公路桥梁边角控制网精度分析

测距仪的广泛使用，使边角控制网在公路桥梁控制测量中得到广泛的应用、结合工程实例对大地四边形边角网的五种图形的平差结果进行了精度分析和比较，并提出一些个人的见解。     

三正弦不等式及其推广与应用

应用大加权三角形不等式给出了涉及三个三角形与一点的三正弦不等式及其推广,并由之推导出一系列新的三角形不等式。     

基于经济效益的高速铁路列车开行方案评价及调整

高速铁路列车开行方案优劣直接影响高速铁路的市场经济效益,而列车开行方案评价是优化开行方案的基础.为优化运输组织、提高经济效益,从营运能力、盈利能力和服务能力3个方面构建高速铁路列车开行方案评价指标体系,引入后退法思想筛选指标,构建基于决策偏好的超效率DEA评价模型确定列车开行方案经济效益评分,利用投影原理构建基于投入要素限制的调整优化模型,优化调整DEA无效的列车开行方案.以京沪高速铁路为例,结果表明,该方法能较好地反映高速铁路列车开行方案资源利用和产出效率,能为高速铁路列车开行方案优化提供理论指导和决策依据.     

京津冀交通一体化与区域经济耦合:基于熵权法的协调分析

研究京津冀交通一体化与区域经济协调发展关系有助于提高对加快推进京津冀协同发展背景下交通一体化进程的认知。本文在分析交通运输与经济系统相互作用机制的基础上,建立了交通一体化与区域经济协调发展的评价指标;采用熵权法为各指标进行赋权,构建了交通一体化与区域经济协调发展的耦合分析模型;对京津冀区域2007—2016年交通运输与区域经济之间的耦合协调度进行计算。计算结果显示:两者耦合度虽然存在波动,但总体上是稳步提高,耦合协调等级从失调逐步向协调转变,特别是2014年国家提出京津冀一体化战略以来,两者耦合协调度明显提高,且协调度呈现增长趋势。这同时也可以反映了京津冀交通一体化对河北省经济发展有的促进和良性互动作用。     

东北民用航空业与区域经济耦合协调性分析

文章以东北地区为例,对民用航空业与区域经济二者之间的关系进行研究。将民用航空业与区域经济视为两个系统,确定两个系统的各级评价指标,形成指标体系,结合熵权法建立二者之间的耦合协调度模型,采用2007年至2016年间的数据进行分析,得出该时间段内的东北地区民用航空业与区域经济的耦合度与协调度。模型结果表明东北地区民用航空业和区域经济之间的耦合程度与协调程度总体较好,针对个别不稳定的年份,找出主要原因,提出合理化建议。     

地铁设施不动产三维空间权利范围及确权方法

地铁设施不动产确权难是困扰地铁发展的一个难题。以广州为例,分析了目前地铁设施不动产确权存在的技术问题,并提出了解决思路;提出了不动产三维空间要素体系、权利体系及空间权利界限的确定方法,选取广州市地铁石壁站为实例对象,详细解析了地铁不动产确权方法。从实例的实施效果看,所研究的成果能够解决地铁设施不动产的确权问题。     

《水运工程》2010-2011优秀论文评选

[前言]本届《水运工程》优秀论文评选评委产生采用网络推荐和杂志社邀请相结合的方式,彰显跨行业、大交通,前沿性、权威性和"公平、公开、公正"的特质。拟任评委以"评委资格确认表"的方式确认权利和义务,评委没有报酬。评审过程不驻会、不定调子,由评委在2010～2011两年的所有论文中自主遴选、评判和推荐,每位评委固定推荐10篇,两个专业板块或以上。优秀论文产生由统计、复     

船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别

船舶柴油机在工作过程中,经常会发生机械磨损故障,给船舶柴油机的工作稳定性带来困扰,针对当前船舶柴油机机械磨损故障存在的诊断准确率低、机械磨损故障诊断时间复杂度高等缺陷,设计了一种船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别方法。首先分析当前船舶柴油机机械磨损故障的原理,并提取船舶柴油机机械磨损故障诊断特征,然后采用层次分析法分析确定每一个船舶柴油机机械磨损故障特征的权值,并根据RBF神经网络确定船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别模型,最后进行船舶柴油机机械磨损故障诊断的验证性测试,分析本文方法的船舶柴油机机械磨损故障效果。本文方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率超过了90%,不仅远远高于对比方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率,而且船舶柴油机机械磨损故障效率得到有效的改善,具有很好的推广前景。     

上海航空枢纽前景美好

上海民肮运输业发展很快，从上世纪90年代以来，上海航空旅客吞吐量年均增长16.4％，货邮吞吐量年均增长21.5％。特别是近三年来，每年旅客吞吐量净增300万人次以上，2002年已达2470多万人次。2003年上海空港客流量超过2500万人次，货邮吞吐量超过160万吨。其中，浦东机场航班增长快速，仅2003年下半年就新增了     

基于词典的法律案例自动归类系统的开发

笔者详细讨论并成功开发了“法律案例分析系统”的一个子系统一“法律案例自动归类系统”，系统首先通过大量的法律案例训练文档得到树结构中每个类(叶子类和中间类)的类特征词权值表，然后在此基础上计算新法律案例文档相对于各个类的累加权值，最后累加权值最大并且是叶子类的类即是该法律案例应归入的类，笔者还给出并分析了用到的两个重要公式(特征词权值公式和类累加权值公式)，详细介绍了系统的核心—基于词典的分词算法，实验表明本系统具有很好的通用性和扩展性，归类准确率较理想。