舰船废气涡轮增压器喘振故障分析及排除

为了满足现代舰船向高速化、大型化方向发展,作为主动力装置的柴油机广泛采用废气涡轮增压器来提高其输出功率。增压器喘振是船用柴油机常见故障之一,文章详细介绍2起增压器喘振故障现象及排除过程,根据喘振机理建立喘振故障树,分析喘振原因,为舰用柴油机科学管理与使用提供建议。     

汽轮风机喘振控制系统及其优化

本文结合珠海粤钢汽机防喘振控制系统,分析了喘振的形成及危害,根据高炉对汽轮鼓风机风量的要求,结合喘振原理和控制方法对1#汽动鼓风机组喘振控制系统进行了部分改造,并对风机喘振优化进行了探讨和实践。     

大型高速柴油机过渡工况性能研究

使用详细的模拟程序并结合一种能够预测压气机喘振的模型 ,对大型高速柴油机过渡工况的运行进行了研究。对发动机施加被认为易引起压气机喘振危险的负荷 ,确认了会发生压气机喘振的各种情况。对通过打开连接在压气机进口和涡轮出口的旁通阀从而避免压气机喘振的方法进行了考查。最后 ,还对通过快速关闭位于压气机下游的发动机紧急停机阀使发动机突然停机的情况进行了研究     

涡轮增压器压气机喘振故障分析与排除

压气机喘振是由于压气机流量小于某一数值后，压气机出口压力发生激烈的周期性变化引起的，并且伴随有一种喘息的噪声。喘振严重时，涡轮增脏器转子将发生抖动，甚至导致叶片成轴承的损坏。[第一段]     

油料改变引起四冲程柴油机透平喘振的研究

针对目前船用大功率中速四冲程高增压柴油机,因为环境要求使用不同的燃料而常常产生透平喘振现象的分析,研究出诠注该问题的方案;经过实机试验,不仅解除了喘振,而且省时、省力、省钱和节省油料。     

基于混合深度学习的压气机喘振快速诊断及自抗扰控制方法

[目的]为了提升压气机设备安全、稳定运行的水平,提出一种基于混合深度学习参数辨识的喘振状态快速诊断方法,以及一种用于实现压气机退喘的自抗扰控制策略。[方法]首先,采用长短期记忆神经网络（LSTM）处理压气机参数辨识输入输出数据的时序关系,并融入高斯过程回归（GPR）的区间概率估计能力,提出一种基于LSTM和GPR结合（LSTM-GPR）的混合深度学习参数辨识算法,进而实现对压气机喘振状态的快速诊断;然后,基于自抗扰控制方法对压气机的节流阀参数进行控制,通过控制量对压气机节流阀参数的补偿,实现对压气机喘振状态的准确控制。[结果]结果表明,混合深度学习参数辨识算法可以实现对压气机临界Greitzer参数的准确辨识,能快速、准确地判断出压气机是否处于喘振状态,并且基于自抗扰控制的控制策略,可以使压气机有效退出喘振状态,相比传统的PID控制和非线性反馈控制等控制方法,所提方法快速、有效,可保证压气机的工作范围。[结论]提出的参数辨识和自抗扰控制方法能够用于压气机的喘振诊断和主动控制,可提升压气机的安全性与稳定性。     

船舶二冲程主柴油机增压器喘振故障诊断方法探讨

提出一种船用二冲程增压柴油机喘振故障的诊断方法。根据监测热工参数采用微机诊断软件可迅速查出喘振的主要原因。     

某船用柴油机增压器喘振故障的排除

某型1000t油船采用8L20／27柴油机作为主机,增压系统为定压增压,设计最高转速为1000r／min,对应输出功率800kW。2009年7月进厂修理前主机较长时间内出现较严重的喘振,经修前试航确定机组在转速达到830r／min时发生喘振,至850r／min时机组负荷难以继续升高,同时该机排温也偏高,属于此次修理需要重点解决的问题之     

涡轮增压器喘振的原因及处理方法

介绍了离心式涡轮增压器的工作原理及压气机的特性曲线的形成原因,根据压气机特性曲线分析了涡轮增压器喘振的机理,从气体流向图中分析了引起喘振的原因,并提出了相应的解决措施,从而延长增压器轴承的使用寿命,确保机组正常运行。     

基于差异演化算法和残差修正的涡轮增压机组防喘振控制

某型船用涡轮增压机组在低负荷运行时压气机容易发生喘振的问题。在涡轮增压机组喘振机理分析的基础上,采用差异演化算法辨识机组的理论喘振边界线,并利用机组出厂试验数据和理论计算结果的残差进行修正,避免采用经验值或理想状态下的实验数据作为辨识依据所造成的误差。在辨识得到的喘振边界线和已有涡轮增压机组模型的基础上,研究某型船用增压锅炉涡轮增压机组在低负荷运行时的喘振特性,并通过仿真实验得到压气机转速、增压比、空气流量与防止喘振的旁通阀最小开度与空气旁通流量之间的关系。结果表明：当压气机转速低于额定转速的8.35%时,必须紧急停机后重新启动;当转速高于额定转速的20.37%时,正常情况下不会出现喘振现象;当转速介于额定转速的8.35%~20.37%时,应保持对应的旁通挡板安全开度。