能否拒绝履行其签发运费预付提单的义务,从而留置提单,在实践和理论上颇有争议。根据我国海商法、担保法和合同法的有关规定,承运人有权留置提单。承运人留置提单的行为不属于行使留置权的范畴,亦不属于行使权利质押的质权,应该属于行使合同履行中的抗辩权,即同时履行抗辩权、后履行抗辩权和不安抗辩权。     

多把钥匙问题的一般情形(Ⅱ)

本文研究了内集空间与斌权内集空间之间的关系。给出了具有三个临界集的内集空 间可以斌权的一个充分和必要条      

山西省绿色物流绩效评价研究

基于绿色物流理论,运用绩效评价方法,分析了影响绿色物流的主要因素,构建了山西省绿色物流绩效评价体系,从经济因素、基础设施投入、环境与能源、运营发展4个方面入手,根据熵权TOPSIS模型对其发展水平进行综合评价并提出了对策建议,以期更好地推动山西省物流发展模式转变为绿色物流发展模式。     

高阶神经网络与D—S方法在数据融合中的应用

讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合。根据Dempster-Shafer证据理论的基本原理,利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式,进行命题的空间和时间融合,以达到空中目标的敌我识别。将融合后的最终结果输入到高阶BP神经网络中,通过目标向量样本的训练,输出相应的目标类型。仿真结果证明,这种方法是行之有效的。     

高阶神经网络与D-S方法在数据融合中的应用

讨论了数据融合与高阶神经网络的串行结合.根据Dempster-Shafer证据理论的基本原理,利用多传感器多周期测量条件下命题不确定性度量的融合算法公式,进行命题的空间和时间融合,以达到空中目标的敌我识别.将融合后的最终结果输入到高阶BP神经网络中,通过目标向量样本的训练,输出相应的目标类型.仿真结果证明,这种方法是行之有效的.     

基于熵权物元模型的城市道路网沥青路面养护决策研究

路网的养护决策受多因素共同影响,决策模型的建立是养护决策的关键。建立了城市道路网养护决策的指标体系,利用专家赋权法和熵权法建立路网养护决策评价指标的权重求解模型;结合物元模型建立路网养护决策评价模型,实现了路网养护决策的优化;文章利用该模型对石河子市城市道路网的实际情况进行分析。研究结果表明:采用综合专家赋权法和熵权法确定评价指标的权重得出的组合权重更科学与合理,模型的普适性更强。     

基于熵权决策模型的东北集装箱运输通道选择

"振兴东北老工业基地"给东北地区的集装箱运输体系提出了更高要求,如何针对东北地区的运输现状提出合理规划集装箱运输网络的方案,就成了亟待解决的问题.利用熵权决策模型结合实例对东北地区的集装箱运输通道进行了合理选择,并提出了进一步完善和发展的建议.     

基于AEC模型的船舶燃油供给系统状态评估

[目的]针对船舶机舱智能化的发展需求,为了预判系统设备的潜在失效因素,提出一种适用于船舶系统健康状态评估的新型AEC模型.[方法]首先,将改进层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)的优势相结合,形成组合赋权法来确定各项评估指标的综合权重;然后,采用云重心评判法(CGCEM)计算加权偏离度,并对系统健康状态进行评估.[结...