基于FAHP-GRA理论的深基坑涌水涌砂风险评价

为避免或减小基坑涌水涌砂灾害造成的损失,需对地铁深基坑施工涌水涌砂进行安全风险评价.结合广州地铁某车站深基坑工程,分析深基坑施工过程中涌水涌砂的影响因素,建立地铁深基坑涌水涌砂风险评估指标体系,并采用模糊层次分析法计算各层次评价指标的权重,运用灰色关联度理论对各个评价指标与上一层次评价指标的关系进行灰色关联分析,同时结合评判函数建立评价集,构建基于模糊层次分析法和灰色关联度分析相结合的地铁深基坑涌水涌砂风险评估模型.根据评估结果,采取相关措施.经验证,评估结果可靠,符合工程实际,可供类似工程参考借鉴.     

伤亡事故中发生逃逸行为的影响因素分析

道路交通伤亡事故是交通安全研究的焦点,伤亡事故中的肇事逃逸行为不仅违法,更因延误应急救援而备受关注。为辨别逃逸行为在伤亡事故中发生的显著性因素,基于美国密歇根州事故数据,采用logistic模型,对事故各因素及交叉变量进行验证,并对所建模型的参数估计进行分析。结果表明:成年体肇事人、家用车辆肇事、夜晚时间段和成年体肇事人&客车肇事、成年体肇事人&家用车辆肇事、成年体肇事人&夜晚时间段对伤亡逃逸事故的发生有促进作用;而事故发生在车道内、肇事人受伤、女性肇事人和肇事人受伤&女性肇事、肇事人受伤&车道内事故、女性肇事&客车肇事、农村道路&不良天气情况下能明显减少伤亡事故中逃逸行为发生的概率。     

上海市航运金融生态环境实证评价——基于因子分析法

上海作为中国重要的航运中心和金融中心,已经初步具备发展航运金融的市场体系和条件,较国内其他城市来说,在承接国际航运金融业务方面具有一定的优势。本文在阅读相关文献和学者研究成果的基础上,构建了上海市航运金融生态环境评价体系,利用因子分析法对2009—2013年上海市航运金融生态环境状况进行了实证分析,并对今后发展提出了相关政策建议。     

基于网联数据的电动车快速充电影响因素分析

基于北京市私家电动汽车网联数据，按照充电行为类型提取车辆行程，并对行程中影响快速充电行为的潜在因素进行细致分析；基于Logistic回归模型进行显著性影响因素识别，结果表明，电动汽车续航里程、出行距离、出行时间等因素显著影响电动汽车的快速充电行为；最后，基于显著影响因素建立模型，对私家电动汽车快速充电行为进行预测，预测结果表明，预测模型具有较好的预测效果和可靠度.本文研究成果将有助于优化私家电动汽车的充电行为，提高充电效率.     

矩形截面单箱双室箱梁的畸变效应分析

为准确研究单箱双室箱梁在偏心竖向荷载作用下的畸变效应，引入双室箱梁反对称和正对称畸变的概念，补充矩形截面单箱双室箱梁畸变研究的假定. 采用不同定义的畸变角分别描述箱梁的反、正对称畸变，用板元分析法和能量变分法分析单箱双室箱梁的畸变；采用2个参数分别描述顶板、底板和腹板上的畸变正应力分布，以适应双室箱梁正对称畸变；考虑正对称畸变对双室箱梁畸变效应的影响，比较对应单室和双室箱梁的畸变效应，研究中腹板厚度改变时双室箱梁畸变角沿梁长的变化. 研究结果表明:考虑了正对称畸变影响的单箱双室箱梁畸变正应力的解析解和有限元数值解更吻合，误差不超过8.71%；正对称畸变正应力较小，最大只占反对称畸变正应力的28.08%；箱梁中腹板能有效减弱偏心竖向荷载作用引起的箱梁畸变，可使角点处的畸变正应力降低到对应单室箱梁的49.09%；采用2个参数描述箱梁正对称畸变时各板件上畸变正应力的分布比传统方法的更合理；改变中腹板厚度可使单箱双室箱梁畸变发生明显的变化，厚度增大时畸变逐渐减小.      

层次分析法的大跨浅埋公路隧道施工风险识别

茅山隧道工程的施工建设作为主要研究对象,简单的阐述了层次分析法的基本概念,及其在茅山隧道施工风险识别当中的应用,通过进一步的分析得知,层次分析法具有极高的准确性,能够准确的识别施工过程中存在的各类风险,具有较高的利用价值和应用效果。     

基于AFSA优化的支持向量机柴油机性能预测模型

电控高压共轨技术的采用使得船用柴油机性能及排放具有了更大的优化空间，但同时柴油机控制参数增多使得柴油机性能的预测变得更为复杂。为了建立精确的柴油机性能预测模型，利用回归支持向量机，通过对实验数据的学习以获得预测模型。支持向量机的预测精度会因其参数的选择出现一定的差异，所以需要对支持向量机参数选择进行研究和优化。以某型船用高速大功率电控高压共轨柴油机为研究对象，建立支持向量机预测模型，分析其预测性能受参数选择的影响，并利用人工鱼群算法对其进行优化。结果表明，基于人工鱼群算法优化的回归支持向量机能够建立精度较高的柴油机性能预测模型，且人工鱼群算法具有很好的寻优性能。