正交试验数据处理指标选取两例

通过对两个例子进行剖析，发现：某些有合理直观意义的物理统计量用于主效应分析并不合理；若将这些统计量作合理的分解，能减少因子间的交互作用，提高统计分析效率。     

南京长江第二大桥钢桥面铺装层受力分析研究

南京长江第二大桥采用正交异性钢箱梁结构，桥面铺装层在国内首次采用环氧沥青混凝土材料。本文将正交异性钢桥面板、铺装层作为受力整体，建立有限元分析模型，研究铺装层内受力变形特点，提出桥面铺装层破坏指标。研究铺装层参数、钢箱梁有关设计参数对于铺装层受力的影响。为桥面铺装层材料选用、钢箱梁结构构造设计及车道划分提供理论依据。     

基于FOA-SVR响应面法的斜拉索可靠度分析方法

为更高效、智能地分析斜拉索的可靠度,结合果蝇优化算法(FOA)和支持向量回归(SVR)提出FOA-SVR响应面法,用于拟合斜拉索的隐式非线性功能函数,并提出关联系数以提高算法的寻优能力和智能性,同时提出PQN法以快速求解可靠指标,得到基于FOA-SVR响应面法的斜拉索可靠度分析方法。结合算例将该方法与传统方法进行对比验证,该方法的精度较高,总体运算效率可提升92%。采用该方法对某独塔斜拉桥斜拉索进行可靠度分析,结果表明：该方法在斜拉索可靠度分析中具有良好的适用性,平均运算效率提高90%,同时人工调试量少,对不同斜拉索通用性强,智能化程度高;独塔斜拉桥在汽车荷载右跨满布时,右跨最长索可靠度最低,但右跨其余斜拉索可靠度相较左跨对称斜拉索更高;对于右跨最长索的可靠指标,影响程度较大的随机变量依次为斜拉索的强度、弹性模量和截面面积。     

大学生非特异性改变成因分析——非特异性下腰痛的危险因素调查研究

目的 调查理工类院校学生非特异性下腰痛(nonspecific low back pain,NLBP)的危险因素,为我国大学生NLBP的预防及治疗提供依据。方法 随机抽取理工类院校2020-2021学年第一学期1 200份样本,采用问卷调查的方式进行横断面研究。根据现况调查的结果,将调查出的全部患者作为病例组,选取同班级、年龄性别相匹配非NLBP患者作为对照组。两分类Logistic回归分析方法筛选NLBP危险因素。结果 单因素分析结果显示,每天持续用电脑时间、课桌满意度及生活或学习压力上,两组学生差异有统计学意义(P<0.05)。两分类Logistic回归分析结果显示,每天持续用电脑时间长者较时间短者发生NLBP的风险增加(OR=1.187,95%CI:1.082～1.303)。结论 每天持续用电脑时间是NLBP患者的影响因素。减少每天持续用电脑时间对NLBP的预防有着重要作用。     

拌和工艺与压实温度对聚酯纤维沥青砼性能的影响

采用多指标正交试验,模拟路面施工时的压实温度,运用极差分析法和综合平衡法确定了纤维沥青砼生产和施工的优化方案,通过马歇尔试验研究,阐述了干拌法、湿拌法和后拌法等3种拌和工艺的特点,分析了3种拌和工艺和压实温度对纤维沥青砼马歇尔指标的影响.在此基础上对纤维沥青砼的生产和施工提出了一些建议.     

水泥砼路面错台快速修补材料的研究

采用正交设计的方法对快硬硫铝酸盐水泥和聚合物丁苯乳液进行配合比试验,确定出最佳水泥砼配合比,通过路用性能对比试验和耐久性对比试验表明,这种有机、无机多相复合的新型道路水泥砼能有效的弥补普通砼的缺点,具有优良的力学和路用性能:早期强度高,养护12 h即可开放交通,干缩小,耐久性能好,与旧路面之间层间黏结强度高,并且在错台高度仅为0.6 cm时,模拟错台修补效果很好,没有出现脱落和开裂.     

正交异性钢桥面板疲劳病害分析及改造措施研究

正交异性钢桥面板以其自重轻、承载能力大、施工速度快等特点,在全世界范围内大量出现在新桥尤其是大跨度桥梁的建设中.由于正交异性钢桥面板整体刚度不足、桥梁承载交通量与日激增,在运营过程中因钢构件应力集中出现不同程度的疲劳病害,严重影响了结构疲劳性能.剖析正交异性钢桥面板疲劳病害发生根本原因,同时结合实桥与足尺模型试验结果,...     

基于抗裂性能的水泥稳定碎石级配组成研究

运用级配设计理论和正交试验设计方法,针对水泥稳定碎石基层易产生裂缝这一缺陷,在总结已有研究成果的基础上,选取了多种典型集料级配设计方案,通过力学性能和物理性能试验,优选了抗裂性能良好的水泥稳定碎石集料级配设计方法和设计方案,并对水泥稳定碎石基层材料的合理级配组成进行了探讨。     

高速公路长大下坡路段的事故预测模型研究

近年来,高速公路长大下坡路段交通事故发生率较高,但对事故形成原因研究较少。依据某省高速公路交通事件管理系统（TIMS）监测数据,分析判断出高速公路事故的主要原因是道路自身的线形因素。高速公路下坡路段交通事故类型按事故主体可分为车车碰撞类、车路碰撞类和车辆自身类。建立3个交通事故回归模型,分析得出事故主要致因和次要致因,明确道路线形指标变化对交通事故数量的影响。在此基础上,提出了一系列针对性的交通安全改善措施和建议。     

建筑安全投入的GWO-SVR模型构建与实证分析

为解决建筑施工企业普遍存在的安全投入指标优化效果不佳、决策过程不确定的问题,提出一种基于灰狼算法与支持向量机(GWO-SVR)的安全投入结构优化模型。基于事故经济损失评估理论确定事故经济损失,并将安全投入划分为安全防护、安全技术、安全教育、应急处置、日常安全管理5项投入,应用改进的支持向量机(SVR)对事故经济损失与安全投入进行非线性回归并得到回归方程。以事故经济损失最低为目标,采用经灰狼算法(GWO)优化的SVR进行迭代寻优,得到最佳的安全投入配置。结果表明：基于GWO改进的建筑安全投入SVR模型,能给出更趋合理的安全投入指标分配,企业的事故经济损失较模型使用前降低了13.79%。该模型可为建筑施工企业制定安全投入方案及提升安全决策效率提供技术参考。