机制砂及机制砂混凝土研究应用现状综述

鉴于机制砂与天然砂材料特性及在混凝土中应用的不同,对机制砂特性、生产工艺、质量标准,机制砂混凝土配合比设计,尤其是机制砂中石粉含量及特性对混凝土性能影响的研究应用现状进行了综述,对存在问题进行了分析。     

高性能机制砂混凝土在大桥高墩上的试验检测与应用

因为山砂混凝土在泵送上没有河砂好,所以必须要做多次试配或是试验来满足工程施工。结合老鹰岩大桥桥墩工程的施工,从高性能机制砂混凝土的试配入手,接着借助试验来就其性能进行了研究,最后就其具体的工程价值和应用进行了探究,以期更好地指导工程建设工作的开展。     

交通运输部与海关部署建立联运机制

6月4日，交通运输部和海关总署在京签署合作备忘录，交通运输部部长李盛霖、海关总暑署长于广洲代表双方签字。根据合作备忘录的内容，双方将在船舶管理、水上执法合作、危险货物查验、水上应急处置协作等多个方面加强工作联动、实现资源共享、深化合作领域，建立相互协调和支持联动机制，提高综合监管和应急处置能力，促进对外开放和进出口贸易发展。     

基于QoS保障机制的舰船云存储中心技术研究

电子技术快速发展,舰船的云存储技术得到了快速的发展。QoS保障机制通常用来确保云存储系统的可靠性、扩展性、可用性以及安全性。本文研究了QoS保障机制在舰船云存储系统中的应用。本文分析了QoS保障机制的分层结构及其关键问题;探讨了云存储技术的发展及其关键技术;给出了QoS云存储系统的设计以及舰船云存储系统的整体架构。本文的研究对我国云存储系统的发展有着巨大的促进作用。     

协同创新理念下科技创新资源开放共享机制研究

万众创新时代,以科学、高效理念共享科技创新资源,充分发挥资源优势,已成为推进科技创新的必经之路。为此,研究从科技创新资源开发共享存在的问题出发,结合开放共享机制的构成要素,从创新共享环境、发挥技术优势和推进机制改革等视角出发,提出科技创新资源开放共享机制的构建路径。     

军用船舶物流管理中的安全机制研究

基于物联网架构的海上军事物流系统应用范围越来越广泛,其端到端的EPC物流网络理论成为现代军事物流领域研究的重要方向,由于军事的保密性,物流网络的安全性成为系统最关键的指标。EPC物流网络利用传感器、RFID设备实现了物流各设备之间的自动识别,对物流对象的识别及数据传输时需要进行加密及认证确保军用物流网络安全。本文在学习了现有的军事物流系统架构基础上,对各流程中数据采集及传输中安全加密机制进行了研究。     

基于AR模型的并靠两船相对运动预报研究

根据两船相对运动的特点,利用两船模相对运动的测量数据,运用基于自回归模型的时间序列分析法,建立了两船相对运动的数学模型,并给出了运动姿态的预报值.通过本方法的研究,可以得到满意的相对运动预报精度,为两船补给波浪、补偿装置的开发打下了理论基础.     

西安市早产儿发生状况及其影响因素分析

目的分析西安市单胎活产新生儿早产发生率及其影响因素,为早产儿的预防提供流行病学依据。方法采用多阶段分层随机抽样调查方法,于2013年7月至12月以问卷调查的方式收集西安市2010—2013年间怀孕且结局明确的育龄妇女及其生育子女的相关信息。采用Logistic回归模型对早产儿影响因素进行分析。结果本次调查中,西安市末次妊娠单胎活产新生儿早产的发生率为2.81%,2010—2013年各年早产儿的发生率分别为3.51%、3.13%、3.18%、2.21%,差异无统计学意义(P=0.248);被调查的西安市5个区早产儿的发生率分别是,灞桥区3.10%,碑林区2.41%,莲湖区2.14%,新城区3.70%,雁塔区2.64%,差异无统计学意义(P=0.259);城镇居民、农村居民早产儿的发生率分别为2.96%和2.69%,差异无统计学意义(P=0.581)。Logistic回归分析结果显示,妇女职业为工人[OR=4.06,95%CI(1.69,9.75)]、既往不良孕产史[OR=10.68,95%CI(6.92,16.48)]、围孕期饮酒[OR=6.31,95%CI(1.21,32.99)]、放射性检查[OR=6.13,95%CI(1.64,22.85)]、职业危险因素暴露[OR=1.96,95%CI(1.08,3.57)]、妊高症[OR=4.80,95%CI(2.17,10.61)]、患病[OR=0.64,95%CI(0.43,0.95)]是早产儿发生率的影响因素。结论 2010—2013年西安市单胎活产新生儿早产发生率低于全国平均水平。妇女职业为工人、既往不良孕产史、围孕期饮酒、放射性检查、职业危险因素暴露、患妊高症可增加新生儿早产发生风险。     

卡尔曼滤波在船舶跟踪预测中的研究应用

利用卡尔曼滤波算法的自回归性,将其应用到船舶动态跟踪预测中,建立船舶运动的状态方程,通过当前状态进行下一时刻的位置和速度预测,然后利用Matlab对采集到的10帧图像进行实验仿真。通过对测量值、估计值和最优值的对比可知,本文算法能够较高精度的对船舶进行跟踪预测。