多桨船舶自航因子数值预报

以某四桨水面船舶为研究对象,基于RANS方法和滑移网格技术,建立船、附体和螺旋桨整体计算模型,并运用小范围改变螺旋桨转速的方法和前后桨分别计算的方法预报该船的自航因子。结果表明：四桨船舶内、外桨的自航因子并不相等,内后桨的实效伴流分数和推力减额分数均比外前桨的大;提出的方法计算结果可靠,能够体现四桨船舶自航因子的差异性,并且符合推力减额与伴流关系的一般规律,可为多桨船舶的自航试验提供依据。     

隧道三维点云施工监测技术与应用

隧道工程作为特殊的地下工程构筑物,施工过程具有很大的难度和风险,对施工过程进行信息化监测十分重要。采用三维激光扫描测量技术,通过三维点云测量,可以进行隧道开挖过程与模型对比分析、变形对比分析和侵限对比分析,及时地掌握隧道施工过程中隧道的沉降和收敛情况、隧道结构的受力和变形情况,为及时调整支护参数、确定二次衬砌最佳时机和修改设计提供可靠的依据;并可依监测成果进行隧道施工安全风险预警预报和风险分级管理。工程实践表明,三维激光扫描系统具有速度快、精度高等优点;测量结果与Leica TPS1200全站仪对比表明,精度符合规范规定的相关要求,数据十分接近。     

高速公路预制梁板安装及整体化施工技术

以某高速路工程为例,介绍了预制梁板安装及整体化施工技术,从支座安装、汽车起重机安装、架桥机安装及接缝处理坡等方面对其工艺进行了论述,对类似工程有一定的参考作用。 工程概况 某高速路工程,主线采用双向四车道高速公路标准,设计速度为120公里／小时,主线全长32．826km,连接线施工里程共13．585km。     

高速公路路基及防护施工

工程概况 本高速公路采用一级公路技术标准,设计速度为80km/h,采取双向四车道,路基标准宽度为24.5m,路面采用沥青砼路面。同时对本高速公路边坡防护采用三维网植草防护,而对于本公路边坡高度较低的土质边坡,喷播草籽均采用湿法喷播;岩石边坡采用客土喷播植草防护。新旧路衔接处理采用挖台阶并铺单向土工格栅处治。现针对该公路的路基防护以及路基施工等进行重点探讨。     

西学的移用与致用:从道光六年彗星见事件看乾嘉学者对四行说的态度

清道光六年(1826)春有彗星出现,两广总督阮元幕僚李明彻据此认为将出现旱灾,改变了阮元先前认为将会有战争的判断,并影响其决策。阮元原来的判断基于中国传统星占理论,李明彻的判断则是对西方自然哲学中四行说理论的实际运用。李明彻关于彗星的西学知识源于清初游艺的《天经或问前集》,又把相关内容辑录到其《圆天图说续编》之中,但在一些注解中加入了"五行"字样,是对四行说的移用,并淡化了原著带有的基督神学色彩。把整个事件与其他文献相互印证,显示出乾嘉学者对四行说的普遍态度:总体上排斥耶稣会士输入的、基督神学化的四行说,但接受四行说揭示事物关系的"实理"及其具体的操作运用。     

高填方路基施工技术

工程概况 某速公路主线按照双向四车道高速公路标准设计,路基宽度28m．设计车速120km／h．第一合同段主线起讫桩号为K0＋780-K20＋000．路线长19．134km。其中本合同段路基平均填土高度为6m,填土高度在10m以上的地段有四段;平均挖方高度为7m,挖方高度超过10m以上的有六段,属于高填深挖地段。具体高填深挖路段分布见表1所示。     

黄色电光/2015奥迪TTSRoadster

此次发布的车型分别为TT Roadster和TTS Roadster,后者即为前者的性能版本。两款敞篷新车均搭载2．0TFSI涡轮增压四缸汽油机,此外前者还多出一台20TDI柴油机可选。     

海图常用坐标系及关系

为了描述或确定海图上某一点的位置及属性。必须要先确定海图所采用的坐标系统。文章主要介绍了目前我国海图常用的坐标系统,各坐标系统之间的区别及转换关系。     

大曲率帆形板水火弯板火路生成算法研究与实现

目前帆形板水火弯板工艺参数的确定是水火弯板研究的热点之一。在深入研究成形曲面与检测曲面之间差异的基础上提出大曲率帆形板水火弯板火路坐标参数生成方法,该方法将成形曲面与检测曲面在同一坐标系下进行对比,获取成形曲面特征曲线与检测曲面相应特征曲线的交点坐标;对于横向未成形,则交点坐标点的连线为下一步火路坐标,对于纵向未成形则布置在交点坐标附近。最后通过实验的方法验证了该方法的可行性,可望在帆形板水火弯板火路坐标预报中得到实际的应用。     

基于YOLOv5的铁路接触网异物检测模型初步研究

接触网上附着的异物是影响铁路列车运行安全的一大隐患,在开行列车前需要检查接触网上是否有异物附着。目前,接触网异物检测主要依靠人工巡检,工作效率低,人力物力消耗大。文章通过建模实验,初步探讨利用基于深度学习的目标检测技术实现铁路接触网异物检测的可行性;构建了3种接触网异物检测模型：YOLO(YouOnlyLookOnce) v5模型、 YOLOv5+坐标注意力（CA,Coordinate Attention）改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型,利用包含鸟窝和轻质异物两种常见异物的接触网图像数据集,对这3种模型进行实验分析。实验结果表明,相比YOLOv5算法,对于检测鸟窝和轻质异物两种常见的接触网异物,YOLOv5+CA改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型具有更好的效果,且YOLOv5+ConvNext Block改进模型检测小尺寸目标的能力更强。